RGPD y medición de tráfico en espacio público
Una calle pública es, en términos de privacidad, el lugar más sensible para medir cualquier cosa. Esta guía explica qué puede captar la medición de tráfico, qué no debe captar y cómo comprar una medición que supere una revisión legal sin más preguntas.
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La medición de tráfico puede ser una cuestión de RGPD, y lo decide el método. Un conteo no es un dato personal, pero un sistema que graba vídeo identificable o lee matrículas procesa datos personales de camino a su conteo. Un método diseñado para no captar nunca imágenes ni identificadores queda fuera de ese terreno.
Las ciudades necesitan datos de movimiento, y los ciudadanos tienen menos paciencia que antes con la vigilancia en el espacio público. El departamento de planificación necesita saber cuántos vehículos, ciclistas y peatones usan una calle, y el departamento jurídico necesita saber que averiguarlo no puso a nadie bajo observación. No hay conflicto si la privacidad es un criterio al elegir el método, en lugar de un parche añadido después. Como ocurre con nuestra guía de EIPD, esta página es orientación general, no asesoramiento jurídico.
¿Qué convierte un sistema de medición de tráfico en una cuestión de RGPD?
Lo que capta el sistema. Una cifra como “4.213 vehículos, 612 ciclistas, dirección sur, martes” no identifica a nadie. La base legal, la conservación, los deberes de información y las solicitudes de acceso se derivan de lo que un sistema registra de camino a su conteo. Por eso, la pregunta que hay que hacer a cualquier sistema de medición es qué retiene, aunque sea un segundo.
¿Por qué las cámaras y la lectura de matrículas conllevan un marco legal pesado?
Hay razones legítimas para leer matrículas (ANPR) y grabar calles, sobre todo el control, y la ley ofrece marcos para ello: evaluaciones, señalización, plazos de conservación y un debate público sobre la grabación. Ese peso está justificado cuando la identificación es el objetivo. Los proyectos se estancan en la revisión legal cuando cargan con él por accidente, porque el producto de conteo que se ofrece resulta ser un producto de vídeo. En modo conteo, las cámaras IA modernas entregan cifras en lugar de grabaciones, lo que cambia sustancialmente el análisis.
¿Leen ustedes las matrículas cuando cuentan el tráfico?
No para contar. Un conteo no necesita identidad, así que no necesita matrícula. La lectura de matrículas identifica a un titular, y eso conlleva una evaluación, una base legal, normas de conservación y deberes de información; ese marco está hecho para el control. Con LiDAR, la calle no produce ninguna matrícula en ninguna fase, y el conteo es el mismo.
Cámaras en la calle: ¿pasará políticamente?
Esta página no puede prometer un resultado político, pero sí puede decir qué hace larga o corta la revisión. Una cámara abre el debate sobre la grabación. En los entornos públicos más sensibles, la posición más sólida es un método en el que la imagen nunca llega a existir, porque entonces la revisión es tan breve como la nota técnica que la explica.
¿Cómo es una medición en la que nunca se crea una imagen?
La medición basada en LiDAR cuenta midiendo geometría en movimiento con pulsos láser seguros para la vista. En ninguna fase hay imagen, matrícula, rostro ni identificador, así que no se elimina ni se difumina nada. Una calle medida de este modo produce series continuas del conteo de tráfico de vehículos, ciclistas y peatones como clases separadas, con cualquier luz. Su anonimato depende de lo que el sensor produce físicamente.
Los ciudadanos llaman y preguntan si los estamos grabando. ¿Qué les decimos?
Responda con lo que capta el sistema y describa el método con exactitud. El LiDAR mide geometría en movimiento, así que en ninguna fase existe un rostro, una matrícula ni una imagen. Una cámara IA en modo conteo entrega cifras en lugar de grabaciones. Una descripción sencilla del sensor y de lo que produce es la respuesta que hay que dar, porque la pregunta es qué se graba.
¿Cómo redactamos el requisito de protección de datos para que el DPD diga que sí?
Ninguna redacción garantiza un sí, pero estos criterios dan al DPD hechos que evaluar. Exija una declaración técnica de exactamente qué se capta, si existe alguna imagen o identificador en cualquier fase, y anonimato incorporado al diseño en lugar de confiarlo a una política. La guía de contratación pública recoge qué exigir y qué preguntar a los proveedores.
¿Qué distingue a un proveedor de una etiqueta de “conforme al RGPD”?
Todos los proveedores dicen “conforme al RGPD”. Lo que distingue unas afirmaciones de otras es una trayectoria sometida a escrutinio. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos, y la misma ingeniería de privacidad por diseño se aplica a nuestra medición de calles y tráfico. Cuando su DPD haga las preguntas de nuestra guía de EIPD, respondemos por escrito, con la arquitectura que lo respalda. Para la medición en sí, hable con nosotros.
¿Quieres ver cómo sería para tu espacio?
Preguntas frecuentes
¿Contar vehículos en una calle pública es un problema de RGPD?
Solo si el sistema capta algo que identifique a personas. Un conteo no necesita identidad, así que las cifras no son datos personales. Las matrículas y el vídeo identificable sí lo son, de modo que la cuestión del RGPD se resuelve al elegir el sensor. Un sensor que no produce imágenes ni identificadores mantiene los datos personales fuera de la medición.
¿Las cámaras de tráfico y el reconocimiento de matrículas están cubiertos por el RGPD?
Sí. Las matrículas identifican a un titular, y el vídeo identificable identifica a personas, así que la lectura de matrículas y el vídeo grabado en espacio público conllevan una evaluación completa de protección de datos, una base legal, normas de conservación y deberes de información. Eso puede justificarse para fines de control, pero es un marco pesado de sostener cuando el objetivo era solo un conteo.
¿Cómo evita el problema la medición basada en LiDAR?
El LiDAR mide geometría en movimiento con luz láser: posición, tamaño, dirección, velocidad de movimiento. No existe ninguna imagen en ninguna fase, así que no hay matrícula ni rostro, ni nada que difuminar o eliminar. La sección de privacidad de una evaluación se vuelve breve porque no hay nada parecido a un dato personal en el proceso.
¿Qué debe exigir un municipio a un proveedor?
Tres cosas por escrito: qué capta el sensor, si existe una imagen o un identificador en alguna fase, y cómo el diseño mantiene los datos anónimos. Nuestra guía de contratación pública para conteo de tráfico recoge qué exigir y qué preguntar a los proveedores.