Planificación de personal con datos de afluencia

¿Por qué el cuadrante de personal va por detrás de los visitantes?

La planificación de personal suele funcionar por costumbre. Muchos cuadrantes se construyen con el patrón del año pasado y se repiten año tras año, aunque los visitantes ya no lo sigan. El coste aparece en dos sitios: colas y servicio escaso en los picos, y coste salarial ocioso en las horas tranquilas.

Los datos de ventas no pueden cerrar la brecha por sí solos. La caja registra transacciones, pero la presión sobre el personal empieza antes, con gente mirando, preguntando y haciendo cola. La planificación de turnos según la demanda mide cuándo hay gente en el edificio y organiza los cuadrantes en torno a esa demanda.

¿Qué necesita la planificación de personal de la medición de afluencia?

La planificación de personal necesita una visión fiable de cuándo hay gente en el edificio. Bumbee Labs cuenta a los visitantes de forma anónima y convierte los conteos en picos y valles por hora, día, semana y temporada, la base para el personal y la planificación. Los datos por zona muestran el dónde además del cuándo, y un gran recinto puede ver qué áreas se llenan a qué horas.

Las métricas estándar están listas el día después de la visita, lo bastante pronto para planificar el cuadrante de la semana siguiente. Hay datos casi en tiempo real con las alertas de aforo del complemento Crowd Alert. Donde hay sensores 3D, la exclusión de personal de Xovis deja a los empleados fuera de los conteos, de modo que la curva de demanda con la que organiza los cuadrantes solo contiene visitantes.

En qué datos obtiene encontrará el conjunto completo de medidas y cómo llegan a sus herramientas de planificación mediante los paneles y la API.

¿Encajan su cuadrante y sus horarios de apertura con la llegada de los visitantes?

Las llegadas medidas hacen visible un desajuste. Una gran cadena de retail escandinava que trabaja con Bumbee Labs replanificó sus turnos de personal según las horas punta reales. Comercios cuya afluencia medimos han cambiado sus horarios de apertura tras contar más transeúntes por la tarde que a primera hora del día.

Cuando la pregunta son los horarios de apertura, los transeúntes fuera del horario actual muestran la demanda para la que aún no abre. El ritmo semanal oculto de la afluencia trata con más detalle los horarios de apertura como una cuestión de datos.

El cambio que señalan los datos suele ser mover personal entre horas, y con menos frecuencia añadir plantilla. Una mejor cobertura en los picos mejora el servicio, y un ajuste más fino en las horas tranquilas puede recuperar coste.

¿Cómo se convierte la tendencia en un cuadrante?

El cuadrante parte del patrón horario por día de la semana, que muestra dónde están los picos recurrentes y el mínimo de las horas tranquilas. Las campañas, la meteorología y el calendario mueven la curva, así que conviene volver sobre el patrón.

1. Saque el patrón horario por día de la semana y busque los picos recurrentes.
2. Fije la plantilla base sobre el mínimo de las horas tranquilas y refuerce en los picos.
3. Compruebe el mismo patrón entre temporadas antes de cerrar los cuadrantes de festivos.
4. Revíselo cada mes.

Cuando hay muchas ubicaciones, las curvas se comparan en igualdad de condiciones. Un patrón de turnos que funciona en una ubicación puede contrastarse con la curva de demanda de la siguiente antes de copiarlo.

¿Qué espacios pueden usar los datos de afluencia para la planificación de personal?

Cualquier espacio en el que entra gente puede planificar el personal con datos de afluencia. Las cadenas de retail, los hoteles y las bibliotecas construyen sus cuadrantes con el mismo tipo de curvas horarias, medidas en sus propios edificios, y cada uno planifica sobre su propia demanda.

• Las cadenas de retail miden los mismos picos en cada tienda, así que el personal sigue la demanda local.
• En hoteles y hostelería, los huéspedes pasan por muchas áreas en una sola visita. El lobby, el bar, el restaurante, el spa y los espacios de eventos se zonifican por separado, de modo que el personal y el servicio se ajustan al flujo de huéspedes en cada área.
• Las bibliotecas usan las visitas por hora, día, semana y temporada para fijar horarios de apertura y turnos que encajan con cómo se usa realmente el edificio. Los mismos datos respaldan sus conversaciones de financiación.

¿Es anónima la planificación de personal con datos de afluencia?

Sí, la medición es pasiva y nunca se identifica a ninguna persona. Los visitantes no necesitan app ni inicio de sesión, y no se les pide nada. Las señales se anonimizan y se agregan en estadísticas, y el método funciona igual en una tienda insignia, un hotel o una biblioteca pública.

Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.