Para supermercados y tiendas de alimentación

La caja le dice qué salió de la tienda, pero no cuándo se formó la cola, qué pasillos se saltaron ni cuántos aparcaron y nunca entraron.

La analítica de afluencia muestra, hora a hora y sección a sección, cuándo se forma la cola en caja, qué secciones se saltan los clientes y cuánto se paran en cada cabecera de campaña (con sensores). Así las cajas, la reposición y los puntos de campaña pueden ajustarse a los clientes.

Para la tienda de alimentación independiente y para la cadena de supermercados. Anónimo y aprobado por una autoridad de protección de datos.

Con la confianza de

Tres preguntas que se hace cualquier supermercado

  1. ¿Cuándo se forma de verdad la cola en caja?

    La permanencia en la línea de cajas, por hora y por día de la semana, muestra exactamente cuándo se acumulan las colas y cuándo las cajas están vacías, para abrir cajas según el flujo y no según el cuadrante.

  2. ¿Qué pasillos se recorren, y cuáles se saltan?

    El recorrido del cliente por la tienda y la permanencia por sección (frutería, charcutería, lácteos, no alimentación) muestran dónde se ralentiza la visita y a qué secciones no llega la mayoría de las visitas.

  3. ¿La cabecera de campaña sirve de algo?

    La permanencia en cada punto de campaña, medida con sensores, le dice qué cabeceras de góndola detienen a la gente y cuáles se pasan a paso normal, para que las mejores posiciones vayan a las ofertas que las necesitan.

La analítica de afluencia para supermercados muestra cuándo se forma la cola en caja, qué secciones visitan los clientes y cuánto se paran en las cabeceras de góndola (con sensores). Funciona sobre el Wi-Fi de la tienda, con un sensor 3D en la entrada donde importan los conteos exactos. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.

En resumen

  • La analítica de afluencia para supermercados muestra, hora a hora, cuándo se forma la cola en caja, qué secciones se saltan los clientes y cuánto se paran en cada cabecera de góndola (con sensores).
  • La medición usa el Wi-Fi que ya hay en la tienda. Un sensor 3D en la entrada añade conteos exactos, y no hacen falta cámaras sobre los pasillos.
  • La misma curva horaria orienta el personal de caja, las horas de reposición y el horario de apertura, tanto en una tienda independiente como en una que forma parte de una cadena.
  • Los datos de caja llegan mediante una integración con su propio sistema y se ven junto a las cifras de afluencia.

¿Qué puede decirle la analítica de afluencia a un supermercado?

  1. ¿A qué hora empieza a formarse la cola en caja, y hay bastantes cajas abiertas para entonces?

    La permanencia en la línea de cajas, desglosada por hora y por día de la semana, muestra cuándo empieza a crecer la cola en un supermercado y en qué momentos hay cajas vacías. Con esa curva, la tienda abre cajas cuando hacen falta y organiza los turnos del personal que las atiende. Las cifras de permanencia proceden del conteo de personas por Wi-Fi de la propia tienda.

  2. Cajas de autocobro o cajas atendidas: ¿qué combinación le conviene a nuestra tienda?

    La cola y la permanencia en las cajas de autocobro y en las atendidas se pueden comparar lado a lado, hora a hora. El supermercado ve así qué tipo de caja acumula la cola y en qué franjas, y decide la proporción entre ambas con esos datos en la mano. Si necesita cifras exactas, el conteo con sensores 3D las añade.

  3. ¿Cuándo está la tienda lo bastante tranquila para reponer?

    Un conteo de visitantes por hora para cada día de la semana reúne la semana entera del supermercado en una sola imagen: cuándo están tranquilos los pasillos y cuándo se llenan. La reposición puede pasar entonces a las horas tranquilas, lejos de los picos, y los descansos del personal pueden seguir esa misma curva.

    Cómo se organizan los turnos sobre esa curva se explica en planificación de personal con datos de afluencia.

  4. ¿Qué secciones se saltan los clientes en su recorrido por la tienda?

    El recorrido del cliente por un supermercado muestra qué secciones visita, en qué orden y a cuáles no llega la mayoría de las visitas. El tiempo de permanencia de los visitantes en cada sección, sea frutería, charcutería, lácteos o no alimentación, indica dónde se ralentiza la visita. Ambas cosas se consultan hora a hora y, con sensores, pasillo a pasillo, igual que las cifras de las cajas.

  5. ¿Las ofertas de las cabeceras de góndola hacen que el cliente se pare?

    La permanencia en cada cabecera de góndola y en cada expositor promocional, medida con sensores, indica qué puntos de campaña detienen a los compradores y cuáles se pasan de largo. Las mejores posiciones pueden ir entonces a las ofertas que las necesitan. Para saber si una parada acaba en compra hacen falta los datos de caja, que el supermercado incorpora con una integración con el TPV.

  6. Ha abierto una tienda nueva cerca: ¿nos está quitando clientes?

    Los conteos semanales de visitas, de antes y de después de la apertura de un competidor cercano, dejan ver la caída y lo que recuperó el tráfico. Propietarios independientes que contrataron la medición para su propia tienda han seguido así la evolución, semana a semana. Las semanas solo se comparan en igualdad de condiciones si ambos periodos se cuentan del mismo modo, y de eso depende un benchmark de afluencia.

  7. ¿Encaja nuestro horario con la calle, por la mañana, por la tarde y el fin de semana?

    Compare el flujo de la calle con su horario: primera hora, tarde y fin de semana. Supermercados que medimos han recortado una mañana floja en la que abrían a una calle vacía, y han alargado la tarde o el fin de semana cuando los vecinos vendían y ellos tenían cerrado. El Wi-Fi cuenta la calle, y un contador de personas LiDAR sobre la puerta da las entradas exactas.

  8. Después de la reforma, ¿recorren mejor la tienda los clientes?

    La permanencia por sección y el tiempo total de visita, medidos antes de la reforma y otra vez después, muestran si los clientes recorren ahora mejor el supermercado. Un mapa de calor en tienda de cada periodo dibuja la ruta que siguen por las secciones, y así la distribución antigua y la nueva quedan una junto a otra.

¿Qué más le pueden decir los datos de afluencia a un supermercado?

  • ¿Cuántos aparcan y se van sin entrar?El flujo en el aparcamiento y el de entrada a la tienda, contados juntos, muestran cuántos llegan y qué parte entra.
  • Llevo mi propio supermercado y contraté yo la medición: ¿tengo lo mismo que una cadena?Sí, la misma curva horaria, la misma imagen de colas y el mismo flujo por secciones.
  • ¿Cómo es la hora punta en una tienda de conveniencia?En un nodo de transporte o en una estación de servicio las visitas son cortas y los picos siguen a la ida y vuelta del trabajo. La parte de las estaciones está en gasolineras y tiendas de conveniencia.
  • ¿Cuánta gente hay en la tienda sin personal?Con las entradas y salidas que cuenta un sensor 3D en la puerta se sabe cuántas personas hay dentro, hora a hora.
  • ¿Desde qué distancia vienen nuestros clientes?Antes de abrir una tienda, el flujo frente a la ubicación prevista, o un área de influencia sacada de datos de la red móvil, ayuda a decidir dónde abrir.
  • ¿Dónde van las horas nuevas cuando el margen es estrecho?La curva horaria de cada tienda señala cuándo llegan los clientes, y ahí se colocan las pocas horas de personal que hay.
  • ¿Cargan el coche y luego compran?Si se cuentan a la vez el aparcamiento y la entrada de la tienda, se ve cuántos llegan y cuántos entran, y la permanencia indica cuánto se quedan.
  • ¿Cuánta gente hay en la tienda mientras los preparadores de pedidos online recorren los pasillos?Las visitas y la ocupación indican lo llena que está la tienda a cada hora del día.
  • El fin de semana de la nómina y el final de mes: ¿qué forma tiene el mes?Las visitas por día dan el ritmo del mes en una curva diaria de la tienda, además de la semanal.
  • ¿Cómo quedan las demás tiendas de la cadena?Una cadena puede comparar sus tiendas con las mismas métricas, hora a hora. Las cadenas de retail tienen su propia página sobre ello.

¿Cómo empieza un supermercado a medir la afluencia?

La mayoría de los supermercados y tiendas de alimentación empiezan sobre el Wi-Fi que ya tienen: los puntos de acceso del edificio hacen la medición. Donde importan los conteos exactos de entradas y salidas se añade un sensor en la entrada, y el personal se filtra de los conteos. Tras el primer mes, la tienda dispone de su curva horaria, la presión de colas y el flujo por secciones. Una cadena puede sumar tiendas con la misma configuración y consultar los datos en el panel o en su propio BI mediante la API. Si duda entre un contador de clientes simple y la analítica completa, la guía conteo en la puerta o analítica de visitas compara las dos opciones.

¿Quiere ver cómo sería para su espacio?

Cómo usan los datos los supermercados

Supermercados que medimos han abierto cajas según la curva horaria de colas en lugar del horario, han movido la reposición a las horas tranquilas y han reordenado sus puntos de campaña según cuánto tiempo se paran de verdad los compradores en ellos. Propietarios independientes que contrataron la medición para su propia tienda la han usado para acortar una apertura matinal lenta y para seguir, semana a semana, qué hizo un nuevo competidor cercano con su tráfico y qué lo recuperó.

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At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Hemal Patel CEO, Ray

Preguntas frecuentes

Nuestro supermercado ya tiene datos de caja. ¿Para qué medir también la afluencia?

Los datos de caja muestran quién compró y cuándo pagó. No muestran cuándo se formó la cola antes, cuánto duró la visita, qué secciones se saltaron ni cuánta gente aparcó o pasó por delante y nunca entró. La analítica de afluencia cubre lo que ocurre antes de la caja. Los datos de ventas se incorporan mediante una integración con su propio sistema, para que ambos queden lado a lado.

¿Cómo muestra la analítica de afluencia qué cabeceras de góndola funcionan en un supermercado?

Los sensores de cada cabecera de góndola y de cada expositor promocional miden cuánto tiempo se detienen allí los clientes. El supermercado ve entonces qué puntos de campaña retienen a la gente y cuáles se pasan a paso normal, y puede reservar las posiciones más fuertes para las ofertas que las necesitan. Si una parada acaba en compra lo dicen los datos de caja, vía una integración con el TPV.

¿La analítica de afluencia de un supermercado puede cubrir el aparcamiento y la entrada además de la tienda?

Sí. El flujo exterior en el aparcamiento o en la calle y el flujo interior en la tienda se miden juntos, para que vea cuántos llegan, cuántos entran y cómo se desarrolla la visita a partir de ahí.

¿Puede la analítica de afluencia mostrar qué le hace un competidor nuevo cercano al tráfico de nuestro supermercado?

Sí. Las visitas al supermercado se cuentan semana a semana, así que las semanas anteriores a la apertura de la tienda nueva se pueden comparar con las posteriores. Propietarios independientes que medimos han visto así la caída del tráfico y, después, lo que lo recuperó. La comparación solo se sostiene si ambos periodos se cuentan del mismo modo.

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