Sabe cuánto vendió en el mes, pero no cuántas visitas hubo detrás, qué ambientes retuvieron a la gente ni cuánto esperaron a un proyectista.

La analítica de afluencia para tiendas de muebles mide las visitas hora a hora, la permanencia en cada sección, la cola en el mostrador de proyectos y la conversión en caja. Funciona sobre el Wi-Fi de la tienda, con un sensor 3D sobre la entrada para conteos exactos. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.

En resumen

• La analítica de afluencia para tiendas de muebles muestra las visitas por hora, la permanencia por sección, la espera en el mostrador de proyectos y la conversión en caja.
• Puede empezar sobre el Wi-Fi de la tienda, con un sensor 3D sobre la entrada para conteos exactos en la puerta.
• La permanencia leída junto a la conversión distingue el interés de los obstáculos. Dónde compra un visitante después de salir queda fuera del conteo.
• El personal queda fuera de las cifras, y una cadena puede comparar sus tiendas con las mismas medidas.

¿Qué preguntas puede responder la analítica de afluencia en una tienda de muebles?

Visitas largas, pocas compras: ¿en qué parte de la tienda pasan el tiempo los clientes?

En una tienda de muebles, el tiempo de permanencia por sección muestra dónde se detienen los visitantes, y la conversión muestra cuántas visitas terminan en una compra en caja. Juntas, las dos cifras distinguen el interés de los obstáculos. Una exposición busca atraer a quien viene a mirar, así que una conversión baja no es un fallo en sí misma y se compara con la referencia propia de la tienda.

Las cifras de ventas llegan a la plataforma mediante una integración con su sistema de caja y se muestran junto a los conteos de visitas, de modo que las mismas semanas se pueden leer en visitas, permanencia y resultados.

Los clientes miran en nuestra tienda y compran en otro sitio: ¿sigue teniendo sentido la tienda?

Las visitas a una tienda de muebles pueden mantenerse aunque la compra se haga en otro sitio, fuera del conteo. La permanencia muestra que la gente sigue usando los ambientes, mientras que la conversión en caja solo cuenta lo que se compró en la tienda. Una diferencia entre ambas puede ser el patrón llamado showrooming.

El conteo describe ese patrón, pero no puede seguir la venta hasta donde se produzca. Lo que conviene vigilar, semana a semana, son unas visitas estables junto a una conversión que baja.

Las familias vienen el sábado: ¿está nuestro personal en la sala a las horas adecuadas?

Una tienda de muebles cuenta sus visitas del sábado hora a hora, con el personal fuera de las cifras. La curva muestra entonces cuándo hay clientes en la tienda, y el cuadrante puede ajustarse a esas horas. La mayoría de las tiendas ya conocen su día de más afluencia, pero la hora punta dentro de ese día a menudo se calcula mal.

Los conteos de entrada de un sensor 3D sobre la puerta dan a esa curva su forma exacta. El cambio que señalan los datos suele ser mover personal entre horas, y menos a menudo añadir plantilla.

¿En qué punto del recorrido por la tienda se dan la vuelta los clientes?

La permanencia y los recorridos por sección muestran dónde se paran los clientes al recorrer una tienda de muebles grande, y dónde se dan la vuelta o no llegan nunca. Un mapa de calor en tienda lo sitúa en el plano, con zonas calientes donde los visitantes se paran y zonas frías que cruzan deprisa. Una zona fría hay que interpretarla antes de que nadie mueva un sofá.

El Wi-Fi cubre toda la superficie como un solo flujo continuo, así que la permanencia y los recorridos se pueden leer en todas las secciones. Si un rincón tranquilo es un problema de distribución o simplemente la parte trasera del edificio, le toca juzgarlo a la tienda.

¿Esperan los clientes a un vendedor en el mostrador de proyectos de cocina?

En el mostrador de proyectos de una tienda de muebles, una cola aparece como una permanencia que no deja de subir. Leída hora a hora, esa permanencia le indica a la tienda cuándo esperan los clientes a un proyectista y cuándo el mostrador está tranquilo. Así los proyectistas se pueden programar para las horas en que crece la espera.

El conteo por Wi-Fi mide la permanencia en el mostrador. Un sensor 3D montado sobre el mostrador puede dar un conteo exacto si hace falta. No se almacenan imágenes personales.

La temporada de primavera: ¿cómo sabemos cuándo empieza y cómo la leemos semana a semana?

Una tienda de muebles puede seguir las semanas de primavera con su conteo de visitantes semanal, comparado con sus propias semanas anteriores, para detectar pronto una subida e interpretarla bien. El tiempo y los festivos también se pueden aislar, y así un fin de semana caluroso no se confunde con el inicio de la temporada.

Para algunos formatos, entre ellos los artículos para el hogar, la Semana Santa puede comportarse como una pequeña Navidad, y cambia de fecha cada año. Leer aparte las semanas que la rodean mantiene justa la comparación interanual.

¿Qué más quieren responder los retailers de muebles con datos de afluencia?

• Nuestra tienda de decoración en el centro: ¿el escaparate atrae a la gente? La tasa de captación compara a los transeúntes con los visitantes que entraron, medida durante un periodo antes de un cambio de escaparate y otro después.
• Hemos rehecho los ambientes: ¿funciona mejor la nueva exposición? Las mismas zonas, medidas de la misma forma antes y después en periodos comparables, muestran cuáles retienen ahora a los visitantes y cuáles los han perdido, algo que un conteo solo en la puerta no puede mostrar.
• ¿Cómo se comparan entre sí nuestras tiendas grandes? Una cadena puede convertir cada tienda en un índice ponderado por superficie y ubicación, de modo que una gran tienda urbana y una pequeña de la periferia queden en la misma escala.

¿Cómo empieza una tienda de muebles a medir la afluencia?

Las tiendas de muebles están entre los tipos de tienda que medimos. El conteo puede empezar sobre los puntos de acceso Wi-Fi que la tienda ya tiene, y un sensor 3D se instala sobre la entrada donde importan los conteos exactos de entradas y salidas. Su propio personal se filtra, de modo que las cifras describen solo a los clientes. Tras el primer mes, la tienda tiene una curva horaria que leer, y una cadena puede repetir la configuración tienda a tienda y enviar los datos a su propio BI mediante la API. Contador de personas o analítica compara un contador simple con una analítica completa.