Pysäköinnin käyttöasteen mittaus
Reaaliaikainen käyttöaste, saapumiskuviot ja pysähdyksen kesto pysäköintialueille, piha-alueille ja katualueen vyöhykkeille, mitattuna anonyymisti LiDARilla tai AI-kameroilla ja toimitettuna samalle alustalle kuin kävijädatasi.
Pysäköintialueen mittaus osana käyntiä
Ostoskohteessa, piha-alueella tai tapahtumapaikalla käynti alkaa ja päättyy usein pysäköintialueella, mutta pysäköinti on yleensä kiinteistön vähiten mitattu tila. Lippujärjestelmät näkevät vain puomien liikenteen, ja oletuksiin perustuvat arviot näkevät vielä vähemmän. Puomittomilla kohteilla ja avoimilla piha-alueilla ei usein ole lukuja lainkaan.
Jatkuva pysäköinnin mittaus täyttää tämän aukon. LiDAR- tai AI-kamera-laskenta sisäänajoilla, uloskäynneillä ja vyöhykkeillä muuttaa liikkeen reaaliaikaiseksi käyttöasteeksi suhteessa kapasiteettiin, saapumiskäyriksi ja pysähdyksen kestojakaumiksi. Laskenta on anonyymi: se ei käytä rekisterikilpiä tai henkilöllisyyksiä, eikä laskentaa varten säilytetä kuvamateriaalia.
Käyttöasteen vertaaminen käynteihin
Pysäköintidatasta on eniten hyötyä, kun sitä verrataan käynnin muihin vaiheisiin. Kun käyttöastetta verrataan kävijämäärään, näet, tarkoittaako täysi pysäköintialue täyttä kohdetta vai vain pitkiä pysähdyksiä. Pysähdyksen keston vertaaminen viipymään näyttää, lyhentääkö pysäköintirajoitus käyntejä, ja ylävirran liikennelaskennat näyttävät kysynnän, jota kohde ei koskaan tavoittanut. Kaikki kolme ovat samalla alustalla ja samalla aikajanalla.
Varaa esittely, niin näytämme, miltä reaaliaikainen käyttöaste näyttää kaltaisessasi kohteessa, ensimmäisestä vyöhykkeestä koko kiinteistöön.
Miksi mitata pysäköintiä Bumbee Labsin kanssa
-
Käyttöaste reaaliajassa
Reaaliaikainen käyttöaste suhteessa kapasiteettiin näyttää, milloin kohde täyttyy, tyhjenee ja vaihtuu, eikä sinun tarvitse nojata lippudataan tai oletuksiin.
-
Rakennettu anonyymiksi
Saapumisten, poistumisten ja käyttöasteen laskenta ei vaadi henkilöllisyyksiä. LiDAR mittaa ilman kuvaa, ja AI-kameralaskenta tuottaa pelkkiä lukuja ilman kuvamateriaalia.
-
Pysäköinti käyntejä vasten
Pysäköintidata päätyy kävijä- ja liikennedatan rinnalle samalle alustalle, joten pysähdyksen kestoa ja käyttöastetta voi verrata siihen, mitä kävijät tekivät.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Usein kysytyt kysymykset
Miten käyttöaste mitataan ilman lippuja tai puomeja?
Laskemalla liikettä sisäänajoilla, uloskäynneillä ja vyöhykkeillä: LiDAR- tai AI-kameralaskenta rekisteröi ajoneuvot sisään ja ulos, ja käyttöaste on sisään- ja ulosajojen juokseva erotus suhteessa kapasiteettiin. Tapa toimii puomittomissa kohteissa, piha-alueilla ja katualueen vyöhykkeillä, joissa lippudataa ei ole.
Liittyykö tähän henkilötietoa?
Ajoneuvojen laskenta ei vaadi henkilöllisyyttä. LiDAR ei tuota kuvaa lainkaan, ja AI-kameralaskenta tuottaa lukuja kuvamateriaalin sijaan; käyttöasteeseen ei tarvita rekisterikilpiä. Jos kohde tarvitsee erikseen rekisterikilpiin perustuvaa valvontaa, se hoitaa sen omien järjestelyjensä puitteissa, eikä valvonta kuulu laskentaan.
Mitä pysäköintidata tuo, mitä pelkkä kävijämäärä ei näytä?
Se kattaa käynnin alun. Kun käyttöastetta ja pysähdyksen kestoa verrataan kohteen sisäiseen kävijämäärään, näet, rajoittaako pysäköintipaine käyntejä, kuinka pitkät pysäköintiajat tukevat kuinka pitkää viipymää ja miten tapahtuma vaikuttaa saapumisiin. Kumpikaan aineisto ei yksinään vastaa näihin kysymyksiin.