Miten kävijöitä lasketaan?
Varsinaisen työn tekee neljä menetelmää: Wi-Fi, kamerat ja 3D-anturit, mobiiliverkkodata tai niiden hybridi. Jokaisella on vahvuutensa ja katvealueensa. Näin ne vertautuvat, ja näin laskennasta tulee tilastoja, joiden varassa voit toimia.
Aloita kysymyksestä, älä teknologiasta
Laskenta kuulostaa yksinkertaiselta, kunnes kysyt, mihin lukua tarvitaan. Kuinka moni tuli sisään on yksi kysymys. Kuinka kauan he viipyivät, mitkä vyöhykkeet vetivät heitä, kuinka moni käveli ohi astumatta sisään ja kuinka täynnä rakennus on juuri nyt ovat eri kysymyksiä, ja niihin vastaavat eri menetelmät. Kirjaa ensin ylös, mitä sinun pitää tietää. Teknologiavalinta seuraa siitä.
Wi-Fi: laskentaa verkolla, jota jo käytät
Wi-Fi-pohjainen kävijälaskenta muuttaa yritystason tukiasemat (Cisco, Ruckus, Aruba ja muut) laskentaverkoksi. Puhelimet, joissa Wi-Fi on päällä, lähettävät signaaleja ihmisten liikkuessa tilassa. Signaalit anonymisoidaan ja kootaan kävijämääriksi, viipymäajaksi, vyöhykkeiden välisiksi kulkureiteiksi, ohikulkijoiksi ja sisääntuloasteeksi, ja AI-suodatus poistaa kohinan, kuten paikallaan olevat laitteet ja henkilökunnan. Manuaaliset kontrollimittaukset kalibroivat jokaisen asennuksen todellisuutta vasten.
Vahvuus on koko tilan kattavuus ilman uusia laitteita useimmissa kohteissa. Rehellinen rajoitus on yksittäinen oviaukko: Wi-Fi ei ole työkalu tarkkaan linjanylityslaskentaan yhdellä sisäänkäynnillä, ja reaaliaikaisen käyttöasteen hoitavat paremmin anturit.
Kamerat ja 3D-anturit: tarkat laskennat pisteessä
Kamera- ja anturipohjainen laskenta käyttää katon rajaan asennettuja optisia 3D-antureita, kuten Xovis ja Flir/Brickstream, yhdistettynä AI-analytiikkaan. Se on rakennettu paikkoihin, joissa luvun on oltava tarkka: suuntakohtainen sisään/ulos sisäänkäynnillä, reaaliaikainen käyttöaste turvallista enimmäismäärää vasten, jonot ja viipymä pullonkaulassa. Video käsitellään vain analytiikkaa varten, eikä henkilökuvia tallenneta.
Vastapainona on kantama. Anturi on tarkka pisteessään ja hiljaa kaikkialla muualla, ja tämä on näistä menetelmistä ainoa, joka tarkoittaa uusien laitteiden asentamista.
Mobiiliverkko: laskentaa kaupunginosan mittakaavassa
Mobiiliverkkoanalytiikka (4G/5G) mittaa liikkumista kokonaisilla alueilla, kaduilla ja avoimissa ulkotiloissa anonymisoidun, aggregoidun mobiiliverkkodatan avulla. Se vastaa laajoihin kysymyksiin, kauppakadun kokonaisvirtoihin, siihen mistä kävijät saapuvat ja liikkumiseen alueiden välillä, mittakaavassa johon Wi-Fiä ja antureita ei ole rakennettu. Se ei sen sijaan anna sisätilojen yksityiskohtia eikä tarkkaa laskentaa ovella.
Hybridi: kata katvealueet
Jokaisen menetelmän heikkous on toisen menetelmän vahvuus. Monet kohteet käyttävät siksi hybridiratkaisua: Wi-Fi käyttäytymiseen koko tilassa, anturit oville, joilla tarvitaan tarkat laskennat, mobiiliverkko laajoihin ulkoalueisiin. Datavirrat ristiinvalidoivat toisensa, antureiden vertailudata kalibroi Wi-Fi-mallin, ja tuloksena on suurempi luottamus jokaiseen lukuun.
Mikä menetelmä sopii mihinkin kohteeseen
- Yksi sisäänkäynti, jossa laskennan on oltava tarkka: 3D-anturi. Jos punnitset tätä yksinkertaista ovilaskuria vasten, lue kävijälaskuri vai kävijäanalytiikka.
- Myymälät, showroomit ja pop-upit: Wi-Fi viipymään, vyöhykkeisiin ja sisääntuloasteeseen, ja anturi ovelle, jolla tarkka sisään/ulos on tärkeä.
- Kauppakeskukset, liikenteen solmukohdat ja suuret kohteet: Wi-Fi koko tilaan, anturit tärkeimmille sisäänkäynneille.
- Lentoasemat: hybridi, jalkakäytävältä portille.
- Kaupunkikeskustat, kaupunginosat ja ulkoalueet: mobiiliverkko laajaan näkymään, Wi-Fi sinne, missä yksityiskohdat ratkaisevat.
Näin laskennasta tulee tilastoja
Minkä yhdistelmän valitsetkin, data päätyy yhteen paikkaan: analytiikka-alustalle, jossa on raportointinäkymät jokaiselle sidosryhmälle ja avoin, dokumentoitu rajapinta jo käyttämiisi BI-työkaluihin. Vakiomittarit ovat valmiina käyntiä seuraavana päivänä, toistuvia käyntejä voidaan seurata saman päivän aikana, ja lähes reaaliaikaiset ruuhkahälytykset ovat saatavilla siellä, missä käyttöaste ratkaisee.
Tietosuoja pitää koko matkan. Laskitpa miten tahansa, perusta on sama: Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, jonka tietosuojaviranomainen on hyväksynyt ja joka tuottaa anonyymia, aggregoitua tilastoa eikä mitään muuta. Vaatimustenmukaisuuden yksityiskohdat löytyvät sivulta GDPR-turvallinen kävijäanalytiikka.
Koko mittarikatalogi, ja se mikä menetelmä toimittaa minkäkin mittarin, on sivulla datatoimitukset.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Usein kysytyt kysymykset
Voiko kävijöitä laskea ilman kameroita?
Kyllä. Wi-Fi-pohjainen laskenta mittaa kokonaisia tiloja täysin ilman kameroita: puhelimet lähettävät signaaleja ihmisten liikkuessa, ja järjestelmä muuntaa ne anonyymeiksi, aggregoiduiksi tilastoiksi. Mobiiliverkkoanalytiikka kattaa kaupunginosat ja ulkoalueet, sekin ilman kameroita. Kameroita ja 3D-antureita lisätään vain sinne, missä tarvitaan tarkat sisään- ja uloslaskennat ovella.
Mikä on tarkin tapa laskea kävijöitä?
Se riippuu kysymyksestä. Tarkkaan sisään/ulos-laskentaan yhdellä ovella optiset 3D-anturit ovat täsmätyökalu. Koko tilan käyttäytymiseen, kuten viipymään, kulkureitteihin ja konversioon, Wi-Fi on vahvin. Tarkkuus riippuu myös kohteesta ja kalibroinnista, minkä vuoksi jokainen Bumbee Labsin asennus varmennetaan manuaalisilla kontrollimittauksilla.
Tarvitsevatko kävijät sovelluksen tai kirjautumisen johonkin?
Eivät. Mittaus on passiivista: ei sovellusta, ei kirjautumista, ei mitään toimia kävijältä. Wi-Fi-signaalit, anturilaskennat ja mobiiliverkkodata anonymisoidaan ja aggregoidaan tilastoiksi, eikä yhtäkään yksilöä koskaan tunnisteta.
Miten lasken kävijät koko kauppakeskuksessa tai kaupunkikeskustassa?
Käytä kattavuuteen rakennettua menetelmää. Wi-Fi mittaa suuret sisä- ja puoliulkotilat yhtenä jatkuvana virtana, ja mobiiliverkon (4G/5G) analytiikka ulottuu kokonaisten kaupunginosien yli. Monet kohteet yhdistävät ne antureihin tärkeimmillä sisäänkäynneillä hybridiratkaisuksi.