AI-kamera kävijälaskentaan
Tavalliset verkkokamerat, joissa laskenta-äly on sisäänrakennettuna: tarkat sisään/ulos-luvut, käyttöaste ja jonomittarit suoraan kamerasta. Laskenta on anonyymia, ja samaa laitteistoinvestointia voi laajentaa, kun tarvitset enemmän.
Laskenta-analytiikka toimii suoraan kamerassa ja on oletuksena anonyymi.
Luottavat meihin
Miksi AI-kamerat
-
Analytiikka kamerassa
Laskenta toimii itse kamerassa, joten yksi laite kattaa tunnistuksen, laskennan ja toimituksen eikä erillistä anturiyksikköä tarvitse asentaa.
-
Tarkat luvut ja jonot
Suuntakohtainen sisään/ulos-laskenta, reaaliaikainen käyttöaste ja jonomittarit sisäänkäynneillä, kassoilla ja palvelupisteissä.
-
Anonyymi laskenta oletuksena
Laskentatilassa video käsitellään vain analytiikkaa varten. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta.
-
Yksi alusta kaikille menetelmille
AI-kameradata päätyy samaan analytiikka-alustaan, dashboardeihin ja API:hin kuin Wi-Fi-, 3D-anturi-, LiDAR- ja mobiiliverkkodata.
Näin se toimii
-
Näe
Tavallinen verkkokamera valvoo omaa vyöhykettään, ja laskentamalli toimii suoraan laitteessa.
-
Laske yksityisesti
Laskentatilassa video analysoidaan lennossa, ja kamerasta lähtevät vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta.
-
Analysoi
Laskennoista syntyy sisään/ulos-, käyttöaste-, viipymä- ja jonomittarit katetulle pisteelle.
-
Toimita
Mittarit virtaavat samaan API:hin ja samoihin dashboardeihin kuin kaikkien muiden Bumbee Labsin menetelmien mittarit, joten kaikki menetelmät jakavat yhden totuuden lähteen.
Mitä dataa saat AI-kameroista
AI-kamerat ovat tarkkuusmenetelmä määritellyille pisteille, ja ne ovat yhtä käytännöllisiä kuin tavallinen kameralaitteisto. Tyypillisiä mittareita:
- Tarkat sisään- ja uloskulkijat (suuntakohtainen linjanylitys)
- Reaaliaikainen käyttöaste ja kapasiteetti suhteessa turvallisiin enimmäismääriin
- Jonon pituus ja odotusaikaindikaattorit palvelupisteissä
- Viipymä mittauspisteessä
- Huiput ja hiljaiset hetket mittauspisteissä
Jos tarvitset koko tilan kulkureitit ja asiakaspolut, yhdistä kamerat Wi-Fi-mittaukseen. Kamerattomaan tarkkuuteen avoimilla tai pimeillä alueilla sopii LiDAR. Menetelmävertailu näyttää, mitä kukin tuottaa.
Laskenta-älyä sinne, missä kamerat jo ovat luontevia
Monissa kohteissa kamerat ovat jo valmiiksi suunnitelmissa sisäänkäynneillä, kassoilla, palvelupisteissä ja vastaanotoissa. AI-kamera kävijälaskentaan tuo laskenta-älyn tavallisen verkkokameran sisään, joten laite, joka valvoo pistettä, voi myös mitata sitä. Se toimittaa tarkat suuntakohtaiset sisään/ulos-luvut, reaaliaikaisen käyttöasteen ja jonomittarit suoraan kamerasta samaan analytiikka-alustaan ja API:hin kuin kaikki muut Bumbee Labsin menetelmät.
Laskentatilassa analyysi tapahtuu lennossa, ja kamerasta lähtevät vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta. Laskennan toimittaa Bumbee Labs, jolla on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, jonka tietosuojaviranomainen on hyväksynyt. Sama yksityisyys edellä -suunnittelu, joka mahdollistaa GDPR-turvallisen kävijäanalytiikan, on mukana jokaisessa menetelmässä, jonka toimitamme.
Mikä on kävijälaskennan AI-kamera?
Kävijälaskennan AI-kamera on tavallinen verkkokamera, jonka laitteeseen on rakennettu laskentamalli. Se analysoi videota lennossa ja toimittaa tarkat suuntakohtaiset sisään/ulos-luvut, reaaliaikaisen käyttöasteen ja jonomittarit lukuina, eikä kamerasta lähde kuvamateriaalia. Tämä erottaa sen perinteisestä videovalvonnasta (CCTV), joka tallentaa kuvia ihmisten katsottaviksi. Laskentakamera on määritetty mittaamaan, ja laskentatilassa henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta. Se eroaa myös erillisistä, oven yläpuolelle asennettavista 3D-kävijälaskenta-antureista, jotka ovat laskentaa varten rakennettuja erityislaitteita. AI-kamera tuottaa tarkat sisään/ulos-luvut ja käyttöasteen tavallisella kameralaitteistolla, joten se on käytännöllinen kaikkialla, missä kamerainfrastruktuuria jo on tai sitä suunnitellaan. Kummassakin tapauksessa luvut päätyvät samaan analytiikka-alustaan kuin kaikkien muiden laskentamenetelmien luvut.
Mihin AI-kamerat sopivat parhaiten
AI-kamerat sopivat parhaiten sinne, missä tavallinen kameralaitteisto on itsessään etu: kohteisiin, joissa kamerainfrastruktuuria jo käytetään tai suunnitellaan, kassa- ja palveluvyöhykkeille, joissa jonomittarit ohjaavat miehitystä, ja organisaatioihin, jotka yhtenäistävät laitteistonsa yhteen laiteperheeseen useissa kohteissa. Klassiseen, tarkkaan ovilaskentaan oven yläpuolelta 3D-anturit ovat edelleen erikoistyökalu. Kun tarvitaan kameratonta mittausta pimeissä tiloissa, ulkona tai laajoissa avoimissa tiloissa, LiDAR antaa saman tarkkuuden ilman minkäänlaista kuvaa. Kaikkien menetelmien data päätyy samalle alustalle, ja hybridiratkaisussa menetelmiä voi yhdistellä vapaasti. Jos käytät jo Xovisin 3D-antureita, käsittelemme myös niiden datan.
Käyttöastekamerat: reaaliaikainen kapasiteetti yhdellä silmäyksellä
Käyttöastekamera on sama AI-laskentakamera sen aikakriittisimmässä tehtävässä: se pitää reaaliaikaista kirjaa siitä, kuinka monta ihmistä vyöhykkeellä on juuri nyt. Suuntakohtaiset sisään/ulos-luvut jokaiselta sisään- ja uloskäynniltä yhdistetään jatkuvasti, joten nykyinen käyttöaste on aina sisääntulot miinus poistumiset. Voit verrata tätä reaaliaikaista lukua turvallisiin enimmäismääriin sen sijaan, että luottaisit kävijämäärien kokonaissummista tehtyyn arvioon.
Luku on anonyymi ja aggregoitu: se kertoo, kuinka monta ihmistä sisällä on, ei sitä, keitä he ovat, ja se päätyy samoihin dashboardeihin ja samaan API:hin kuin kaikki muut mittarit. Mitä kohteet tekevät reaaliaikaisella käyttöasteella kapasiteettirajojen noudattamisen lisäksi henkilöstösuunnittelusta väkijoukkojen mukavuuteen, kerrotaan artikkelissa reaaliaikainen käyttöaste ja väkijoukkojen mukavuus.
Kävijälaskentakamerat vähittäiskaupassa
Vähittäiskaupassa kävijälaskentakamerat mittaavat sisäänkäyntiä ja kassoja samaan aikaan. Sisäänkäynnillä tarkat suuntakohtaiset luvut ovat myymälän konversioasteen perusta: sisääntulot suhteessa ostotapahtumiin, myymälä kerrallaan. Kassoilla ja palvelupisteissä jonon pituus ja odotusaikaindikaattorit näyttävät, milloin jonoja alkaa kertyä. Nämä mittarit ohjaavat miehitystä niillä vyöhykkeillä, joilla myynti syntyy tai jää syntymättä.
Koska AI-kameradata päätyy samalle alustalle kuin Wi-Fi-, 3D-anturi- ja LiDAR-data, ketju voi lisätä kameratarkkuutta niille oville ja palvelupisteille, jotka sitä tarvitsevat, ja pitää mittarit samoina kaikissa myymälöissään. Vähittäiskaupan kokonaiskuva sisääntuloasteesta myymälöiden väliseen vertailuun löytyy sivulta vähittäiskaupan kävijäanalytiikka.
Yksi investointi laskentaan ja videovalvontaan
Useimmat laskentalaitteet tekevät koko käyttöikänsä vain yhtä asiaa, mutta tavalliset kamerat voivat tehdä enemmän. Laskentatuote on pelkkää analytiikkaa ja oletuksena anonyymi, ja se tuottaa lukuja, ei koskaan kuvamateriaalia. Jos haluatte myöhemmin samoista kameroista enemmän irti, järjestelmää voi pyynnöstä laajentaa videovalvontaominaisuuksilla. Te päätätte, otetaanko ne käyttöön ja milloin, ja mitä ne kattavat. Niitä ohjaavat oma turvallisuuspolitiikkanne ja oikeusperusteenne, täysin erillään anonyymista laskenta-analytiikasta. Mitään ei tallenneta, ellette ole niin valinneet, ja laskenta-analytiikka pysyy anonyyminä joka tapauksessa.
Ostajalle tämä erottelu on itsessään myyntiargumentti: tietosuoja-arviointi hyväksyy laskennan omilla ehdoillaan jo tänään, ja turvallisuusvaihtoehdon voitte ottaa käyttöön, kun sille on liiketoimintaperuste.
Yksi alusta kaikille laskentamenetelmille
AI-kameramittarit saapuvat samojen datatoimitusten, dashboardien ja API:n kautta kuin Wi-Fi-, 3D-anturi-, LiDAR- ja mobiiliverkkodata, joten kaikki menetelmät raportoivat yhteen totuuden lähteeseen.
AI-kamerat vs. 3D-anturit vs. LiDAR
Kaikki kolme ovat tarkkuusmenetelmiä, ja kukin sopii eri olosuhteisiin. AI-kamerat käyttävät tavallista laitteistoa, 3D-anturit on rakennettu laskentaa varten, ja LiDAR toimii kokonaan ilman kameraa.
| Ominaisuus | AI-kamera | 3D-anturit | LiDAR |
|---|---|---|---|
| Tarkka sisään/ulos ovella | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Reaaliaikainen käyttöaste | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Jonomittarit palvelupisteissä | Kyllä | Kyllä | Osittain |
| Tavallinen kameralaitteisto | Kyllä | Ei | Ei |
| Toimii täydessä pimeydessä | Osittain | Osittain | Kyllä |
| Suunniteltu kuvattomaksi | Ei | Osittain | Kyllä |
| Anonyymi laskentatulos | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Valinnainen videovalvontalaajennus | Kyllä | Ei | Ei |
- Täysi tuki
- Osittain
- Ei saatavilla
Haluatko nähdä, miltä tämä näyttäisi sinun kohteessasi?
Samat kamerat laskentaan ja videovalvontaan
Laskenta on anonyymia ja aggregoitua, ja se tuottaa lukuja, ei koskaan kuvamateriaalia. Kun haluat laitteistosta enemmän irti, samoja kameroita voi laajentaa videovalvontaan sinun hallinnassasi ja sinun säännöilläsi.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Usein kysytyt kysymykset
Miten tämä eroaa 3D-anturilaskennasta?
3D-anturit ovat laskentaa varten rakennettuja erityislaitteita, jotka käyttävät stereonäköä tai valon kulkuaikaa ja jotka asennetaan tyypillisesti oven yläpuolelle. AI-kamerat ovat tavallisia verkkokameroita, joihin laskenta-äly on sisäänrakennettu. Siksi ne ovat käytännöllisiä paikoissa, joissa kamerainfrastruktuuria jo on tai sitä suunnitellaan, ja yksi laite voi kattaa laajemman kulman kuin erillinen yläpuolinen anturi. Molemmat tuottavat tarkat sisään/ulos-luvut ja käyttöasteen samaan alustaan.
Tallennatteko kuvia ihmisistä?
Emme laskentatilassa. Kamera analysoi videota lennossa ja tuottaa lukuja; henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta. Jos asiakas erikseen valitsee videovalvontalaajennuksen, tallennusta ohjaa asiakkaan oma turvallisuuspolitiikka ja oikeusperuste, ja se pysyy selvästi erillään laskenta-analytiikasta.
Onko kamerapohjainen kävijälaskenta GDPR-yhteensopivaa?
Kamerapohjainen laskenta voi olla GDPR-yhteensopivaa, kun järjestelmä on rakennettu laskemaan eikä tunnistamaan, ja juuri niin nämä kamerat toimivat oletuksena. Laskentatilassa video analysoidaan lennossa, ja kamerasta lähtevät vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta, yksilöitä ei tunnisteta, ja saat anonyymin, aggregoidun laskentatuloksen. Laskennan toimittaa Bumbee Labs, jolla on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, jonka tietosuojaviranomainen on hyväksynyt. Sama yksityisyys edellä -suunnittelu on mukana jokaisessa menetelmässä, jonka toimitamme, myös AI-kameroissa.
Voivatko kamerat tehdä muutakin kuin laskea?
Kyllä, ja juuri siksi kannattaa valita tavalliset kamerat: laitteisto voi kasvaa mukananne. Pyynnöstä järjestelmää voi laajentaa videovalvontaominaisuuksilla, jotka te määritätte ja joita ohjaavat oma turvallisuuspolitiikkanne ja oikeusperusteenne, täysin erillään anonyymista laskenta-analytiikasta. Laskenta pysyy anonyyminä joka tapauksessa, ja te päätätte, hoitavatko samat kamerat molemmat tehtävät.
Milloin AI-kamera on oikea valinta LiDARin tai 3D-anturien sijaan?
Valitse AI-kamerat, kun tavallinen kameralaitteisto on itsessään etu: olemassa olevat kamerapisteet, kassa- ja palveluvyöhykkeet tai kohteet, jotka yhtenäistävät laitteistoa yhden perheen ympärille. Valitse LiDAR pimeisiin, ulko- tai laajoihin avoimiin tiloihin, joissa kuvaton mittaus on tärkeintä, ja 3D-anturit klassiseen tarkkaan ovilaskentaan. Monet kohteet yhdistävät kaikki kolme samalla alustalla.