AI-kamera kävijälaskentaan
Kävijälaskennan AI-kamera on tavallinen verkkokamera, joka hoitaa laskennan itse. Laskentamalli toimii laitteessa, joten tarkat sisään/ulos-luvut, käyttöaste ja jonomittarit tulevat suoraan kamerasta, ja siitä lähtevät vain luvut. Laskentatilassa yksilöitä ei tunnisteta eikä henkilökuvia tallenneta.
Laskenta-analytiikka toimii suoraan kamerassa ja on oletuksena anonyymi.
Luottavat meihin
Miksi AI-kamerat
-
Analytiikka kamerassa
Laskenta toimii itse kamerassa, joten yksi laite kattaa tunnistuksen, laskennan ja toimituksen eikä erillistä anturiyksikköä tarvitse asentaa.
-
Tarkat luvut ja jonot
Suuntakohtainen sisään/ulos-laskenta, reaaliaikainen käyttöaste ja jonomittarit sisäänkäynneillä, kassoilla ja palvelupisteissä.
-
Anonyymi laskenta oletuksena
Laskentatilassa video käsitellään vain analytiikkaa varten. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta.
-
Yksi alusta kaikille menetelmille
AI-kameradata päätyy samaan analytiikka-alustaan, dashboardeihin ja API:hin kuin Wi-Fi-, 3D-anturi-, LiDAR- ja mobiiliverkkodata.
Näin se toimii
-
Näe
Tavallinen verkkokamera valvoo omaa vyöhykettään, ja laskentamalli toimii suoraan laitteessa.
-
Laske yksityisesti
Laskentatilassa video analysoidaan lennossa, ja kamerasta lähtevät vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta.
-
Analysoi
Laskennoista syntyy sisään/ulos-, käyttöaste-, viipymä- ja jonomittarit katetulle pisteelle.
-
Toimita
Mittarit virtaavat samaan API:hin ja samoihin dashboardeihin kuin kaikkien muiden Bumbee Labsin menetelmien mittarit, joten kaikki menetelmät jakavat yhden totuuden lähteen.
Mitä dataa saat AI-kameroista
AI-kamerat ovat tarkkuusmenetelmä määritellyille pisteille, ja ne ovat yhtä käytännöllisiä kuin tavallinen kameralaitteisto. Tyypillisiä mittareita:
- Tarkat sisään- ja uloskulkijat (suuntakohtainen linjanylitys)
- Reaaliaikainen käyttöaste ja kapasiteetti suhteessa turvallisiin enimmäismääriin
- Jonon pituus ja odotusaikaindikaattorit palvelupisteissä
- Viipymä mittauspisteessä
- Huiput ja hiljaiset hetket mittauspisteissä
Jos tarvitset koko tilan kulkureitit ja asiakaspolut, yhdistä kamerat Wi-Fi-mittaukseen. Kamerattomaan tarkkuuteen avoimilla tai pimeillä alueilla sopii LiDAR. Menetelmävertailu näyttää, mitä kukin tuottaa.
Tällä sivulla
Mikä on kävijälaskennan AI-kamera?
Kävijälaskennan AI-kamera on tavallinen verkkokamera, jonka laitteeseen on rakennettu laskentamalli, joten sama kamera, joka kuvaa sisäänkäyntiä, kassaa, palvelupistettä tai vastaanottoa, myös laskee siellä. Se toimittaa tarkat suuntakohtaiset sisään/ulos-luvut, käyttöasteen ja jonomittarit samaan analytiikka-alustaan ja API:hin kuin kaikki muut Bumbee Labsin menetelmät.
Laskentatilassa analyysi tapahtuu lennossa, ja kamerasta lähtevät vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta.
Toisin kuin perinteinen videovalvonta (CCTV), joka tallentaa kuvia ihmisten katsottaviksi, laskentakamera on määritetty mittaamaan. Se eroaa myös erillisistä, oven yläpuolelle asennettavista 3D-kävijälaskenta-antureista, jotka ovat laskentaa varten rakennettuja erityislaitteita: AI-kamera tuottaa tarkat sisään/ulos-luvut ja käyttöasteen tavallisella kameralaitteistolla.
Sama yksityisyys edellä -suunnittelu, joka mahdollistaa GDPR-turvallisen kävijäanalytiikan, on mukana jokaisessa menetelmässä, jonka toimitamme.
Bumbee Labs on yritys, jonka kehittämä menetelmä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.
Voivatko jo käytössämme olevat kamerat hoitaa laskennan?
Kyllä. Hikvisionin, Axisin ja Hanwhan kamerat on integroitu, joten kohteen olemassa olevia näiden valmistajien kameroita voidaan käyttää laskentaan. Siksi kävijälaskennan AI-kamera on käytännöllinen kaikkialla, missä kamerainfrastruktuuria jo on tai sitä suunnitellaan, ja luvut päätyvät samoihin dashboardeihin ja API:hin kuin kaikkien muiden menetelmien data.
Mihin AI-kamerat sopivat parhaiten?
AI-kamerat sopivat parhaiten sinne, missä tavallinen kameralaitteisto on itsessään etu: kohteisiin, joissa kamerainfrastruktuuria jo käytetään tai suunnitellaan, kassa- ja palveluvyöhykkeille, joissa jonomittarit ohjaavat miehitystä, ja organisaatioihin, jotka yhtenäistävät laitteistonsa yhteen laiteperheeseen useissa kohteissa. Kamerat voivat myös laskea ajoneuvoja. 3D-anturit ovat edelleen erikoistyökalu klassiseen, tarkkaan laskentaan oven yläpuolelta. Kun tarvitaan kameratonta mittausta pimeissä tiloissa, ulkona tai laajoilla avoimilla alueilla, LiDAR antaa saman tarkkuuden ilman minkäänlaista kuvaa. Opas LiDAR vai kamera kävijälaskentaan vertailee näitä kahta. Hybridiratkaisussa voit yhdistää ne samalla alustalla. Jos käytät jo Xovisin 3D-antureita, käsittelemme myös niiden datan.
Miten käyttöastekamera toimii?
Käyttöastekamera on kävijälaskennan AI-kamera, jolla näytetään, kuinka monta ihmistä vyöhykkeellä on. Kun jokaiselta sisään- ja uloskäynniltä saadaan suuntakohtaiset sisään/ulos-luvut, nykyinen käyttöaste on sisääntulot miinus poistumiset, ja voit verrata lukua turvallisiin enimmäismääriin.
Luku on anonyymi ja aggregoitu: se kertoo, kuinka monta ihmistä sisällä on, eikä mitään siitä, keitä he ovat. Se päätyy samoihin dashboardeihin ja samaan API:hin kuin kaikki muut mittarit. Artikkelissa käyttöaste ja väkijoukkojen mukavuus kerrotaan, mitä kohteet tekevät käyttöasteella kapasiteettirajojen noudattamisen lisäksi, henkilöstösuunnittelusta väkijoukkojen mukavuuteen.
Miten kävijälaskennan AI-kamerat hyödyttävät vähittäiskauppaa?
Vähittäiskaupassa kävijälaskennan AI-kamerat mittaavat sisäänkäyntiä ja kassoja samaan aikaan. Sisäänkäynnillä tarkat suuntakohtaiset luvut ovat myymälän konversioasteen perusta: sisääntulot suhteessa ostotapahtumiin, myymälä kerrallaan. Kassoilla ja palvelupisteissä jonon pituus ja odotusaikaindikaattorit näyttävät, milloin jonoja alkaa kertyä. Nämä mittarit ohjaavat miehitystä sisäänkäynnillä ja kassoilla.
Koska AI-kameradata päätyy samalle alustalle kuin Wi-Fi-, 3D-anturi- ja LiDAR-data, ketju voi lisätä kameratarkkuutta niille oville ja palvelupisteille, jotka sitä tarvitsevat, ja pitää mittarit samoina kaikissa myymälöissään. Loput vähittäiskaupan kokonaiskuvasta, sisääntuloasteesta myymälöiden väliseen vertailuun, löydät sivulta vähittäiskaupan kävijäanalytiikka.
Haluatko nähdä, miltä tämä näyttäisi sinun kohteessasi?
AI-kamerat vs. 3D-anturit vs. LiDAR
Kaikki kolme ovat tarkkuusmenetelmiä, ja kukin sopii eri olosuhteisiin. AI-kamerat käyttävät tavallista laitteistoa, 3D-anturit on rakennettu laskentaa varten, ja LiDAR toimii kokonaan ilman kameraa.
| Ominaisuus | AI-kamera | 3D-anturit | LiDAR |
|---|---|---|---|
| Tarkka sisään/ulos ovella | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Reaaliaikainen käyttöaste | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Jonomittarit palvelupisteissä | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Tavallinen kameralaitteisto | Kyllä | Ei | Ei |
| Toimii täydessä pimeydessä | Osittain | Osittain | Kyllä |
| Suunniteltu kuvattomaksi | Ei | Osittain | Kyllä |
| Anonyymi laskentatulos | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Valinnainen videoturvallisuuslaajennus | Kyllä | Ei | Ei |
- Täysi tuki
- Osittain
- Ei saatavilla
Samat kamerat laskentaan ja videoturvallisuuteen
Laskenta on anonyymia ja aggregoitua, ja se tuottaa lukuja, ei koskaan kuvamateriaalia. Kun haluat laitteistosta enemmän irti, samoja kameroita voi laajentaa videoturvallisuuteen sinun hallinnassasi ja sinun säännöilläsi.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Usein kysytyt kysymykset
Miten AI-kameralla tehty laskenta eroaa 3D-anturilaskennasta?
3D-anturi on laskentaa varten rakennettu erityislaite, joka käyttää stereonäköä tai valon kulkuaikaa ja asennetaan tyypillisesti oven yläpuolelle. AI-kamera on tavallinen verkkokamera, johon on rakennettu laskentamalli. Siksi se on käytännöllinen paikoissa, joissa kamerainfrastruktuuria jo on tai sitä suunnitellaan, ja yksi kamera voi kattaa laajemman kulman kuin erillinen yläpuolinen anturi. Molemmat toimittavat tarkat sisään/ulos-luvut ja käyttöasteen samalle alustalle.
Tallentaako kävijälaskennan AI-kamera kuvia ihmisistä?
Ei laskentatilassa. Kamera analysoi videota lennossa ja tuottaa lukuja. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta. Jos valitset erikseen videoturvallisuuslaajennuksen, tallennusta ohjaavat oma turvallisuuspolitiikkasi ja oikeusperusteesi, ja se pysyy selvästi erillään laskenta-analytiikasta.
Onko AI-kameralla tehty kävijälaskenta GDPR-yhteensopivaa?
Voi olla, kun järjestelmä on rakennettu laskemaan ihmisiä tunnistamatta heitä, ja juuri niin nämä kamerat toimivat oletuksena. Laskentatilassa video analysoidaan lennossa, ja kamerasta lähtevät vain luvut. Henkilökuvia ei tallenneta eikä yksilöitä tunnisteta, joten saat anonyymin, aggregoidun laskentatuloksen. Sama yksityisyys edellä -suunnittelu on mukana jokaisessa menetelmässä, jonka toimitamme. Bumbee Labs on yritys, jonka kehittämä menetelmä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.
Voivatko kävijälaskennan AI-kamerat tehdä muutakin kuin laskea?
Kyllä. Koska ne ovat tavallisia kameroita, laitteisto voi kasvaa tarpeidesi mukana. Pyynnöstä järjestelmää voidaan laajentaa videoturvallisuudella, jonka määrität itse ja jota ohjaavat oma turvallisuuspolitiikkasi ja oikeusperusteesi. Se pidetään täysin erillään anonyymista laskenta-analytiikasta. Laskenta pysyy anonyyminä kummassakin tapauksessa, ja sinä päätät, hoitavatko samat kamerat molemmat tehtävät.
Milloin AI-kamera on oikea valinta LiDARin tai 3D-anturien sijaan?
Valitse AI-kamerat, kun tavallinen kameralaitteisto on itsessään etu: olemassa olevat kamerapisteet, kassa- ja palveluvyöhykkeet tai kohteet, jotka yhtenäistävät laitteistoa yhden perheen ympärille. Valitse LiDAR pimeisiin, ulko- tai laajoihin avoimiin tiloihin, joissa kuvaton mittaus on tärkeintä, ja 3D-anturit klassiseen tarkkaan ovilaskentaan. Monet kohteet yhdistävät niitä samalla alustalla.
Näin kokonaisuus rakentuu
Osa kokonaisuutta
Toimialat ja segmentit
Tietosuoja:EU:n tekoälyasetus ja kävijälaskentaKameravalvonta vai anonyymi laskenta