Liikennelaskennan menetelmät vertailtuna: putki, tutka, kamera vai LiDAR?
Jokainen menetelmä laskee ajoneuvot. Ne eroavat siinä, mitä muuta ne näkevät, kuinka kauan ne kestävät, mitä niiden siirtäminen maksaa ja mitä ne merkitsevät yksityisyydelle julkisella kadulla.
Tällä sivulla
Liikennelaskennan menetelmät ovat tapoja laskea ajoneuvot suunnittain ja tunneittain tiellä tai kadulla. Opas vertailee pneumaattisia putkia, tutkaa, kameroita ja LiDARia: mitä kukin rekisteröi, missä se pettää ja mitä se merkitsee yksityisyydelle. Bumbee Labs on yritys, jonka kehittämä menetelmä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.
Miten putket, tutka, kamerat ja LiDAR eroavat liikennelaskennan menetelminä?
| Menetelmä | Mitä se rekisteröi | Yksityisyys | Asennus | Sopii parhaiten |
|---|---|---|---|---|
| Pneumaattinen putkilaskin | Akselipulssit kaistan poikki asennetuista kumiputkista | Rekisteröi akselipulsseja | Kaistan poikki asennetut putket, jotka kuluvat ja irtoavat | Lyhyeen laskentaan sujuvasti liikkuvalla tiellä |
| Liikennetutka | Ajoneuvojen läsnäolo ja nopeus; suppeampi kuva kaupungin sekoittuneessa liikkeessä | Ei tallenna mitään henkilöllisyyteen viittaavaa | Pysyvä, säälle altis, vähän huoltoa | Pysyväksi mittausasemaksi avoimelle tielle, esimerkiksi moottoritielle |
| AI-kamera liikennelaskentaan | Laskee kameran sisällä ja tuottaa lukuja | Laskentatilassa henkilökuvia ei tallenneta, mutta julkisella kadulla kamera mielletään valvonnaksi | Hyödyntää kameralaitteistoa, joka monella organisaatiolla on jo käytössä; suorituskyky yöllä ja häikäisyssä riippuu valosta | Kohteiden sisäänkäynneille ja palvelupisteisiin |
| LiDAR | Liikkuva geometria silmäturvallisista laserpulsseista (liikkuvan kohteen sijainti, koko, suunta ja nopeus); kulkumuodot eroteltuina | Ei koskaan luo kuvaa | Yksi asennus laskee jatkuvasti missä tahansa valossa; uudempi tekniikka eikä mittauspistettä kohden halvin | Kadulle, jolla liike on sekoittunutta, jatkuviin laskentoihin tai yksityisyydelle herkkään julkiseen ympäristöön |
Mitkä liikennelaskennan menetelmät sopivat tielle tai kadulle?
Putki, tutka, kamera vai LiDAR: mikä sopii kadullemme?
Kaistan poikki asennettu putki sopii lyhyeen laskentaan sujuvasti liikkuvalla tiellä, ja tutka pysyvään mittausasemaan avoimella tiellä. Jos kadulla liike on sekoittunutta, laskennan pitää olla jatkuvaa tai ympäristö on yksityisyydelle herkkä, oikea valinta on laserpohjainen LiDAR-liikennelaskenta. AI-kamera sopii kohteiden sisäänkäynneille ja palvelupisteisiin.
Mistä tiedämme, että laskenta on oikein?
Laskentaa verrataan manuaaliseen kontrollilaskentaan samalla kadulla samoina tunteina. Bumbee Labs varmentaa jokaisen asennuksen näin ja vertaa manuaalisia kontrollimittauksia järjestelmän omaan dataan. Jokaisen toimittajan pitäisi pystyä kuvaamaan vastaava menettely; lue lisää liikennelaskennan hankinnasta.
Automaattinen liikennelaskenta (ATC) vai luokitteleva käsinlaskenta (MCC)?
Automaattisessa liikennelaskennassa (ATC) tielle asennetaan laskin, esimerkiksi putki. Luokittelevassa käsinlaskennassa (MCC) laskija seisoo tien varressa. Molemmat ovat usein lyhyitä otoksia. Jatkuvasta sarjasta voi lukea minkä tahansa jakson keskiarvon, kuten keskimääräisen vuorokausiliikenteen (KVL).
Miksi putkilaskenta menee pieleen jonoissa ja hitaassa liikenteessä?
Pneumaattinen putkilaskin rekisteröi kaistan poikki asennettujen kumiputkien akselipulssit, ja sen tarkkuus heikkenee, kun liikenne jonoutuu tai matelee. Jokainen laskenta on viikon tai kahden otos. Putket myös kuluvat ja irtoavat, eivätkä ne näe jalkakäytäviä tai pyöräteitä (katso pyöräilijöiden laskenta).
Toimiiko laskenta pimeässä, häikäisyssä ja lumessa?
Se riippuu anturista. AI-kameralaskentaan valo vaikuttaa yhä yöllä ja häikäisyssä, kun taas tutka kestää säätä ja pimeää, ja LiDAR mittaa missä tahansa valossa. Ulkona kadulla kotelon on kestettävä sadetta, lunta ja suoraa auringonvaloa, joten jokainen asennus määritetään kohteensa mukaan.
Milloin kiinteät laskentapisteet kannattavat paremmin kuin joka vuosi tilatut putkilaskennat?
Putkikampanja on edullinen, mutta jokainen toistokerta maksaa erikseen ja tuottaa uuden otoksen. LiDAR-laitteisto ei ole mittauspistettä kohden halvin. Vastattua kysymystä kohden yksi jatkuva sarja kadulta antaa yleensä rahalle enemmän vastinetta kuin monta erillistä yhden käyttötarkoituksen otosta, ja datatoimituksina saatua samaa sarjaa voi käyttää myöhempiin kysymyksiin.
Mihin muihin kysymyksiin liikennelaskennan menetelmät vastaavat?
- Tutka sisääntulotiellä, LiDAR keskustassa: voiko menetelmiä yhdistää? Kyllä, menetelmiä voi yhdistää. Suunnittelemme liikennelaskennan kohteittain LiDARilla ja AI-kameroilla, ja data tulee samalle alustalle kuin jalankulku- ja pyörädata; katso hybridiratkaisut.
- Liikenne paikkakuntien ja kaupunginosien välillä, ei yhdessä pisteessä: mikä sitä mittaa? Matkapuhelinverkon datan vaikutusalueanalyysi näyttää, mistä kaupunginosista ihmiset tulevat, päivittäin ja kausittain, ja täydentää pistekohtaisia laskentoja.
- Voiko lyhyet laskentamme laajentaa KVL:ksi muutaman kiinteän pisteen avulla? Lyhyen laskennan laajentaminen nojaa oletuksiin vuoden muista kuukausista. Jatkuva sarja liikennetutkimuksesta antaa KVL:n suoraan.
Haluatko nähdä, miltä tämä näyttäisi sinun kohteessasi?
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on yleisin liikennelaskennan menetelmä lyhytaikaisissa tielaskennoissa?
Pneumaattiset putket ovat yhä lyhytaikaisten tielaskentojen työjuhta: kaksi kumiputkea kaistan poikki laskee akselipulsseja viikon tai kahden ajan. Ne ovat halpoja ja koeteltuja, mutta jokainen laskenta kattaa vain lyhyen jakson eikä muodosta jatkuvaa sarjaa. Putket myös kuluvat, niillä on vaikeuksia hitaan tai jonoutuvan liikenteen kanssa, eivätkä ne kerro mitään saman kadun jalankulkijoista tai pyöräilijöistä.
Milloin tutka on oikea valinta liikennelaskentaan avoimella tiellä?
Tutka sopii pysyviin, säälle alttiisiin asennuksiin, joissa keskitytään ajoneuvojen läsnäoloon ja nopeuteen sujuvasti virtaavilla teillä. Se on kestävä ja tietosuojan kannalta neutraali, mutta antaa suppeamman kuvan monimutkaisissa kaupunkiympäristöissä, joissa liike on sekoittunutta ja mukana on jonoja ja risteäviä virtoja.
Mitä LiDAR tuo kameroihin verrattuna liikennelaskennassa kaupunkikadulla?
Molemmat näkevät monimutkaisia tilanteita, mutta LiDAR mittaa geometriaa laservalolla eikä tuota koskaan kuvaa, joten julkisella kadulla ei synny kuvamateriaalia, jota pitäisi säilyttää, peittää tai perustella. Se toimii myös samalla tavalla pimeässä ja häikäisyssä. Sisäänrakennetulla laskennalla varustetut kamerat tuottavat laskentatilassa pelkkiä lukuja, mutta itse optinen laitteisto luo mielikuvan valvonnasta, ja julkisessa tilassa sillä on merkitystä.
Voiko yksi liikennelaskentajärjestelmä laskea ajoneuvot, pyöräilijät ja jalankulkijat yhdessä samalla kadulla?
Kyllä. Tässä nykyaikaiset anturit pärjäävät paremmin kuin yhden käyttötarkoituksen laitteet. LiDAR-asennuksen voi määrittää erottelemaan kulkumuodot, jolloin samalta kadulta saadaan ajoneuvot, pyöräilijät ja jalankulkijat omina sarjoinaan samaan dashboardiin. Juuri sitä sekakäyttöisten kaupunkiympäristöjen suunnittelussa tarvitaan.
Näin kokonaisuus rakentuu
Osa kokonaisuutta
Toimialat ja segmentit
Haasteet
Mittarit
Menetelmät
Alusta ja integraatiot
Tietosuoja:GDPR-yhteensopiva kävijäanalytiikkaIMY:n päätösGDPR ja liikennemittausEU:n tekoälyasetus ja kävijälaskenta