Henkilöstösuunnittelu kävijädatan avulla

Työvuorolista laahaa yleensä kävijöiden perässä

Useimmat vuorolistat rakennetaan tottumuksesta, mututuntumalla ja viime vuoden kaavalla, ja kopioidaan sitten eteenpäin. Kun vuorolista ja kävijät ajautuvat erilleen, maksat kahdesti: jonoja ja ohutta palvelua huipuissa, joutilasta palkkakulua hiljaisina tunteina. Myyntidata ei yksin sulje aukkoa, koska kassa kirjaa ostotapahtumat, mutta paine henkilökuntaa kohtaan alkaa aiemmin, kun ihmiset kiertelevät, kysyvät ja jonottavat. Ratkaisu on mitata läsnäoloa, sitä milloin ihmiset todella ovat rakennuksessa, ja suunnitella sen pohjalta.

Mittaa, milloin ihmiset todella tulevat

Bumbee Labs laskee kävijät anonyymisti ja muuntaa laskennat huipuiksi ja suvantokohdiksi tunneittain, päivittäin, viikoittain ja sesongeittain: perusta henkilöstömitoitukselle ja suunnittelulle. Vyöhyketason data lisää ajan rinnalle paikan, joten suuri kohde näkee, mitkä alueet kuormittuvat mihinkin aikaan. Vakiomittarit ovat valmiina käyntiä seuraavana päivänä, mikä pitää kuvan riittävän tuoreena ensi viikon suunnittelua varten, ja lähes reaaliaikaiset ruuhkahälytykset ovat saatavilla siellä, missä reaaliaikainen käyttöaste ratkaisee. Koko mittarivalikoima, ja se miten mittarit saapuvat vuorosuunnitteluusi raportointinäkymien ja rajapinnan kautta, on sivulla datatoimitukset.

Kata huiput, voita hiljaiset tunnit takaisin

Suuri pohjoismainen vähittäiskauppaketju, joka tekee yhteistyötä Bumbee Labsin kanssa, suunnitteli työvuoronsa uudelleen todellisten huipputuntien mukaan ja säätti aukioloaikojaan havaittuaan, että ohikulkijoita on enemmän illalla kuin aikaisin päivällä. Tämä on löydöksen tyypillinen muoto: data sanoo harvoin “lisää henkilökuntaa”, se sanoo “henkilökuntaa eri aikoihin”. Huippujen kattaminen parantaa palvelua juuri silloin, kun sillä on merkitystä; hiljaisten tuntien täsmällisyys säästää kuluja ilman, että asiakkaat huomaavat mitään eroa.

Trendistä työvuorolistaksi

Käytännön kierto on lyhyt. Hae tuntikohtainen kuvio viikonpäivittäin ja etsi toistuvat huiput; mitoita perusmiehitys hiljaisen jakson mukaan ja jousta huipuissa; tarkista sama kuvio sesonkien yli ennen pyhien vuorolistojen lukitsemista; ja palaa asiaan kuukausittain, koska kampanjat, sää ja kalenteri liikuttavat käyrää. Kun kysymys on aukioloajoista, nykyisten aukioloaikojen ulkopuoliset ohikulkijat näyttävät kysynnän, jolle et vielä ole auki. Ja monen toimipaikan verkostossa samat käyrät ovat vertailukelpoisia, joten yhdessä toimipaikassa toimiva vuorokuvio voidaan testata seuraavan kysyntäkäyrää vasten ennen kuin se kopioidaan.

Se toimii kaikkialla, minne ihmiset kävelevät sisään

• Vähittäiskauppa. Myymäläketjut mittaavat samat huiput jokaisessa myymälässä, joten miehitys seuraa kysyntää paikallisesti samalla kun parhaat käytännöt leviävät verkostoon.
• Hotellit ja ravintolat. Vieras koskettaa montaa pistettä yhden käynnin aikana. Hotelleissa ja vieraanvaraisuusalalla aula, baari, ravintola, spa ja tapahtumatilat vyöhykkeistetään erikseen, joten miehitys ja palvelu vastaavat todellista vierasvirtaa jokaisessa kosketuspisteessä.
• Julkiset kohteet. Kirjastot käyttävät käyntejä tunneittain, päivittäin, viikoittain ja sesongeittain asettaakseen aukioloajat ja vuorot, jotka vastaavat rakennuksen todellista käyttöä, näyttöä joka palvelee myös niiden rahoituskeskusteluja.

Anonyymia jo suunnittelusta lähtien

Mittaus on passiivista: ei sovellusta, ei kirjautumista, ei mitään vaatimuksia kävijälle, eikä yhtäkään yksilöä koskaan tunnisteta. Signaalit anonymisoidaan ja kootaan tilastoiksi, ja tulos lepää Euroopan ainoan kävijämittausmenetelmän varassa, jonka tietosuojaviranomainen on hyväksynyt. Siksi sama lähestymistapa toimii yhtä lailla lippulaivamyymälässä, hotellissa ja yleisessä kirjastossa, tietosuoja ratkaistuna ennen ensimmäistäkään vuoromuutosta.