Hotellialan kävijäanalytiikka

Bumbee Labsin kävijäanalytiikka hotelleille mittaa vieraiden käynnit, viipymäajan ja vierasvirrat aulassa, ravintolassa, baarissa, kylpylässä ja kokoushuoneissa. Wi-Fi kattaa kiinteistön, ja 3D-anturi antaa tarkat sisään- ja uloslaskennat ovella. Bumbee Labs on yritys, jonka kehittämä menetelmä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.

Lyhyesti

• Vierasanalytiikka hotelleille, lomakohteille ja kongressikeskuksille: käynnit, viipymäaika ja virrat vyöhykkeittäin aulasta kylpylään ja kokoushuoneisiin.
• Wi-Fi kattaa koko kiinteistön, ja 3D-anturi antaa tarkat luvut ovella.
• Kun kassadata on kytketty, myyntidata näkyy kävijädatan rinnalla.
• Kun jokaisessa kiinteistössä on samat mittarit, hotelliketju voi verrata hotellejaan samoin perustein.
• Alla olevat seitsemän kysymystä etenevät ravintolasta ja vastaanotosta uudistettuun aulaan, ja niiden jälkeen on lista lisäkysymyksistä.

Mihin hotellit haluavat kävijäanalytiikan vastaavan?

Kuinka moni vieraistamme syö täällä?

Ravintola rajataan omaksi vyöhykkeekseen, joten hotelli näkee sen käynnit päivittäin ja aterioittain muun rakennuksen käyntien rinnalla. Siitä saadaan vyöhykkeen osuus eli se, kuinka suuri osa kiinteistön kävijöistä päätyy ravintolaan. Kun kassadata on kytketty, konversiosuppilo jatkuu kassalle asti.

Moni vieras haluaa kirjautua sisään yhtä aikaa. Miten näemme sen etukäteen?

Kun vastaanotto on oma vyöhykkeensä, tiskin käynnit ja viipymäaika luetaan tunneittain ja viikonpäivittäin. Bussiryhmä, kongressin alku tai uloskirjautumisruuhka näkyy huippuna, ja vastaanoton miehitys mitoitetaan käyrän mukaan. 3D-anturi sisäänkäynnillä tuo tarkat luvut, ja viipymäaika kertoo, kauanko vieraat jäävät.

Kaikki tulevat aamiaiselle samaan aikaan. Miten mitoitamme henkilökunnan ruuhkaan?

Aamiaissalista tehdään oma vyöhyke, jolloin käynnit ja viipymäaika luetaan tunneittain, viikonpäivittäin ja sesongeittain. Hotelli näkee, milloin ruuhka alkaa ja kauanko se kestää, ja mitoittaa henkilökunnan ja buffetin täydennykset sen mukaan. Vakiomittarit tulevat seuraavana päivänä, kun taas Crowd Alert -lisäosa toimii lähes reaaliajassa.

Seisovatko kokoustilat tyhjinä?

Kokous- ja tapahtumatilat jaetaan vyöhykkeisiin, joten käynnit tiloittain luetaan tunneittain ja päivittäin. Hotelli näkee, mitkä tilat täyttyvät ja mitkä jäävät käyttämättä, ja voi päättää, säilytetäänkö, uudistetaanko, yhdistetäänkö vai vuokrataanko tila. Tilassa olevien ihmisten laskenta näyttää, milloin tila on käytössä.

Paljonko henkilökuntaa baari, vastaanotto ja ravintola tarvitsevat, ja milloin?

Baari, vastaanotto ja ravintola saavat kukin oman vyöhykkeen ja oman käyrän käynneistä ja viipymäajasta tunneittain. Silloin hotelli näkee, onko baarissa huippu samaan aikaan, kun vastaanotossa on hiljaista. Wi-Fi-kävijälaskenta tuottaa käyrät, ja henkilöstösuunnittelu kävijädatalla muuttaa ne työvuorolistaksi.

Muuttiko aulan ja baarin uudistus sitä, miten vieraat käyttävät niitä?

Mittaa uudistetut alueet ennen ja jälkeen samoilla mittareilla: käynnit, viipymäaika ja kulkureitit aulan ja baarin läpi. Lämpökartat vievät reitit pohjapiirrokseen, joten omistaja tai ketju voi verrata uutta pohjaratkaisua vanhaan. Luvut tulevat dashboardiin tai API:n kautta omaan BI-ympäristöösi.

Mikä ketjun hotelleista pärjää parhaiten?

Reilu vertailu edellyttää samaa laskentamenetelmää ja samoja määritelmiä jokaisessa kiinteistössä. Kun molemmat ovat kunnossa, kunkin hotellin aulan, baarin ja ravintolan käyntejä ja viipymäaikaa voi verrata samoin perustein, ja parhaan hotellin toimintatavat voi ottaa käyttöön muualla. Benchmarking kertoo, mikä tekee vertailusta pätevän.

Mihin muihin vieraita koskeviin kysymyksiin laskenta vastaa?

• Kuinka moni kulkee kadulla baarin ohi ja kuinka moni tulee sisään? Wi-Fi-laskenta mittaa ohikulkijat ulkona ja kävijät sisällä, joten baari tai ravintola, jolla on oma katusisäänkäynti, näkee sisääntuloasteensa jalkakäytävältä.
• Onko baarissa ruuhkaa silloin, kun luulemme? Baarin ja ravintolan vyöhykkeiden käynnit lasketaan tunneittain ja päivittäin, joten ravintolan kävijämäärä on kassalukujen rinnalla.
• Onko kuntosali täynnä? Kylpylä, kuntosali ja allas ovat omia vyöhykkeitään, joten käynnit ja viipymäaika tunneittain auttavat hotellia asettamaan aukioloajat todellisen käytön mukaan, kuten uimahallit tekevät.
• Löytävätkö vieraat kattobaariin? Virrat aulan ja ravintolapisteiden välillä näyttävät, kuinka moni vieras jatkaa aulasta eteenpäin ja missä he jäävät matkalle, ja samoja virtoja voi verrata ennen ja jälkeen opasteiden tai reitin muutoksen.
• Seuraako myynti käyntejä? Kassaintegraatio tuo kassadatan käyntien rinnalle, jolloin niitä voi lukea yhdessä.
• Palaavatko lähistön asukkaat baariin ja ravintolaan? Toistuvat käynnit voidaan mitata (kävijän opt-in-suostumuksella).
• Oliko ravintola täynnä brunssikampanjan aikana? Käyntejä ennen brunssia, joulupöytää tai afterwork-iltaa, sen aikana ja sen jälkeen verrataan tavalliseen tasoon samalla tavalla kuin silloin, kun mittaat tapahtuman vaikutusta.
• Missä päin rakennusta vieraat ovat tunti tunnilta? Jokaisella vyöhykkeellä on oma käyränsä käynneistä ja viipymäajasta, ja vyöhykkeiden väliset virrat näyttävät, mitä reittiä vieraat kulkevat rakennuksen läpi.
• Katamme aamiaisen täydelle talolle. Kuinka moni tulee? Aamiaissalin käynnit viikonpäivittäin ja sesongeittain näyttävät, kuinka moni tulee kaikkiaan, ja sitä lukua vasten keittiö voi suunnitella täydennykset.
• Tila varattiin suurelle ryhmälle, ja paikalle tuli paljon vähemmän. Kokoushuoneessa olevien ihmisten laskenta antaa paikalla olleiden määrän, jota voi verrata ryhmän tilaamaan määrään.

Miten kävijäanalytiikka laskee hotellin vieraat, Wi-Fillä vai 3D-anturilla?

Se käyttää molempia, kumpaakin eri tehtävään. Wi-Fi kattaa koko kiinteistön ja antaa aulalle, baarille, ravintolalle, kylpylälle ja kokoushuoneille omat käynti- ja viipymälukunsa. 3D-anturi laskee sisään ja ulos kulkevat ihmiset siellä, missä tarkka luku on tärkeä, kuten pääsisäänkäynnillä tai kokoushuoneen ovella. Tuloksena on anonyymia, aggregoitua tilastoa. Miten kävijöitä lasketaan vertailee menetelmiä.

Näyttöä usean kohteen toimijoilta

Toimijan, jolla on monta samankaltaista kohdetta, täytyy mitata yhdenmukaisesti, vertailla kohteita ja levittää parhaat käytännöt. Tämä tapa on osoittautunut toimivaksi tukholmalaisessa lippulaivakauppakeskuksessa (sittemmin laajennettu muihin keskuksiin) ja suuressa skandinaavisessa myymäläketjussa. Molemmat käyttävät viipymä-, virta- ja konversiodataa tulosten parantamiseen. Katso tapaustutkimukset →