Xovis-kävijälaskenta ja -analytiikka

Sinä omistat anturit. Me panemme datan tekemään enemmän töitä.

Moni tiimi on investoinut Xovis 3D -antureihin ja tuntee silti olevansa yhden askeleen päässä siitä näkemyksestä, joka luvattiin. Laitteisto on erinomainen, mutta data istuu työkalussa, joka ei sovi tapaasi suunnitella, tai yksityisyyskokoonpanoa ei ole koskaan hyväksytty, tai jokainen kohde raportoi lukunsa eri tavalla.

Juuri tuon aukon me umpioimme. Bumbee Labs ottaa metadatan, jota Xovis-anturisi jo tuottavat, ja muuntaa sen kävijäanalytiikaksi, jonka varassa voit toimia: tarkat laskennat, reaaliaikainen käyttöaste, viipymä, jonot, vyöhykevirrat ja demografia, kaikki yhdellä alustalla, jonka yksityisyysasento on puolustettavissa. Ei uusia antureita, ei laitteiston vaihtoa, ei tinkimistä tarkkuudesta.

Mitä tiimit tekevät Xovis-analytiikalla

Alla olevat esimerkit kuvaavat sitä, mitä tällainen 3D-anturianalytiikka tekee mahdolliseksi eri toimialoilla. Ne havainnollistavat arvon muodon, eivät tiettyjä asiakastuloksia.

Vähittäiskauppa ja showroomit

Huonekalu- tai muotiympäristössä tarkat sisäänkäyntilaskennat antavat myymälän konversioasteellesi nimittäjän, johon voit luottaa, ja viipymädata näyttää, mitkä esillepanot todella pitävät huomion. Yksi havainnollistava esimerkki: brittiläinen huonekaluketju piti laskennan tarkkana, vaikka showroomin pohjaratkaisu muuttui parin viikon välein, ja käytti tavoittavuutta ja viipymää kerroksen uudelleensuunnitteluun, nostaen selailusta-ostoon-konversiota korkealla yksinumeroisella prosentilla. Henkilöstön poissulkemisen ja demografian laajennuksilla vaateketju voi sovittaa henkilöstön todella myymälässä oleviin asiakkaisiin tasaisen työvuorolistan sijaan.

Liikenne ja lentoasemat

3D-antureiden automaattinen matkustajalaskenta tuottaa vakaat, korkean tarkkuuden laskennat myös ruuhkaisissa kulkuneuvoissa ja vilkkailla laitureilla. Alueellinen liikenneoperaattori voi käyttää tätä dataa lipputulojen oikeudenmukaiseen jakamiseen linjojen kesken, palvelujen mitoittamiseen todellisen kysynnän mukaan ja viranomaisille raportointiin luvuilla, jotka kestävät tarkastelun. Lentoasemalla käyttöaste ja virta turvatarkastuksen ja kuljetuspisteiden kohdalla auttavat lyhentämään odotusaikoja ja ohjaamaan henkilöstön niihin jonoihin, jotka todella kasvavat.

Rakennukset ja kampukset

Käyttöastedata muuttaa rakennuksen arvauksesta hallituksi omaisuudeksi. Suuri yliopistokampus voi esimerkiksi nähdä, mitkä tilat ja rakennukset ovat vajaakäytössä, ja sitten tiivistää tilankäyttöä ja säätää lämmityksen, jäähdytyksen ja valaistuksen todelliseen läsnäoloon, leikaten vähäisen käytön alueiden käyttökustannuksia noin viidenneksellä ja tukien nollanettotavoitteita. Sama reaaliaikainen käyttöaste tukee turvallisuusrajoja sekä älykkäämpiä siivous- ja vastaanottoaikoja.

Tapahtumat, areenat ja nähtävyydet

Kun kymmeniätuhansia ihmisiä liikkuu tilan läpi yhden päivän aikana, reaaliaikainen vyöhykekohtainen käyttöaste on turvallisuustyökalu, ei lisämukavuus. Suuri tapahtumakohde voi seurata tiheyden kasvua vyöhyke vyöhykkeeltä ja toimia ennen kuin pullonkaula muodostuu. Historiallinen kaupunkinähtävyys voi laskea kävijät riittävän tarkasti henkilöstön suunnitteluun, mitata, siirsikö mainoskampanja todella kävijämääriä, ja perustella rahoitushakemukset kovilla luvuilla arvioiden sijaan.

Katso, miten tämä sopii omaan toimialaasi toimialat-keskuksessa, aina lentoasemista museoihin ja kulttuurikohteisiin.

Vahvempia yhdessä Wi-Fin ja mobiiliverkon kanssa

3D-anturit vastaavat kysymykseen “tarkalleen kuinka monta, juuri tässä, juuri nyt”. Meidän Wi-Fi-menetelmämme vastaa kysymykseen “miten ihmiset liikkuvat koko tilassa”, ja mobiiliverkkoanalytiikka vastaa kysymykseen “mistä he tulevat”. Aja Xovis niiden rinnalla hybridiasennuksessa, niin jokainen menetelmä terävöittää muita: anturisi antavat Wi-Fille tarkan vertailukohdan kalibroitavaksi, ja Wi-Fi antaa anturilaskennoillesi koko matkan kontekstin.

Yksityisyys ja GDPR, selvitetty

Xovis-anturit on rakennettu niin, että anturista lähtee vain metadata, ei koskaan videovirtaa, ja tarjolla on useita yksityisyystasoja vaatimustenmukaiseen käyttöön. Me rakennamme tälle perustalle sen kiertämisen sijaan: käsittelemämme data ei voi tunnistaa ketään, ja kävijämittausmenetelmämme on tietosuojaviranomaisen hyväksymä. Tuloksena on analytiikkaa, joka on tarkkaa siellä, missä sillä on merkitystä, ja puolustettavissa, kun joku kysyy, miten se toimii. Katso tarkalleen miten GDPR-turvallinen kävijäanalytiikka -sivulta.