Saapuminen alkaa reunakivestä

Kaupunkikadulla, vähittäiskaupan kohteessa tai piha-alueella liikekuva alkaa ennen kuin kukaan astuu ovesta sisään: ajoneuvot saapuvat, ohittavat, kääntyvät sisään tai ajavat ohi. Useimmat organisaatiot mittaavat tätä kuvaa harvoin ja karkeasti, otantalaskennoilla, jotka vanhenevat nopeasti.

Jatkuva liikennelaskenta korvaa otoksen sarjalla. LiDAR-anturi tai AI-kamera, joka kattaa mitatun osuuden, laskee ajoneuvot suunnittain, tunneittain ja päivittäin, ja toimittaa anonyymin tilaston samalle alustalle kuin kävijädatasi. Laskenta ei vaadi henkilöllisyyttä: yhtään rekisterikilpeä ei lueta eikä kuvamateriaalia säilytetä laskentaa varten.

Liikenne kävijämäärää vasten: konversio, jota kukaan ei mittaa

Arvokkain liikenneluku on usein suhdeluku. Kuinka moni ajoneuvo ohittaa huoltoaseman verrattuna siihen, kuinka moni pysähtyy? Miten ajoneuvojen saapuminen vähittäiskaupan kohteeseen seuraa myymälän sisäänkäyntejä tunnin kuluttua? Koska ajoneuvolaskennat, pyörälaskennat ja kävijälaskennat jakavat saman aikajanan samalla alustalla, näistä kysymyksistä lakkaa olemasta arvioita.

Ajoneuvolaskenta noudattaa samaa anonyymi jo lähtökohtaisesti -periaatetta, joka kantaa julkisen tilan kävijätyötämme kaupungeille ja kunnille. Varaa esittely, niin näytämme ajoneuvolaskennat kävijämäärää vasten kaltaisessasi kohteessa.

Miksi laskea liikennettä Bumbee Labsin kanssa

  • Jatkuvaa, ei otantaa

    Ympärivuorokautiset laskennat suunnittain ja tunneittain korvaavat satunnaiset putkilaskennat ja manuaaliset otannat, joten trendit ja huiput mitataan sen sijaan että niitä arvioidaan.

  • Anonyymi jo lähtökohtaisesti

    LiDAR-pohjainen laskenta mittaa liikkuvaa geometriaa täysin ilman kuvaa, ja AI-kameralaskenta tuottaa lukuja, ei kuvamateriaalia. Rekisterikilpiä tai henkilöllisyyksiä ei tarvita laskentaan.

  • Ajoneuvot ja ihmiset, yksi kuva

    Ajoneuvolaskennat elävät samoissa dashboardeissa ja API:ssa kuin jalankulku-, pyörä- ja kävijädata, joten kohteen koko saapumiskuva luetaan yhtenä.

Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Kristofer Ågren Head of Data Insights, Telia Company

Usein kysytyt kysymykset

Miten tämä eroaa perinteisestä liikennemittauksesta?

Perinteiset tielaskennat ovat usein lyhyitä otoksia: putki tien poikki viikon ajan tai manuaalinen laskenta liittymässä. Tämä mittaus toimii jatkuvasti, tuottaa dataa suunnittain ja tunneittain ja päätyy samalle alustalle kuin muu liikkumisdatasi, joten se palvelee sekä jatkuvaa toimintaa että kertaluonteisia selvityksiä.

Luetteko rekisterikilpiä?

Emme laskentaa varten, koska laskenta ei vaadi henkilöllisyyttä: LiDAR näkee liikkuvaa geometriaa ja AI-kamerat tuottavat lukuja, ei kuvamateriaalia. Se on vahvuus, ei rajoitus, koska se pitää mittauksen anonyyminä ja helposti hyväksyttävänä. Niitä käyttötapauksia varten, jotka todella vaativat rekisterikilpien tunnistusta, keskustele kanssamme sopivasta ratkaisusta.

Missä liikennelaskenta on järkevää kaupalliselle kohteelle?

Aina kun saapuminen alkaa reunakivestä: piha-alueet ja huoltoasemat, autoilla saapuvia asiakkaita palvelevat vähittäiskaupan kohteet, kohteet, jotka arvioivat pysäköintipainetta kävijämääriä vasten. Ajoneuvojen saapumisen lukeminen myymälän kävijämäärää vasten näyttää, kuinka hyvin kohde muuttaa liikenteen käynneiksi.

Mittaa liikenne, jonka varaan suunnittelet

Varaa läpikäynti, niin näytämme, miltä jatkuva ajoneuvolaskenta näyttää kaltaisellasi kadulla tai kohteessa.

Varaa esittely