Besøksanalyse for museer og kulturarenaer

Besøksanalyse og besøkstelling for museer viser når publikum kommer, hvor lenge de blir i hver utstilling og hvor mange som når butikken og kafeen. Wi-Fi i galleriene teller dem, med 3D-sensorer ved inngangene for presise tall. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Kort fortalt

• Besøkstall og oppholdstid for hvert galleri, hver utstilling og hver gjenstand, der en midlertidig utstilling måles som et eget rom.
• Museumsbutikken og kafeen er også soner, så du ser hvor mange besøkende som når dem, og hvor lenge de blir.
• Wi-Fi dekker galleriene og salene, og 3D-sensorer gir presise tall ved innganger og i rom der Wi-Fi-dekningen er ujevn.
• Eksporterbare, styreklare rapporter til finansiører kommer fra de samme anonyme dataene, med API-tilgang.
• Nedenfor: sju spørsmål museer stiller, fra hvilke utstillinger som fortjener plassen sin til hvilket tall som går til finansiøren, og ti kortere.

Hva vil museer og kulturarenaer at besøksanalysen skal svare på?

Hvilke utstillinger fortjener gulvplassen sin?

Et museum ser hvilke utstillinger som fortjener gulvplassen sin, ved å gi hvert galleri, hver sal og hver gjenstand eget besøkstall og egen oppholdstid ved siden av totalen for bygningen. Du ser hvilke gjenstander folk blir stående ved og hvilke de går forbi, og hvor de varme og kalde sonene er når du plasserer utstillinger.

Fordi oppholdstiden måles per galleri, kan kuratorer også se om en ny opphenging eller ny formidling endret hvor lenge folk blir, og miksen og plasseringen av utstillinger og arrangementer kan følge de samme tallene. Innsikten om oppholdstid i museum viser hva galleriene lærer av den.

Hva ga den midlertidige utstillingen museet?

Et museum måler en midlertidig utstilling som en egen sone, så utstillingen får sitt eget besøkstall og sin egen oppholdstid, pluss besøksløftet den ga for hele huset. Da står den rett ved siden av den faste samlingen eller samme sesong i fjor, slik besøks-benchmarking sammenligner likt med likt.

Når utstillingen markedsføres, legges kampanjer og arrangementer oppå totalen for huset, så effekten på besøket leses av i de samme tallene. Siden om å måle arrangementseffekt går gjennom metoden.

Hvor mange av de besøkende kommer seg til butikken og kafeen?

Museumsbutikken og restauranten eller kafeen måles som soner, på samme måte som et galleri. For hver av dem ser du antall besøk, hvor stor andel av museets besøkende som når dit, og hvor lenge de blir, telt i hele bygningen med persontelling via Wi-Fi.

Rutene mellom sonene viser hvilke gallerier de besøkende går gjennom på veien, og toppene per sone viser når butikken og kafeen har flest besøkende. Det hjelper når bemanning og åpningstider skal planlegges.

Går de besøkende glipp av østfløyen?

Flytdata viser hvordan de besøkende beveger seg mellom galleriene og salene i et museum, også en fløy de gang på gang går glipp av. Skilting og veivisning kan justeres, og effekten måles ved å sammenligne strømmer og oppholdstid før og etter endringen, med varme og kalde soner på et heatmap over galleriene.

Endringer for flyt, komfort eller trygghet kan kontrolleres med den samme sammenligningen.

Hvilket besøkstall sender vi til finansiøren, og holder det?

Send et tall der museet kan gjøre rede for tellingen. Automatisk telling gir de reviderbare besøkstallene som finansiørene allerede krever. Tallene kalibreres mot manuelle kontrolltellinger og deles opp per utstilling, per sesong og per programtype. Besøkstall for finansiører går gjennom rapporteringen.

Bumbee Labs leverer tallene som eksporterbare dashbord og styreklare rapporter med reelle besøkstall per galleri eller sal, i et format som finansiører og tilskuddsgivere godtar, så den årlige rapporteringen til finansiørene bygger på målt dokumentasjon. Dataleveranser viser hele metrikkatalogen.

Som offentlig finansiert institusjon deler et museum ofte både finansiører og personvernkrav med biblioteker og byer og kommuner.

Teller gjester i kafeen og butikken som museumsbesøkende?

Det avhenger av definisjonen finansiøren bruker, og et museum kan rapportere begge deler. Sonebasert telling holder totalen for bygningen atskilt fra besøkene i hver utstilling, med kafeen og butikken som egne soner, så besøkstallet kan oppgis i begge former.

Hvordan bemanner vi med publikumsverter og frivillige rundt besøkstoppene?

Besøkstopper per time, dag, sesong og sone viser når et museum trenger verter og frivillige i salene og når galleriene er stille, så åpningstider og bemanning følger den reelle etterspørselen. Tallene når planleggingsverktøyene dine gjennom analyseplattformen og API-et.

Bemanningsplanlegging med besøksdata viser hvordan en vaktplan bygges opp fra mønsteret time for time.

Hvilke andre spørsmål om besøkende stiller museer?

• Hvordan fyller vi ut den nasjonale museumsstatistikken? Den samme målingen kan svare på definisjonen i hver statistikk, for eksempel besøk i bygningen eller i en utstilling; se Museumsbesøk i tall for hvordan definisjonene skiller seg.
• Står vi oss godt mot andre museer? Sammenlign besøk per åpningstime, oppholdstid og sesong med din egen historikk; Benchmarks for museumsbesøk forklarer hvordan du sammenligner likt med likt.
• Hvilke tall skal i pressemeldingen og til sponsoren? Besøk, oppholdstid og besøksløftet per utstilling, lest opp mot de samme tallene som kampanjen; se markedsføringstall for utstillinger.
• Teller en skoleklasse som ett besøk eller tretti, og når kommer den? Statistikkene teller skolegrupper ulikt, og når hver inngang og hver åpningstime telles, viser et skolebesøk seg som en topp time for time.
• Gratis inngang betyr ingen billetter og intet tall. Automatisk telling ved hver inngang gir et museum med gratis inngang et besøkstall uten billetter og erstatter manuelle tellinger og anslag med reviderbare tall.
• Lønner det seg å holde åpent om kvelden? Topper og trender gjennom dagen og sesongen lar åpningstidene følge etterspørselen, og en sammenligning før og etter viser hva de senere timene ga.
• Det danner seg kø rundt ett populært verk. Hvis køen sprer seg inn i nabogalleriene, kan man flytte verket eller endre flyten rundt det og fordele de besøkende på nytt før trengselen trekker ned resten av besøket, og den samme sammenligningen viser om det virket; se køer, trengsel og kapasitet.
• Er det det samme publikummet som kommer tilbake? Gjenbesøk (med besøkendes opt-in) viser om besøkstallene drives av nye eller tilbakevendende besøkende.
• Fyller regnfulle sommerdager museet? Vær og skoleferier flytter besøkstallene, så en sammenligning som skal holde, setter de samme ukene opp mot hverandre.
• Er publikummet vårt lokalt eller tilreisende? Det er et spørsmål om opplandet, og innsikten om nedslagsfeltanalyse viser hvordan en arena leser det ut fra mobilnettdata.

Er en personteller nok for et museum, eller trenger man besøksanalyse?

En personteller er nok når det eneste spørsmålet er hvor mange som kom inn. For et museum som har telt manuelt, er det et reelt fremskritt: en løpende total i stedet for klikktellere og anslag, og et samlet tall som oppfyller en finansiørs krav til rapportering. Besøksanalyse for museer svarer på spørsmålene som følger: hvilke utstillinger som fortjente plassen sin, hvor lenge de besøkende ble i hvert galleri, hvilke rom de gikk forbi, hvor mange som gikk videre til butikken eller kafeen, og om besøkstallene drives av nye eller tilbakevendende besøkende (med besøkendes opt-in). Data om flyt og oppholdstid viser en kurator hvilke gallerier som trekker sin del av lasset, og hvor besøket stopper opp.

Disse spørsmålene former neste sesongs program og neste finansieringsrunde. Én telling ved døren kan ikke svare på dem; det krever måling per sone av oppholdstid, flyt og gjenbesøk (med besøkendes opt-in). Med sonebasert måling kommer begge deler fra de samme anonyme dataene: totalen til årsrapporten og detaljene galleri for galleri bak beslutninger om program, planløsning og bemanning. Sammenligningen personteller eller besøksanalyse viser når en enkel teller er nok, og når analysen lønner seg.

Bør et museum telle besøkende med Wi-Fi eller med 3D-sensorer?

Bumbee Labs kombinerer de to. Wi-Fi-basert persontelling leser av den samlede bevegelsen i galleriene og salene og gjør den om til statistikk over hvordan hvert rom fungerer: strømmene mellom galleriene, oppholdstiden per utstilling og hvor det oppstår køer og trengsel. 3D-sensortelling gir presise tall ved innganger og i bestemte rom der Wi-Fi-dekningen er ujevn. Begge metodene teller anonymt, og ingen blir identifisert. Wi-Fi-tellingen tar ingen bilder. Der en 3D-sensor teller, behandles video bare for analyse, og ingen personbilder lagres. Når topper og trender er synlige gjennom dagen og sesongen, kan åpningstider og bemanning følge den reelle etterspørselen. Guiden Hvordan telle besøkende sammenligner metodene.

Hva bør et museum se etter i en plattform for besøksanalyse?

Seks kriterier skiller en analyseplattform for museer som en offentlig finansiert virksomhet kan forsvare, fra en den ikke kan forsvare:

1. Anonymitet med myndighetsgodkjenning. Mange leverandører sier at løsningen deres er i samsvar med GDPR; godkjenning fra en datatilsynsmyndighet er en sterkere garanti, og det er den en offentlig finansiert virksomhet kan vise til.
2. Soneoppløsning ned til galleri, sal og gjenstand. En total ved inngangen kan ikke sammenligne utstillinger; telling per sone viser besøk og oppholdstid per rom.
3. Rapportering som holder for finansiører. Eksporterbare, styreklare rapporter bygd på målte, reviderbare tall.
4. API-tilgang, slik at besøksdataene når institusjonens egne verktøy for rapportering og planlegging.
5. En kombinasjon av metoder. Wi-Fi dekker hele gallerier og saler, og kamera- eller sensortelling gir presisjon ved innganger og i bestemte rom der dekningen er ujevn.
6. Kalibrering mot manuelle kontrolltellinger. Tall som rapporteres til finansiører, må tåle gransking, så plattformen bør validere tellingene sine og si hvordan.

Kan besøksanalyse for museer takle et skolebesøk eller åpningen av en storutstilling?

Ja. Tilnærmingen er gjennomprøvd i stor skala på Hovet Arena i Stockholm, der den samme sonebaserte målingen håndterer intense topper i pausene. På et museum er toppen et skolebesøk eller åpningen av en storutstilling, og KPI-en er engasjement; på en arena er det kiosksalget. I begge tilfeller er det som måles, anonyme strømmer mellom soner.