Besøgsanalyse til museer & kultursteder

Besøgstælling og besøgsanalyse til museer fra Bumbee Labs viser kultursteder, hvornår publikum kommer, hvor længe de bliver i hver udstilling, og hvor mange der når butikken og caféen. Wi-Fi i gallerierne tæller dem, med 3D-sensorer ved indgangene til præcise tællinger. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

• Besøgstal og opholdstid for hvert galleri, hver udstilling og hver genstand, hvor en særudstilling måles som sit eget rum.
• Museumsbutikken og caféen er også zoner, så du ser, hvor mange besøgende der når dem, og hvor længe de bliver.
• Wi-Fi dækker gallerier og sale, og 3D-sensorer giver præcise tællinger ved indgange og i rum, hvor Wi-Fi-dækningen er ujævn.
• Rapporter til bevillingsgivere, klar til bestyrelsen og til eksport, bygger på de samme anonyme data, og dataene kan også hentes via API.
• Herunder: syv spørgsmål, som museer stiller, fra hvilke udstillinger der fortjener deres plads, til hvilket tal der sendes til bevillingsgiveren, og ti kortere.

Hvad vil museer og kultursteder have besøgsanalysen til at svare på?

Hvilke udstillinger fortjener deres gulvplads?

Et museum ser, hvilke udstillinger der fortjener deres gulvplads, ved at give hvert galleri, hver sal og hver genstand sit eget besøgstal og sin egen opholdstid ved siden af totalen for hele bygningen. Du ser, ved hvilke genstande folk bliver hængende, og hvilke de går forbi, og hvor de varme og kolde zoner er, når du placerer udstillinger.

Fordi opholdstiden måles pr. galleri, kan kuratorer også se, om en nyophængning eller ny formidling ændrede, hvor længe folk bliver, og mikset og placeringen af udstillinger og events kan følge de samme tal. Indsigten om museers opholdstid gennemgår, hvad gallerierne lærer af den.

Hvad gav særudstillingen museet?

Et museum måler en særudstilling som sin egen zone, så udstillingen får sit eget besøgstal og sin egen opholdstid plus det besøgsløft, den skabte for hele stedet. Dermed står den direkte ved siden af den faste samling eller samme sæson sidste år, på samme måde som besøgstrafik-benchmarking sammenligner lige med lige.

Når udstillingen markedsføres, lægges kampagner og events oven på totalen for stedet, så kampagnens effekt på besøgstallet aflæses i de samme tal. Siden om at måle effekten af events gennemgår metoden.

Hvor mange af vores besøgende når butikken og caféen?

Museumsbutikken og restauranten eller caféen måles som zoner på samme måde som ethvert galleri. For hver af dem ser du antallet af besøg, hvor stor en andel af museets besøgende der når dertil, og hvor længe de bliver, talt i hele bygningen med persontælling via Wi-Fi.

Ruterne mellem zonerne viser, hvilke gallerier de besøgende passerer på vejen, og spidsbelastningerne pr. zone viser, hvornår butikken og caféen har flest besøgende. Det hjælper, når bemanding og åbningstider skal planlægges.

Overser de besøgende østfløjen?

Flowdata viser, hvordan de besøgende bevæger sig mellem et museums gallerier og sale, også en fløj, som de gang på gang overser. Skiltning og ruteføring kan justeres, og effekten kan måles ved at sammenligne strømme og opholdstid før og efter ændringen, med varme og kolde zoner på et heatmap over gallerierne.

Ændringer for besøgsflow, komfort eller sikkerhed kan kontrolleres med den samme sammenligning.

Hvilket besøgstal sender vi til bevillingsgiveren, og holder det?

Send et tal, hvis optælling museet kan redegøre for. Automatisk tælling giver de reviderbare besøgstal, som bevillingsgivere allerede kræver. Tallene kalibreres mod manuelle kontroltællinger og fordeles pr. udstilling, pr. sæson og pr. programtype. Besøgstal til bevillingsgivere gennemgår rapporteringen.

Bumbee Labs leverer tallene som dashboards til eksport og bestyrelsesklare rapporter med reelle besøgstal pr. galleri eller sal i et format, som bevillingsgivere og fonde accepterer, så den årlige rapportering til bevillingsgiverne bygger på målt dokumentation. Dataleverancer viser hele metrikkataloget.

Som offentligt finansieret institution deler et museum ofte både bevillingsgivere og krav til privatliv med biblioteker og byer og kommuner.

Tæller gæster i caféen og butikken som museumsbesøgende?

Det afhænger af den definition, bevillingsgiveren bruger, og et museum kan rapportere begge dele. Zonebaseret tælling holder totalen for bygningen adskilt fra besøgene i hver udstilling, med caféen og butikken som egne zoner, så besøgstallet kan angives i begge former.

Hvordan bemander vi med publikumsværter og frivillige efter spidsbelastningerne?

Spidsbelastninger pr. time, dag og sæson og pr. zone viser, hvornår et museum har brug for værter og frivillige i salene, og hvornår gallerierne er stille, så åbningstider og bemanding følger den reelle efterspørgsel. Tallene når dine planlægningsværktøjer via analyseplatformen og API’et.

Vagtplanlægning med besøgsdata viser, hvordan en vagtplan bygges op ud fra mønstret time for time.

Hvilke andre spørgsmål om besøgende stiller museer?

• Hvordan udfylder vi den nationale kulturstatistik over museumsbesøg? Den samme måling kan svare til hver opgørelses definition, for eksempel besøg i bygningen eller i en udstilling; se Museumsbesøg i tal for, hvordan definitionerne adskiller sig.
• Klarer vi os godt i forhold til andre museer? Sammenlign besøg pr. åbningstime, opholdstid og sæson med din egen historik; Benchmark for museumsbesøg forklarer, hvordan du sammenligner lige med lige.
• Hvilke tal skal med i pressemeddelelsen og til sponsoren? Besøg, opholdstid og besøgsløftet pr. udstilling, aflæst i de samme tal som kampagnen; se udstillingstal til presse og sponsorer.
• Tæller en skoleklasse som ét besøg eller tredive, og hvornår kommer den? Opgørelserne tæller skolegrupper forskelligt, og når hver indgang og hver åbningstime tælles, viser et skolebesøg sig som en spidsbelastning pr. time.
• Gratis adgang betyder ingen billetter og intet tal. Automatisk tælling ved hver indgang giver et museum med gratis adgang et besøgstal uden billetter og erstatter manuelle tællinger og skøn med reviderbare tal.
• Kan det betale sig at holde åbent om aftenen? Spidsbelastninger og tendenser over dagen og sæsonen lader åbningstiderne følge efterspørgslen, og en sammenligning før og efter viser, hvad de senere timer gav.
• Der opstår kø omkring et populært værk. Hvis køen breder sig ind i de tilstødende gallerier, kan man flytte værket eller ændre flowet omkring det og dermed fordele de besøgende, før trængslen trækker resten af besøget ned, og den samme sammenligning viser, om det virkede; se køer, trængsel og kapacitet.
• Er det det samme publikum, der kommer igen? Genbesøg (med besøgendes opt-in) viser, om besøgstallet drives af nye eller tilbagevendende besøgende.
• Fylder regnfulde sommerdage museet? Vejr og skoleferier flytter besøgstallet, så en fair sammenligning stiller de samme uger op mod hinanden.
• Er vores publikum lokalt eller udefra? Det er et oplandsspørgsmål, og indsigten om oplandanalyse viser, hvordan et sted aflæser sit opland med mobilnetdata.

Er en persontæller nok til et museum, eller har man brug for besøgsanalyse?

En persontæller er nok, når det eneste spørgsmål er, hvor mange der kom ind. For et museum, der har talt i hånden, er det et reelt fremskridt: en løbende total i stedet for kliktællere og skøn og et samlet tal, der opfylder en bevillingsgivers krav til rapportering. Besøgsanalyse til museer besvarer de spørgsmål, der følger: hvilke udstillinger der fortjente deres plads, hvor længe de besøgende blev i hvert galleri, hvilke rum de gik forbi, hvor mange der gik videre til butikken eller caféen, og om besøgstallet drives af nye eller tilbagevendende besøgende (med besøgendes opt-in). Data om flow og opholdstid viser en kurator, hvilke gallerier der trækker deres del af læsset, og hvor besøget går i stå.

De spørgsmål former næste sæsons program og næste bevillingsrunde. En enkelt tælling ved døren kan ikke besvare dem; det kræver måling pr. zone af opholdstid, flow og genbesøg (med besøgendes opt-in). Med zonebaseret måling kommer begge dele fra de samme anonyme data: totalen til årsrapporten og detaljerne galleri for galleri bag beslutninger om program, indretning og bemanding. Sammenligningen persontæller eller besøgsanalyse viser, hvornår en simpel tæller er nok, og hvornår analysen er pengene værd.

Skal et museum tælle besøgende med Wi-Fi eller med 3D-sensorer?

Bumbee Labs kombinerer de to. Wi-Fi-baseret besøgstælling aflæser den samlede bevægelse i gallerier og sale og omsætter den til statistik over, hvordan hvert rum klarer sig: strømmene mellem gallerierne, opholdstiden pr. udstilling, og hvor der opstår køer og trængsel. 3D-sensortælling giver præcise tællinger ved indgange og i bestemte rum, hvor Wi-Fi-dækningen er ujævn. Begge metoder tæller anonymt, og ingen identificeres. Wi-Fi-tællingen optager ingen billeder, og hvor en 3D-sensor tæller, bearbejdes video kun til analyse, og der gemmes ingen personbilleder. Når spidsbelastninger og tendenser er synlige over dagen og sæsonen, kan åbningstider og bemanding følge den reelle efterspørgsel. Guiden Sådan tæller du besøgende sammenligner metoderne.

Hvad skal et museum se efter i en platform til besøgsanalyse?

Seks kriterier adskiller en analyseplatform til museer, som en offentligt finansieret aktør kan forsvare, fra en, den ikke kan forsvare:

1. Anonymitet med myndighedsgodkendelse. Mange leverandører siger, at deres løsning overholder GDPR; en godkendelse fra en databeskyttelsesmyndighed er en stærkere garanti, og det er den, en offentligt finansieret aktør kan henvise til.
2. Zoneopløsning ned til galleri, sal og genstand. Et samlet tal fra indgangen kan ikke sammenligne udstillinger; tælling pr. zone viser besøg og opholdstid pr. rum.
3. Rapportering, der holder over for bevillingsgivere. Bestyrelsesklare rapporter til eksport, bygget på målte, reviderbare tal.
4. API-adgang, så besøgsdataene når institutionens egne værktøjer til rapportering og planlægning.
5. En blanding af metoder. Wi-Fi dækker hele gallerier og sale, og kamera- eller sensortælling giver præcision ved indgange og i bestemte rum, hvor dækningen er ujævn.
6. Kalibrering mod manuelle kontroltællinger. Tal, der rapporteres til bevillingsgivere, skal kunne tåle et kritisk blik, så platformen bør validere sine tællinger og oplyse hvordan.

Kan besøgsanalyse til museer klare et skolebesøg eller åbningen af en blockbuster-udstilling?

Ja. Tilgangen er gennemprøvet i stor skala i Hovet Arena i Stockholm, hvor samme zonebaserede måling håndterer de intense stigninger i pauserne. På et museum er stigningen et skolebesøg eller åbningen af en blockbuster-udstilling, og KPI’en er engagement; i en arena er det kiosksalget. I begge tilfælde er det, der måles, anonyme strømme mellem zoner.