Kassan visar vad som lämnade butiken. Inte när kön bildades, vilka gångar som hoppades över eller hur många som parkerade och aldrig kom in.

En livsmedelsbutik lever på rytm

Ingenstans i handeln är tajmingen så avgörande som i mat. Samma butik är tom klockan tio, köad klockan fem och en helt annan plats på lördagsförmiddagen. Kassan registrerar varje korg men ingenting om kön som bildades före den, gången som hoppades över eller kunderna som parkerade, såg kön genom fönstret och körde vidare. Besöksräkning för livsmedelsbutiker mäter den rytmen anonymt, per timme och per avdelning, och gör den till kassabemanning, plocktider, öppettider och kampanjplacering.

Det här ser du, butik för butik

• Timkurvan, varje veckodag: när butiken fylls och töms, så att kassor, varuplock och raster följer flödet.
• Trycket på kassorna: uppehållstid vid kassalinjen per timme, inklusive självutcheckning mot bemannade kassor.
• Kundvarvet: vilka avdelningar som besöks, i vilken ordning, och vilka som hoppas över.
• Kampanjplatserna: uppehållstid vid varje gavel och kampanjyta, så att de bästa platserna bär de erbjudanden som behöver dem.
• Ankomster: flödet på parkeringen eller gatan utanför, och andelen som går in.
• Konvertering och korg: besökare mot köp, hämtat via en integration till ert eget kassasystem.
• Butik mot butik: samma mått i hela kedjan, så att butiker jämförs på lika villkor, per timme och per avdelning.

Hur bemanningen byggs på timkurvan, pass för pass, står på bemanningsplanering med besöksdata.

Det här har handlare gjort med datan

Det här är saker handlare vi mäter faktiskt har gjort, från egna handlare med en butik till kedjor:

• Öppnat kassor på kökurvan i stället för schemat, och flyttat varuplocket till de lugna timmarna.
• Kortat en trög förmiddagsöppning efter att flödet visat att butiken öppnade mot en tom gata, och i andra butiker förlängt kvälls- eller helgöppet efter att flödet utanför visat att grannbutikerna hade öppet medan deras var stängd.
• Rangordnat om kampanjplatserna efter hur länge kunderna faktiskt stannade vid var och en.
• Byggt om butiken och mätt före och efter: uppehållstid per avdelning och total besökstid.
• Jämfört självutcheckning och bemannade kassor på kö och uppehållstid, och satt mixen på data.
• Mätt parkeringen och entrén tillsammans med butiken, för att se hur många som kom och hur många som gick in.
• Följt en ny konkurrent i närheten vecka för vecka, sett tappet, och sett vad som vann kundflödet tillbaka.
• Mätt servicebutiker vid knutpunkter och bensinstationer, där besöken är korta och topparna följer pendlingen; stationssidan av det står på bensinstationer och servicehandel.

Kom igång i en livsmedelsbutik

De flesta livsmedelsbutiker startar på det Wi-Fi som redan finns i butiken. Mätningen körs på de accesspunkter ni har, med en entrésensor tillagd där exakta in- och utpasseringar behövs, och personalen filtreras bort ur räkningen. Första månaden ger timkurvan, kötrycket och avdelningsflödet för den butiken; en kedja lägger till butiker på samma uppsättning och jämför dem på lika villkor, i dashboarden eller rakt in i ert eget BI via API. Metoden är anonym genom design och den enda för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet, så ingenting i den behöver förklaras för en kund eller ett skyddsombud.

Så fungerar Wi-Fi-baserad personräkning → Besöksräknare för butik: se vad som händer före kassan →