Kassan visar vad som lämnade butiken, men inte när kön bildades, vilka gångar som hoppades över eller hur många som parkerade och aldrig kom in.
Besöksräkning visar, timme för timme och avdelning för avdelning, när kassakön bildas, vilka avdelningar kunderna hoppar över och hur länge de stannar vid varje kampanjgavel (med sensorer). Då kan kassor, hyllpåfyllning och kampanjplatser följa kunderna.
För den egna handlaren och kedjan, anonymt och godkänt av en dataskyddsmyndighet.
Litar på oss
Tre frågor varje handlare ställer sig
-
När bildas kassakön egentligen?
Uppehållstiden vid kassalinjen, per timme och veckodag, visar exakt när köerna byggs upp och när kassorna står tomma, så att kassor kan öppnas efter flödet i stället för efter schemat.
-
Vilka gångar går kunderna, och vilka hoppar de över?
Kundvarvet genom butiken och uppehållstiden per avdelning (frukt och grönt, delikatess, mejeri, non-food) visar var besöket saktar in och vilka avdelningar de flesta besök aldrig når.
-
Gör kampanjgaveln någon skillnad?
Uppehållstiden vid varje kampanjplats, mätt med sensorer, visar vilka gavlar som stoppar folk och vilka som passeras i gångfart, så att de bästa platserna går till de erbjudanden som behöver dem.
På den här sidan
Besöksräkning för livsmedelsbutiker visar när kassakön byggs upp, vilka avdelningar kunderna besöker och hur länge de stannar vid kampanjgavlarna (med sensorer). Mätningen körs på butikens befintliga Wi-Fi, med en 3D-sensor vid entrén där exakta siffror behövs. Bumbee Labs är företaget bakom den enda metoden för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet.
Kort sagt
- Besöksräkning för livsmedelsbutiker visar timme för timme när kassakön bildas, vilka avdelningar kunderna hoppar över och hur länge de stannar vid varje kampanjgavel (med sensorer).
- Mätningen använder butikens befintliga Wi-Fi. En 3D-sensor vid entrén ger exakta siffror, och det behövs inga kameror över gångarna.
- Samma timkurva styr kassabemanningen, tiderna för hyllpåfyllning och öppettiderna, i den egna handlarens butik lika väl som i kedjans.
- Kassadata hämtas via en integration med ert eget system och ligger bredvid besökssiffrorna.
Vad visar besöksräkning för livsmedelsbutiker?
När bildas kassakön, och är tillräckligt många kassor öppna då?
Uppehållstiden vid kassalinjen, läst per timme och veckodag, visar när kön i en livsmedelsbutik börjar byggas upp och när kassorna står tomma. Med den kurvan kan butiken öppna kassor i tid och lägga personalens schema. Uppehållssiffrorna kommer från butikens egen besöksräkning via Wi-Fi.
Självscanning eller bemannad kassa: vilken mix passar vår butik?
Kö och uppehållstid vid självscanningen och vid de bemannade kassorna kan läsas sida vid sida, timme för timme. Livsmedelsbutiken ser då vilken sorts kassa som bygger kön och när, och sätter mixen mellan dem utifrån datan. Där exakta siffror behövs ger 3D-sensorräkning dem.
När är butiken lugn nog för hyllpåfyllning?
Ett besöksantal per timme för varje veckodag samlar livsmedelsbutikens hela vecka i en bild: när gångarna är tomma och när de är fulla. Hyllpåfyllningen kan då flyttas till de lugna timmarna, bort från topparna, och rasterna kan följa samma kurva.
Hur bemanningen byggs på den kurvan, pass för pass, står på bemanningsplanering med besöksdata.
Vilka avdelningar hoppas över på kundvarvet?
Kundvarvet genom en livsmedelsbutik visar vilka avdelningar som besöks, i vilken ordning, och vilka de flesta besök aldrig når. Uppehållstiden per avdelning (frukt och grönt, delikatess, mejeri, non-food) visar var besöket saktar in. Båda kan läsas timme för timme och avdelning för avdelning, precis som kassasiffrorna.
Gör gaveln något? Stannar kunderna vid erbjudandena?
Uppehållstiden vid varje gavel och kampanjyta, mätt med sensorer, visar vilka kampanjplatser som får kunderna att stanna och vilka de går rakt förbi. De bästa platserna kan sedan gå till de erbjudanden som behöver dem. Om ett stopp slutar i ett köp syns först med kassadatan, som livsmedelsbutiken hämtar via en koppling till kassasystemet.
En konkurrent har öppnat i närheten: tar den våra kunder?
Besök per vecka före och efter att en konkurrent öppnat i närheten visar tappet och vad som vann tillbaka kundflödet. Egna handlare som köpt mätningen till sin butik har följt det vecka för vecka. Veckorna går bara att jämföra rättvist när båda perioderna räknas på samma sätt, och det är vad riktmärkning av besök bygger på.
Öppnar vi mot en tom gata, och stämmer kvälls- och helgtiderna?
Jämför flödet på gatan utanför med öppettiderna: tidig morgon, kväll och helg. Handlare vi mäter har kortat en trög förmiddag när butiken öppnade mot en tom gata, och förlängt kvälls- eller helgöppet när grannarna hade öppet men inte de. Wi-Fi räknar gatan, och LiDAR-baserad besöksräkning ovanför dörren ger exakta entréer.
Ombyggnaden: blev kundvarvet bättre?
Uppehållstid per avdelning och total besökstid, mätta före ombyggnaden och igen efter den, visar om kunderna nu tar sig runt livsmedelsbutiken bättre. En heatmap i butik för varje period visar vägen de tar genom avdelningarna, så att den gamla planlösningen och den nya kan ställas sida vid sida.
Vad mer kan besöksdata från livsmedelsbutiken säga en handlare?
- Hur många parkerar och åker igen?Flödet på parkeringen och flödet in i butiken, räknade tillsammans, visar hur många som kommer och hur stor andel som går in.
- Jag är egen handlare och köper mätningen själv: får jag samma som en kedja?Ja, en egen handlare får samma timkurva, köbild och avdelningsflöde som en kedja.
- Hur ser pendlartoppen ut i närbutiken?Vid en knutpunkt eller en bensinstation är besöken korta och topparna följer pendlingen. Stationerna har en egen sida om bensinstationer och servicehandel.
- Hur mycket folk är det i den obemannade butiken?In- och utpasseringar räknade med en 3D-sensor vid dörren visar hur många som är i butiken, timme för timme.
- Hur långt reser kunderna?Innan en ny butik öppnar ger flödet utanför ett tänkt läge, eller ett upptagningsområde ur mobilnätsdata, underlag för valet av var den ska ligga.
- Var går de nya timmarna när marginalerna är låga?Timkurvan för varje butik visar när kunderna kommer, och det är där de få personaltimmarna kan läggas.
- Laddar de bilen och handlar?Räknas parkeringen och entrén tillsammans syns hur många som kommer och hur många som går in, och uppehållstiden visar hur länge de stannar.
- Hur fullt är det när e-handelsplockarna är i gångarna?Besök och beläggning visar hur full butiken är vid varje timme på dagen.
- Lönehelgen och månadsslutet: hur ser månaden ut?Besök räknade per dag ger månadens rytm som en dagskurva för butiken, utöver veckokurvan.
- Hur ser andra butiker i kedjan ut?En kedja kan jämföra sina butiker på samma mått, timme för timme. Butikskedjor har en egen sida om det.
Hur kommer en livsmedelsbutik igång med besöksmätning?
De flesta stormarknader och handlare börjar på sitt befintliga Wi-Fi, där accesspunkterna som redan sitter i byggnaden sköter mätningen. En entrésensor sätts upp där exakta in- och utpasseringar behövs, och personalen filtreras bort ur räkningen. Efter första månaden har butiken sin timkurva, sitt kötryck och sitt avdelningsflöde att arbeta med. En kedja kan lägga till butiker på samma uppsättning och läsa datan i dashboarden eller i sitt eget BI via API:et. Väger du en enkel kundräknare för livsmedelsbutiken mot full besöksanalys, jämförs de två i guiden om räkning vid dörren eller besöksanalys.
Nyfiken på hur det skulle se ut för din plats?
Så använder handlare datan
Handlare vi mäter har öppnat kassor efter timkurvan för kön i stället för efter schemat och flyttat varuplocket till de lugna timmarna. De har också rangordnat om sina kampanjplatser efter hur länge kunderna stannar vid dem. Egna handlare som köpt mätningen till sin butik har använt den för att korta en trög förmiddagsöppning och för att vecka för vecka följa vad en ny konkurrent i närheten gjorde med deras kundflöde och vad som vann det tillbaka.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Vanliga frågor
Vår livsmedelsbutik har redan kassadata. Varför behövs besöksräkning också?
Kassadata visar vem som köpte och när de betalade. Den visar inte när kön bildades före det, hur långt besöket var, vilka avdelningar som hoppades över eller hur många som parkerade eller gick förbi och aldrig kom in. Besöksräkning täcker det som händer före kassan. Försäljningsdatan hämtas via en integration med ert eget system, så att de två ligger sida vid sida.
Hur visar besöksräkning vilka kampanjgavlar som fungerar i en livsmedelsbutik?
Sensorer vid varje gavel och kampanjyta mäter hur länge kunderna stannar där. Livsmedelsbutiken ser då vilka kampanjplatser som håller kvar folk och vilka som passeras i gångfart, och kan spara de starkaste platserna åt de erbjudanden som behöver dem. Om ett stopp blir ett köp syns först med kassadatan, via en koppling till kassasystemet.
Kan besöksräkningen i en livsmedelsbutik omfatta parkeringen och entrén, inte bara butiken?
Ja. Flödet utomhus på parkeringen eller gatan och flödet inne i butiken mäts tillsammans, så att ni ser hur många som kommer, hur många som går in och hur besöket fortsätter därifrån.
Kan besöksräkning visa vad en ny konkurrent i närheten gör med kundflödet till vår livsmedelsbutik?
Ja. Besöken i livsmedelsbutiken räknas vecka för vecka, så veckorna innan den nya butiken öppnade kan ställas mot veckorna efter. Egna handlare vi mäter har sett tappet i kundflödet på det sättet och sedan vad som vann tillbaka det. Jämförelsen håller bara när båda perioderna räknas på samma sätt.
Så hänger det ihop
Del av
Branscher och segment
Mått
Dataskydd:GDPR-säker besöksanalysIMY-beslutetKameraövervakning i butik reglerAI-förordningen