Kassen forteller deg hva som forlot butikken, men ikke når køen oppsto, hvilke hyllerekker som ble hoppet over, eller hvor mange som parkerte og aldri kom inn.
Besøksmåling viser time for time og avdeling for avdeling når kassekøen oppstår, hvilke avdelinger kundene hopper over, og hvor lenge de stopper ved hver kampanjegavl (med sensorer). Da kan kasser, varepåfylling og kampanjeplasser følge kundene.
For kjøpmannen med egen butikk og for dagligvarekjeden. Målingen er anonym og godkjent av en datatilsynsmyndighet.
De stoler på oss
Tre spørsmål hver kjøpmann stiller seg
-
Når oppstår kassekøen egentlig?
Oppholdstid i kassekøen, per time og per ukedag, viser nøyaktig når køene bygger seg opp og når kassene står tomme, så du kan åpne kasser etter flyten i stedet for etter vaktplanen.
-
Hvilke hyllerekker går folk gjennom, og hvilke hopper de over?
Kundens rute gjennom butikken og oppholdstiden per avdeling (frukt og grønt, ferskvare, meieri, non-food) viser hvor besøket bremser opp og hvilke avdelinger de fleste besøk aldri når.
-
Gjør kampanjegavlen noe som helst?
Oppholdstid ved hver kampanjeplass, målt med sensorer, forteller deg hvilke gavler som stopper folk og hvilke som passeres i gangfart, så de beste plassene går til tilbudene som trenger dem.
På denne siden
Besøksmåling for dagligvarebutikker viser når kassekøen bygger seg opp, hvilke avdelinger kundene besøker, og hvor lenge de stopper ved kampanjegavlene (med sensorer). Den kjører på butikkens eksisterende Wi-Fi, med en 3D-sensor ved inngangen der eksakte tall betyr noe. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.
Kort fortalt
- Besøksmåling for dagligvarebutikker viser time for time når kassekøen oppstår, hvilke avdelinger kundene hopper over, og hvor lenge de stopper ved hver kampanjegavl (med sensorer).
- Målingen bruker Wi-Fi-en som allerede finnes i butikken. En 3D-sensor ved inngangen gir eksakte tall, og det trengs ingen kameraer over gangene.
- Den samme timekurven styrer kassebemanning, påfyllingstimer og åpningstider, enten butikken er selvstendig eller en del av en kjede.
- Kassedata hentes inn gjennom en integrasjon med ditt eget system og ligger ved siden av besøkstallene.
Hva kan besøksmåling for dagligvarebutikker fortelle deg?
Når på dagen bygger kassekøen seg opp, og er det åpnet nok kasser da?
Oppholdstid i kassekøen, time for time og per ukedag, viser når køen i en dagligvarebutikk begynner å bygge seg opp, og når kassene står tomme. Da kan butikken åpne kasser etter den kurven og legge vaktplanen for de ansatte rundt den. Oppholdstallene kommer fra butikkens egen persontelling via Wi-Fi.
Selvbetjent eller betjent kasse: hva er riktig fordeling i vår butikk?
Kø og oppholdstid ved de selvbetjente kassene og ved de betjente kan leses side om side, time for time. En dagligvarebutikk ser da hvilken type kasse som skaper køen og når, og setter fordelingen mellom de to ut fra de dataene. Trengs eksakte tall, kommer de fra 3D-sensortelling.
Når er det rolig nok i butikken til å fylle hyllene?
Et besøkstall per time for hver ukedag samler hele uken i dagligvarebutikken i ett bilde: når gangene er stille, og når de er fulle. Varepåfyllingen kan flyttes til de rolige timene, bort fra toppene, og pausene kan følge den samme kurven.
Hvordan bemanningen bygges på den kurven, vakt for vakt, står på bemanningsplanlegging med besøksdata.
Hvilke avdelinger hopper kundene over på vei rundt i butikken?
Kundens rute gjennom en dagligvarebutikk viser hvilke avdelinger som besøkes, i hvilken rekkefølge, og hvilke de fleste besøk aldri når. Oppholdstid per avdeling, enten det er frukt og grønt, ferskvare, meieri eller non-food, forteller hvor besøket bremser opp. Begge deler kan leses time for time og avdeling for avdeling, akkurat som kassetallene.
Får tilbudene på gavlene kundene til å stoppe?
Ved hver gavl og hvert kampanjetorg viser oppholdstiden, målt med sensorer, hvilke kampanjeplasser som stopper kundene, og hvilke de går rett forbi. Så kan de beste plassene gå til tilbudene som trenger dem. Om et stopp ender i et kjøp, ser du først i kassedataene, som en dagligvarebutikk henter inn gjennom en kasseintegrasjon.
En ny butikk har åpnet i nærheten: tar den kundene våre?
Ukentlige besøkstall fra før og etter at en konkurrent åpner i nærheten, viser fallet og hva som vant trafikken tilbake. Kjøpmenn med egen butikk som kjøpte målingen selv, har fulgt det slik, uke for uke. Ukene kan bare sammenlignes rettferdig når begge periodene er telt på samme måte, og det er det besøks-benchmarking bygger på.
Passer åpningstidene våre til gaten utenfor, morgen, kveld og helg?
Sammenlign flyten på gaten utenfor med åpningstidene: tidlig morgen, kveld og helg. Kjøpmenn vi måler, har kortet ned en treg morgen når butikken åpnet mot en tom gate, og utvidet kvelds- eller helgeåpent når nabobutikkene hadde kunder og de selv var stengt. Wi-Fi teller gaten, og LiDAR-persontelling over døren gir eksakte inngangstall.
Går kundene bedre rundt i butikken etter ombyggingen?
Oppholdstid per avdeling og samlet besøkstid, målt før ombyggingen og igjen etterpå, viser om kundene nå går bedre rundt i dagligvarebutikken. Heatmaps i butikk for hver periode tegner ruten de tar gjennom avdelingene, så den gamle og den nye planløsningen kan settes side om side.
Hva mer kan besøksdata fra supermarkeder fortelle en kjøpmann?
- Hvor mange parkerer og kjører igjen uten å komme inn?Flyten på parkeringsplassen og flyten inn i butikken, telt sammen, viser hvor mange som ankommer, og hvor stor andel som går inn.
- Jeg driver min egen dagligvarebutikk og kjøpte målingen selv: får jeg det samme som en kjede?Ja, en selvstendig eier får den samme timekurven, det samme købildet og den samme avdelingsflyten som en kjede.
- Hvordan ser pendlerrushet ut i en nærbutikk?Ved et kollektivknutepunkt eller på en bensinstasjon er besøkene korte, og toppene følger pendlingen. Bensinstasjonssiden av det står på bensinstasjoner og servicehandel.
- Hvor travelt er det i den ubemannede butikken?Inn- og utganger telt med en 3D-sensor ved døren viser hvor mange som er inne i butikken, time for time.
- Hvor langt reiser kundene for å komme til oss?Før en ny butikk åpner, kan flyten utenfor et planlagt lokale eller et nedslagsfelt hentet fra mobilnettdata hjelpe med å velge hvor den skal ligge.
- Hvor skal de nye timene gå når marginene er små?Timekurven for hver butikk viser når kundene kommer, og det er der de få bemanningstimene kan legges.
- Lader bilistene bilen og handler etterpå?Når parkeringsplassen og butikkinngangen telles sammen, ser du hvor mange som ankommer og hvor mange som går inn, og oppholdstiden viser hvor lenge de blir.
- Hvor fullt er det i butikken når plukkerne til netthandelen går i gangene?Besøk og belegg viser hvor full butikken er i hver time av dagen.
- Lønningshelgen og slutten av måneden: hvordan ser måneden ut?Besøk telt per dag gir månedens rytme som en dagskurve for butikken, i tillegg til ukekurven.
- Hvordan ligger vi an mot de andre butikkene i kjeden?En kjede kan sammenligne butikkene sine på de samme målene, time for time. Butikkjeder har en egen side om det.
Hvordan kommer en dagligvarebutikk i gang med besøksmåling?
De fleste supermarkeder og kjøpmenn starter på Wi-Fi-en de allerede har, der aksesspunktene som sitter i bygget, står for målingen. En inngangssensor settes opp der eksakte inn- og uttall betyr noe, og de ansatte filtreres ut av tellingene. Etter den første måneden har butikken timekurven, køtrykket og avdelingsflyten å jobbe ut fra. En kjede kan legge til butikker på samme oppsett og hente dataene i dashbordet eller inn i egen BI via API-et. Veier du en enkel teller opp mot full besøksanalyse, sammenligner guiden kundeteller for butikk de to.
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Slik bruker dagligvarehandlere dataene
Dagligvarehandlere vi måler, har åpnet kasser etter timekurven for køen i stedet for etter vaktplanen, flyttet varepåfylling til de rolige timene og rangert kampanjeplassene sine på nytt etter hvor lenge kundene faktisk stopper ved dem. Kjøpmenn med egen butikk som kjøpte målingen selv, har brukt den til å korte ned en treg morgenåpning og til å følge, uke for uke, hva en ny konkurrent i nærheten gjorde med trafikken deres, og hva som vant den tilbake.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Ofte stilte spørsmål
Dagligvarebutikken vår har allerede kassedata. Hvorfor trenger vi besøksmåling i tillegg?
Kassedata viser hvem som kjøpte og når de betalte. De viser ikke når køen oppsto før det, hvor langt besøket var, hvilke avdelinger som ble hoppet over, eller hvor mange som parkerte eller gikk forbi og aldri kom inn. Besøksmåling dekker det som skjer før kassen. Salgsdataene hentes inn gjennom en integrasjon med deres eget system, så de to ligger side om side.
Hvordan viser besøksmåling hvilke kampanjegavler som virker i en dagligvarebutikk?
Sensorer ved hver gavl og hvert kampanjetorg måler hvor lenge kundene stopper der. Dagligvarebutikken ser da hvilke kampanjeplasser som holder på folk, og hvilke som passeres i gangfart, og kan spare de sterkeste plassene til tilbudene som trenger dem. Om et stopp blir til et kjøp, krever kassedataene ved siden av, gjennom en kasseintegrasjon.
Kan besøksmåling for en dagligvarebutikk dekke parkeringsplassen og inngangen i tillegg til butikken?
Ja. Utendørs flyt på parkeringsplassen eller gaten og innendørs flyt i butikken måles sammen, så du ser hvor mange som ankommer, hvor mange som kommer inn, og hvordan besøket utvikler seg derfra.
Kan besøksmåling vise hva en ny konkurrent i nærheten gjør med trafikken til dagligvarebutikken vår?
Ja. Besøkene i dagligvarebutikken telles uke for uke, så ukene før den nye butikken åpnet kan settes opp mot ukene etter. Kjøpmenn med egen butikk som vi måler, har sett fallet i trafikken på den måten og deretter hva som vant den tilbake. Sammenligningen holder bare når begge periodene er telt på samme måte.
Slik henger det sammen
Del av
Bransjer og segmenter
Nøkkeltall
Personvern:Besøksanalyse godkjent av en datatilsynsmyndighetIMY-vedtaketkameraovervaking eller anonym teljingEU AI-loven og persontelling