Kasa mówi, co opuściło sklep. Nie mówi, kiedy utworzyła się kolejka, które alejki ominięto ani ilu klientów zaparkowało i nigdy nie weszło.

Sklep spożywczy żyje rytmem

Nigdzie w handlu czas nie rozstrzyga tak wiele jak w branży spożywczej. Ten sam sklep jest pusty o dziesiątej, pełen kolejek o siedemnastej i znów zupełnie inny w sobotni poranek. Kasa rejestruje każdy koszyk, ale nic o kolejce, która utworzyła się wcześniej, o alejce, którą ominięto, ani o klientach, którzy zaparkowali, spojrzeli przez szybę na kolejkę i pojechali dalej. Analityka ruchu klientów w sklepie spożywczym mierzy ten rytm anonimowo, godzina po godzinie i dział po dziale, i zamienia go w obsadę kas, godziny wykładania towaru, godziny otwarcia i rozmieszczenie promocji.

Co widzisz, sklep po sklepie

• Krzywa godzinowa, każdy dzień tygodnia: kiedy sklep się zapełnia, a kiedy pustoszeje, więc kasy, wykładanie towaru i przerwy podążają za przepływem.
• Obciążenie kas: czas przebywania w strefie kas w ujęciu godzinowym, w tym kasy samoobsługowe na tle kas tradycyjnych.
• Trasa klienta: które działy są odwiedzane, w jakiej kolejności, a które omijane.
• Miejsca promocyjne: czas przebywania przy każdej końcówce regału i każdej wyspie promocyjnej, więc najlepsze pozycje niosą oferty, które ich potrzebują.
• Przyjazdy: przepływ na parkingu lub na ulicy przed sklepem i odsetek osób, które wchodzą.
• Konwersja i koszyk: odwiedzający zestawieni z transakcjami, pobieranymi przez integrację z Twoim systemem kasowym.
• Sklep na tle sklepu: te same wskaźniki w całej sieci, więc sklepy porównuje się na równych zasadach, godzina po godzinie i dział po dziale.

Jak z krzywej godzinowej buduje się obsadę, zmiana po zmianie, opisuje strona planowanie obsady na podstawie danych o ruchu.

Co sklepy spożywcze już z tym zrobiły

To rzeczy, które sklepy spożywcze, które mierzymy, naprawdę zrobiły, od niezależnych pojedynczych sklepów po sieci:

• Otwierały kasy według krzywej kolejek zamiast według grafiku i przenosiły wykładanie towaru na spokojne godziny.
• Skracały powolny poranek po otwarciu, gdy przepływ pokazał, że sklep otwiera się na pustą ulicę, a w innych sklepach wydłużały godziny wieczorne lub weekendowe, gdy przepływ na zewnątrz pokazał, że sąsiednie sklepy handlują, a ich sklep jest zamknięty.
• Na nowo szeregowały miejsca promocyjne według tego, jak długo klienci naprawdę zatrzymywali się przy każdym z nich.
• Przeplanowały sklep i zmierzyły przed i po: czas przebywania w działach i łączny czas wizyty.
• Porównały kasy samoobsługowe z tradycyjnymi pod kątem kolejki i czasu przebywania i ustawiły ich proporcje na podstawie danych.
• Zmierzyły parking i wejście razem ze sklepem, by zobaczyć, ilu klientów przyjechało, a ilu weszło.
• Śledziły nowego konkurenta w pobliżu tydzień po tygodniu, zobaczyły spadek i zobaczyły, co odzyskało ruch.
• Zmierzyły sklepy convenience w węzłach komunikacyjnych i na stacjach paliw, gdzie wizyty są krótkie, a szczyty podążają za dojazdami do pracy; stronę stacyjną opisuje analityka odwiedzin na stacjach benzynowych i w sklepach convenience.

Jak zacząć w sklepie spożywczym

Większość sklepów spożywczych zaczyna na Wi-Fi, które już jest w sklepie. Pomiar działa na punktach dostępowych, które masz, z czujnikiem przy wejściu dodanym tam, gdzie liczą się dokładne zliczenia wejść i wyjść, a pracownicy są odfiltrowywani ze zliczeń. Pierwszy miesiąc daje krzywą godzinową, obciążenie kas i przepływ między działami dla tego sklepu; sieć dodaje sklepy w tej samej konfiguracji i porównuje je na równych zasadach, w dashboardzie albo prosto do własnego BI przez API. Metoda jest anonimowa z założenia i jest jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych, więc niczego nie trzeba tłumaczyć ani klientowi, ani radzie pracowników.

Jak działa zliczanie osób przez Wi-Fi → Licznik klientów w sklepie: zobacz, co dzieje się przed kasą →