Kassen viser, hvad der forlod butikken, men ikke hvornår køen opstod, hvilke gange der blev sprunget over, eller hvor mange der parkerede og aldrig kom ind.
Besøgsanalyse viser time for time og afdeling for afdeling, hvornår kassekøen opstår, hvilke afdelinger kunderne springer over, og hvor længe de stopper ved hver kampagnegavl (med sensorer). Så kan kasser, varepåfyldning og kampagnepladser følge kunderne.
Til den selvstændige købmand og til supermarkedskæden. Målingen er anonym og godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Betroet af
Tre spørgsmål, som enhver købmand stiller
-
Hvornår opstår kassekøen egentlig?
Opholdstid ved kassekøen, time for time og pr. ugedag, viser præcis, hvornår køerne opstår, og hvornår kasserne står tomme, så du kan åbne kasser efter flowet i stedet for efter vagtplanen.
-
Hvilke gange bliver gået, og hvilke bliver sprunget over?
Kundens rute gennem butikken og opholdstiden pr. afdeling (frugt og grønt, delikatesse, mejeri, non-food) viser, hvor besøget sætter farten ned, og hvilke afdelinger de fleste besøg aldrig når.
-
Gør kampagnegavlen for enden af gangen overhovedet noget?
Opholdstid ved hver kampagneplads, målt med sensorer, fortæller dig, hvilke gavle der stopper folk, og hvilke der passeres i gangtempo, så de bedste pladser går til de tilbud, der har brug for dem.
På denne side
Besøgsanalyse for dagligvarebutikker viser, hvornår kassekøen vokser, hvilke afdelinger kunderne besøger, og hvor længe de stopper ved kampagnegavlene (med sensorer). Den kører på butikkens eksisterende Wi-Fi, med en 3D-sensor ved indgangen, hvor præcise tal betyder noget. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Kort fortalt
- Besøgsanalyse for dagligvarebutikker viser time for time, hvornår kassekøen opstår, hvilke afdelinger kunderne springer over, og hvor længe de stopper ved hver kampagnegavl (med sensorer).
- Målingen bruger det Wi-Fi, butikken allerede har. En 3D-sensor ved indgangen tilføjer præcise tal, og der skal ikke hænge kameraer over gangene.
- Den samme timekurve styrer kassebemanding, påfyldningstimer og åbningstider, uanset om butikken er selvstændig eller del af en kæde.
- Kassedata hentes ind via en integration til dit eget system og står ved siden af besøgstallene.
Hvad kan besøgsanalyse for dagligvarebutikker fortælle dig?
Hvornår på dagen vokser kassekøen, og er der åbnet nok kasser til den tid?
Opholdstid ved kassekøen, aflæst time for time og pr. ugedag, viser, hvornår køen i en dagligvarebutik begynder at vokse, og hvornår kasserne står tomme. Butikken kan så åbne kasser efter den kurve og lægge personalets vagtplan omkring den. Opholdstallene kommer fra butikkens egen persontælling via Wi-Fi.
Selvbetjening eller bemandet kasse: hvad er den rigtige fordeling i vores butik?
Kø og opholdstid ved selvbetjeningskasserne og ved de bemandede kasser kan aflæses side om side, time for time. En dagligvarebutik ser så, hvilken type kasse der danner køen og hvornår, og sætter fordelingen mellem de to ud fra de data. Skal tallene være præcise, tilføjer 3D-sensortælling dem.
Hvornår er der roligt nok i butikken til at fylde hylderne op?
Et besøgstal pr. time for hver ugedag samler hele dagligvarebutikkens uge i ét billede: hvornår gangene er stille, og hvornår de er fulde. Varepåfyldningen kan flyttes til de stille timer, væk fra toppene, og pauserne kan følge den samme kurve.
Hvordan bemandingen bygges på den kurve, vagt for vagt, står på vagtplanlægning med besøgsdata.
Hvilke afdelinger springer kunderne over på vej rundt i butikken?
Kundens rute gennem en dagligvarebutik viser, hvilke afdelinger der besøges, i hvilken rækkefølge, og hvilke de fleste besøg aldrig når. Opholdstid pr. afdeling, hvad enten det er frugt og grønt, delikatesse, mejeri eller non-food, fortæller, hvor besøget sætter farten ned. Begge dele kan aflæses time for time og afdeling for afdeling, ligesom kassetallene.
Får tilbuddene på kampagnegavlene kunderne til at stoppe?
Opholdstid ved hver kampagnegavl og hvert kampagneområde, målt med sensorer, viser, hvilke kampagnepladser der stopper kunderne, og hvilke de går lige forbi. Så kan de bedste pladser gå til de tilbud, der har brug for dem. Om et stop ender i et køb, viser først kassedataene, som en dagligvarebutik henter ind via en kasseintegration.
En ny butik har åbnet i nærheden: tager den vores kunder?
Ugentlige besøgstal fra før og efter, at en konkurrent åbner i nærheden, viser dykket, og hvad der vandt trafikken tilbage. Selvstændige købmænd, der har købt målingen til deres egen butik, har fulgt det sådan, uge for uge. Ugerne kan kun sammenlignes på lige vilkår, når begge perioder er talt ens, og det bygger besøgstrafik-benchmarking på.
Passer vores åbningstider til gaden udenfor, morgen, aften og weekend?
Sammenlign flowet på gaden udenfor med åbningstiderne: tidlig morgen, aften og weekend. Købmænd, vi måler, har forkortet en stille morgen, når butikken åbnede ud til en tom gade, og forlænget åbningstiden om aftenen eller i weekenden, når nabobutikkerne havde kunder, mens deres egen var lukket. Wi-Fi tæller gaden, og LiDAR-persontælling over døren giver præcise indgange.
Går kunderne bedre rundt i butikken efter ombygningen?
Opholdstid pr. afdeling og samlet besøgstid, målt før ombygningen og igen bagefter, viser, om kunderne nu går bedre rundt i dagligvarebutikken. Heatmaps i butikken for hver periode tegner den rute, de tager gennem afdelingerne, så den gamle og den nye indretning kan stilles side om side.
Hvad kan besøgsdata fra supermarkeder ellers fortælle en købmand?
- Hvor mange parkerer og kører igen uden at komme ind?Flowet på parkeringspladsen og flowet ind i butikken, talt sammen, viser, hvor mange der ankommer, og hvor stor en andel der går ind.
- Jeg driver min egen dagligvarebutik og har selv købt målingen: får jeg det samme som en kæde?Ja, en selvstændig ejer får den samme timekurve, det samme købillede og det samme afdelingsflow som en kæde.
- Hvordan ser myldretiden ud i en convenience-butik?Ved et trafikknudepunkt eller på en tankstation er besøgene korte, og toppene følger pendlingen. Tankstationssiden af det står på tankstationer og convenience.
- Hvor travlt er der i den ubemandede butik?Ind- og udgange talt med en 3D-sensor ved døren viser, hvor mange mennesker der er i butikken, time for time.
- Hvor langt rejser vores kunder for at nå os?Før en ny butik åbner, kan flowet uden for en planlagt placering eller et opland ud fra mobilnetværksdata hjælpe med at vælge, hvor den skal ligge.
- Hvor skal de nye timer hen, når marginerne er små?Timekurven for hver butik viser, hvornår kunderne kommer, og det er dér, de få personaletimer kan placeres.
- Lader bilisterne bilen op og handler bagefter?Tæller man parkeringspladsen og butiksindgangen sammen, ser man, hvor mange der ankommer, og hvor mange der går ind, og opholdstiden viser, hvor længe de bliver.
- Hvor fuldt er der i butikken, når plukkerne til nethandlen går rundt i gangene?Besøg og belægning viser, hvor fuld butikken er i hver time af dagen.
- Lønningsweekend og månedens slutning: hvordan ser måneden ud?Besøg talt pr. dag giver månedens rytme som en dagskurve for butikken oven på ugekurven.
- Hvordan klarer de andre butikker i kæden sig til sammenligning?En kæde kan sammenligne sine butikker på de samme mål, time for time. Butikskæder har deres egen side om det.
Hvordan kommer en dagligvarebutik i gang med besøgsmåling?
De fleste supermarkeder og købmænd starter på deres eksisterende Wi-Fi, hvor de accesspunkter, der allerede sidder i bygningen, står for målingen. En indgangssensor sættes op, hvor præcise ind- og udtal betyder noget, og personalet filtreres fra i tællingerne. Efter den første måned har butikken sin timekurve, sit køpres og sit afdelingsflow at arbejde ud fra. En kæde kan tilføje butikker på den samme opsætning og læse dataene i dashboardet eller i sit eget BI via API’en. Overvejer du en simpel kundetæller frem for fuld besøgsanalyse, sammenligner guiden kundetæller til butik de to.
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Det bruger købmændene dataene til
Købmænd, vi måler, har åbnet kasser efter timekurven for køen i stedet for efter skemaet, flyttet varepåfyldning til de stille timer og rangeret deres kampagnepladser om efter, hvor længe kunderne faktisk stopper ved dem. Selvstændige købmænd, der har købt målingen til deres egen butik, har brugt den til at forkorte en stille morgenåbning og til uge for uge at følge, hvad en ny konkurrent i nærheden gjorde ved deres trafik, og hvad der vandt den tilbage.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Ofte stillede spørgsmål
Vores dagligvarebutik har allerede kassedata. Hvorfor skal vi også måle besøgstallet?
Kassedata viser, hvem der købte, og hvornår de betalte. De viser ikke, hvornår køen opstod inden da, hvor langt besøget var, hvilke afdelinger der blev sprunget over, eller hvor mange der parkerede eller gik forbi og aldrig kom ind. Besøgsanalyse dækker det, der sker før kassen. Salgsdataene hentes ind via en integration til dit eget system, så de to står side om side.
Hvordan viser besøgsanalyse, hvilke kampagnegavle der virker i en dagligvarebutik?
Sensorer ved hver kampagnegavl og hvert kampagneområde måler, hvor længe kunderne stopper dér. Dagligvarebutikken ser så, hvilke kampagnepladser der holder på folk, og hvilke der passeres i gangtempo, og kan gemme de stærkeste pladser til de tilbud, der har brug for dem. Om et stop bliver til et køb, kræver kassedataene ved siden af, via en kasseintegration.
Kan besøgsanalyse for en dagligvarebutik dække parkeringspladsen og indgangen såvel som butikken?
Ja. Udendørs flow på parkeringspladsen eller gaden og indendørs flow i butikken måles sammen, så du ser, hvor mange der ankommer, hvor mange der går ind, og hvordan besøget udvikler sig derfra.
Kan besøgsanalyse vise, hvad en ny konkurrent i nærheden gør ved trafikken i vores dagligvarebutik?
Ja. Besøgene i dagligvarebutikken tælles uge for uge, så ugerne før den nye butik åbnede kan stilles op mod ugerne efter. Selvstændige købmænd, vi måler, har på den måde set dykket i trafikken og derefter, hvad der vandt den tilbage. Sammenligningen holder kun, når begge perioder er talt ens.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Nøgletal
Databeskyttelse:Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighedIMY-afgørelsenkameraovervågning eller anonym tællingEU AI Act & persontælling