Você sabe quanto a loja de móveis vendeu no mês, mas não quantas visitas vieram com essas vendas, quais ambientes seguraram as pessoas ou quanto tempo elas esperaram por um projetista.
A análise do fluxo de clientes conta as visitas a uma loja de móveis hora a hora e mostra quanto tempo as pessoas ficam em cada departamento e onde esperam no balcão de projetos. A escala, o showroom e os projetistas podem então seguir o que os clientes fazem.
Medição anônima tanto para a loja de móveis única quanto para a grande rede, aprovada por uma autoridade de proteção de dados.
Quem confia em nós
Três perguntas que toda loja de móveis faz
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Os visitantes ficam muito tempo, mas não compram?
A permanência por departamento é lida ao lado da conversão no caixa. Visitas longas que terminam em poucas compras merecem um olhar mais atento, seja a causa a exposição, o sortimento ou a forma como o salão está atendido.
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Alguém espera no balcão de projetos?
A permanência no balcão de projetos, lida hora a hora, mostra quando uma fila se forma. Os projetistas podem ser escalados para essas horas em vez de seguir uma escala fixa, e o balcão não fica sem ninguém quando os clientes chegam.
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As horas de maior movimento do sábado estão cobertas?
Uma curva de visitantes por hora, sem contar os funcionários, mostra quando o salão enche. Os turnos podem mudar de horário para colocar a equipe onde estão os visitantes, e as horas fracas podem funcionar com menos gente.
Nesta página
A análise do fluxo de clientes em lojas de móveis mede as visitas hora a hora, a permanência em cada departamento, a fila no balcão de projetos e a conversão no caixa. Ela funciona com o Wi-Fi da loja, com um sensor 3D acima da entrada para contagens exatas. A Bumbee Labs é a empresa por trás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.
Em resumo
- A análise do fluxo de clientes em lojas de móveis mostra as visitas por hora, a permanência por departamento, a espera no balcão de projetos e a conversão no caixa.
- Ela pode começar pelo Wi-Fi da loja, com um sensor 3D acima da entrada para contagens exatas na porta.
- A permanência lida ao lado da conversão separa interesse de atrito. Onde o visitante compra depois de sair fica fora da contagem.
- Os funcionários ficam fora dos números, e uma rede pode comparar as lojas com as mesmas medidas.
Que perguntas a análise de fluxo responde para uma loja de móveis?
Visitas longas, poucas compras: em que parte da loja os clientes passam o tempo?
Em uma loja de móveis, o tempo de permanência por departamento mostra onde os visitantes se demoram, e a conversão mostra quantas visitas terminam em compra no caixa. Lidos juntos, os dois números separam interesse de atrito. Um showroom é feito para atrair quem está só olhando, então uma conversão baixa não é um defeito em si e deve ser comparada com a base da própria loja.
Os números de vendas chegam à plataforma por uma integração com o seu sistema de caixa e aparecem ao lado das contagens de visitas, e as mesmas semanas podem ser lidas em visitas, permanência e resultado.
Os clientes olham na nossa loja e compram em outro lugar: a loja ainda se justifica?
As visitas a uma loja de móveis podem se manter mesmo quando a compra acontece em outro lugar, fora da contagem. A permanência mostra que as pessoas continuam usando os ambientes, enquanto a conversão no caixa conta só o que foi comprado na loja. Uma diferença entre os dois pode ser o padrão chamado showrooming.
A contagem descreve esse padrão, mas não consegue seguir a venda até onde ela acontece. Visitas estáveis com uma conversão em queda são o sinal a observar, semana após semana.
As famílias vêm no sábado: a nossa equipe está no salão nas horas certas?
Uma loja de móveis conta as visitas de sábado por hora, sem os funcionários nos números. A curva mostra então quando os clientes estão na loja, e a escala pode se deslocar para essas horas. A maioria das lojas já sabe qual é o seu dia mais movimentado, mas costuma errar a hora de pico dentro dele.
As contagens na entrada feitas por um sensor 3D acima da porta dão a essa curva o formato exato. A mudança que os dados apontam muitas vezes é passar gente de um horário para outro, e com menos frequência contratar mais pessoas.
Em que ponto do percurso pela loja os clientes dão meia-volta?
A permanência e os trajetos por departamento mostram onde os clientes param no percurso por uma grande loja de móveis, e onde voltam ou nunca chegam. Um mapa de calor da loja leva isso para a planta, com zonas quentes onde os visitantes param e zonas frias que eles atravessam rápido. Uma zona fria precisa ser interpretada antes que alguém mude um sofá de lugar.
O Wi-Fi acompanha o salão inteiro como um fluxo contínuo, e a permanência e os trajetos podem ser lidos em todos os departamentos. Se um canto vazio é um problema de layout ou simplesmente o fundo do prédio, quem julga é a loja.
Os clientes esperam por um vendedor no balcão de projetos de cozinha?
No balcão de projetos de uma loja de móveis, a fila aparece como uma permanência que não para de subir. Lida hora a hora, essa permanência mostra à loja quando os clientes esperam por um projetista e quando o balcão fica parado. Os projetistas podem então ser escalados para as horas em que a espera cresce.
A contagem por Wi-Fi mede a permanência no balcão. Um sensor 3D instalado acima do balcão pode dar uma contagem exata, se for preciso. Nenhuma imagem de pessoas é armazenada.
O movimento da primavera: como saber quando ele começa e lê-lo semana a semana?
Uma loja de móveis pode acompanhar as semanas de primavera pela contagem semanal de pessoas na loja, comparada com as semanas anteriores da própria loja, para ver uma alta cedo e entender o que ela é. O clima e os feriados também podem ser separados, e assim um fim de semana quente não é confundido com o início da temporada de primavera.
A Páscoa pode se comportar como um pequeno Natal para alguns formatos, entre eles os de artigos para casa, e muda de data de um ano para outro. Ler as semanas em volta dela separadamente mantém justa a comparação com o ano anterior.
O que mais os varejistas de móveis querem que os dados de fluxo respondam?
- A nossa loja de decoração no centro da cidade: a vitrine atrai gente?O capture rate compara os passantes com os visitantes que entraram, medido em um período antes de trocar a vitrine e em um período depois.
- Refizemos os ambientes decorados: o novo showroom está indo melhor?As mesmas zonas, medidas da mesma forma antes e depois em períodos comparáveis, mostram quais agora seguram os visitantes e quais os perderam, algo que uma contagem só na porta não mostra.
- Como as nossas lojas grandes se comparam entre si?Uma rede pode transformar cada loja em um índice ponderado pela área de vendas e pela localização, e assim uma grande loja na cidade e uma pequena no bairro ficam na mesma escala.
Como uma loja de móveis começa a medir o fluxo?
As lojas de móveis estão entre os tipos de loja que medimos. A contagem pode começar pelos pontos de acesso Wi-Fi que a loja já opera, e um sensor 3D vai acima da entrada onde as contagens exatas de entradas e saídas importam. Os seus funcionários são filtrados, então os números descrevem só os clientes. Depois do primeiro mês a loja já tem uma curva por hora para ler, e uma rede pode repetir a instalação loja por loja e enviar os dados para o próprio BI pela API. A página contador de clientes ou plataforma de análise compara um contador simples com a análise completa.
Quer ver como isso funcionaria no seu espaço?
O que os varejistas fazem com os dados
Varejistas que medimos compararam o capture rate antes e depois de uma nova vitrine ou fachada e mantiveram ou mudaram a vitrine conforme o resultado. Depois de uma reforma ou de uma nova planta, compararam as mesmas zonas com o período anterior, medidas sempre da mesma forma. No planejamento, colocaram o clima, os eventos e os feriados ao lado das visitas. Também combinaram um sensor na entrada com o Wi-Fi lá dentro, para ter contagens exatas de entradas e saídas e também o comportamento na loja.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
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