Sai quanto hai venduto nel mese, ma non quante visite c'erano dietro, quali ambienti hanno trattenuto le persone e quanto hanno aspettato un progettista.

Il conteggio persone per negozi di mobili misura le visite ora per ora, la permanenza in ogni reparto, la coda al banco progettazione e la conversione in cassa. Funziona sul Wi-Fi del negozio, con un sensore 3D sopra l’ingresso per conteggi esatti. Bumbee Labs è l’azienda dietro l’unico metodo di misurazione dei flussi di visitatori in Europa approvato da un’autorità per la protezione dei dati.

In breve

• Il conteggio persone per negozi di mobili mostra visite per ora, permanenza per reparto, attesa al banco progettazione e conversione in cassa.
• Può partire dal Wi-Fi del negozio, con un sensore 3D sopra l’ingresso per conteggi esatti alla porta.
• La permanenza letta accanto alla conversione distingue l’interesse dagli ostacoli. Dove un visitatore compra dopo essere uscito resta fuori dal conteggio.
• Il personale resta fuori dai dati, e una catena può confrontare i suoi negozi con le stesse misure.

A quali domande può rispondere il conteggio persone in un negozio di mobili?

Visite lunghe, pochi acquisti: in quale parte del negozio passano il tempo i clienti?

In un negozio di mobili il tempo di permanenza per reparto mostra dove si fermano i visitatori, e la conversione mostra quante visite finiscono con un acquisto in cassa. Letti insieme, i due dati distinguono l’interesse dagli ostacoli. Un’esposizione è fatta per attirare chi viene a guardare, quindi una conversione bassa non è di per sé un difetto e va letta rispetto alla baseline del negozio.

I dati di vendita arrivano alla piattaforma tramite un’integrazione con la tua cassa e compaiono accanto ai conteggi delle visite, così per le stesse settimane si vedono insieme visite, permanenza e risultati.

I clienti guardano da noi e comprano altrove: il negozio si guadagna ancora il suo posto?

Le visite a un negozio di mobili possono tenere anche quando l’acquisto avviene altrove, fuori dal conteggio. La permanenza mostra che le persone usano ancora gli ambienti, mentre la conversione in cassa conta solo ciò che è stato comprato in negozio. Uno scarto tra i due dati può essere il fenomeno chiamato showrooming.

Il conteggio descrive quel fenomeno, ma non può seguire la vendita ovunque avvenga. Da tenere d’occhio, settimana dopo settimana, sono le visite stabili accompagnate da una conversione in calo.

Le famiglie vengono il sabato: il nostro personale è in sala nelle ore giuste?

Un negozio di mobili conta le visite del sabato ora per ora, con il personale escluso dai dati. La curva mostra allora quando i clienti sono in negozio, e i turni si possono spostare verso quelle ore. La maggior parte dei negozi conosce già il suo giorno di punta, ma l’ora di punta all’interno di quel giorno viene spesso valutata male.

I conteggi agli ingressi di un sensore 3D sopra la porta danno a quella curva la sua forma esatta. Spesso i dati portano a spostare personale tra le ore, e meno spesso ad aggiungerne.

In quale punto del percorso nel negozio i clienti tornano indietro?

Permanenza e percorsi per reparto mostrano dove si fermano i clienti lungo il giro di un grande negozio di mobili, e dove tornano indietro o non arrivano mai. Una heatmap in negozio lo riporta sulla pianta, con zone calde dove i visitatori si fermano e zone fredde che attraversano in fretta. Una zona fredda va interpretata prima che qualcuno sposti un divano.

Il Wi-Fi segue l’intera superficie come un unico flusso continuo, così permanenza e percorsi si possono leggere in tutti i reparti. Se un angolo tranquillo sia un problema di layout o semplicemente il fondo dell’edificio, sta al negozio giudicarlo.

I clienti aspettano un venditore al banco progettazione cucine?

Al banco progettazione di un negozio di mobili la coda si vede come una permanenza che continua a salire. Letta ora per ora, quella permanenza indica al negozio quando i clienti aspettano un progettista e quando il banco è tranquillo. I progettisti si possono quindi programmare nelle ore in cui l’attesa cresce.

Il conteggio tramite Wi-Fi misura la permanenza al banco. Un sensore 3D montato sopra il banco può dare un conteggio esatto, se serve. Nessuna immagine personale viene memorizzata.

Il picco di primavera: come capiamo quando inizia e come lo leggiamo settimana per settimana?

Un negozio di mobili può seguire le settimane di primavera con il suo conteggio visitatori settimanale, confrontato con le settimane precedenti dello stesso negozio, così un aumento si nota presto e si interpreta nel modo giusto. Anche meteo e festività si possono separare, e un weekend caldo non viene scambiato per l’inizio della stagione.

Per alcuni formati, tra cui gli articoli per la casa, la Pasqua può comportarsi come un piccolo Natale, e cambia data da un anno all’altro. Leggere a parte le settimane intorno alla Pasqua permette un confronto equo con l’anno precedente.

Cos’altro vogliono sapere dal conteggio persone i retailer di mobili?

• Il nostro negozio di arredamento in centro: la vetrina attira le persone? Il tasso di cattura confronta i passanti con i visitatori entrati, misurato per un periodo prima di un cambio di vetrina e per un periodo dopo.
• Abbiamo rifatto gli ambienti espositivi: la nuova esposizione funziona meglio? Le stesse zone, misurate nello stesso modo prima e dopo su periodi comparabili, mostrano quali ora trattengono i visitatori e quali li hanno persi, cosa che un conteggio alla sola porta non può mostrare.
• Come si confrontano tra loro i nostri grandi negozi? Una catena può trasformare ogni negozio in un indice ponderato per superficie e posizione, così un grande negozio in città e uno piccolo in periferia stanno sulla stessa scala.

Come inizia un negozio di mobili a contare le visite?

I negozi di mobili sono tra i tipi di negozio che misuriamo. Il conteggio può partire dagli access point Wi-Fi che il negozio ha già, e un sensore 3D va sopra l’ingresso dove servono conteggi esatti di ingressi e uscite. Il tuo personale viene escluso, così i dati descrivono solo i clienti. Dopo il primo mese il negozio ha una curva oraria da leggere, e una catena può ripetere la configurazione negozio per negozio e inviare i dati al proprio BI tramite API. Contapersone o analisi dei visitatori confronta un contatore semplice con un’analisi completa.