Du vet månadens försäljning, men inte hur många besök som låg bakom den, vilka rum som höll kvar folk eller hur länge de väntade på en planerare.

Besöksräkning för möbelbutiker mäter besöken timme för timme, uppehållstiden på varje avdelning, kön vid planeringsdisken och konverteringen i kassan. Mätningen körs på butikens Wi-Fi, med en 3D-sensor ovanför entrén för exakta siffror. Bumbee Labs är företaget bakom den enda metoden för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet.

Kort sagt

• Besöksräkning för möbelbutiker visar besök per timme, uppehållstid per avdelning, väntan vid planeringsdisken och konverteringen i kassan.
• Mätningen kan börja på butikens Wi-Fi, med en 3D-sensor ovanför entrén för exakta entrésiffror.
• Uppehållstiden läst bredvid konverteringen skiljer intresse från friktion. Var en besökare handlar efter att ha lämnat butiken ligger utanför räkningen.
• Personalen räknas inte med i siffrorna, och en kedja kan jämföra sina butiker på samma mått.

Vilka frågor kan besöksräkning i en möbelbutik svara på?

Långa besök, få köp: var i butiken lägger kunderna tiden?

I en möbelbutik visar uppehållstiden per avdelning var besökarna dröjer sig kvar, och konverteringen hur många besök som slutar med köp i kassan. Läst tillsammans skiljer de två siffrorna intresse från friktion. En utställning ska locka folk att titta, så en låg konvertering är inget fel i sig och läses mot butikens egen baslinje.

Försäljningssiffrorna når plattformen genom en integration med ert kassasystem och visas bredvid besöksräkningen, så att samma veckor kan läsas för besök, uppehållstid och resultat.

Kunderna tittar hos oss och köper någon annanstans: försvarar butiken ändå sin plats?

Besöken i en möbelbutik kan hålla i sig när köpet sker någon annanstans, utanför räkningen. Uppehållstiden visar att folk fortfarande använder rummen, medan konverteringen i kassan bara räknar det som köptes i butiken. Ett glapp mellan de två kan vara det mönster som kallas showrooming: kunden ser varan i butiken men köper den på annat håll.

Räkningen beskriver mönstret men kan inte följa köpet, var det än sker. Stabila besök samtidigt som konverteringen sjunker är signalen att hålla ögonen på, vecka för vecka.

Familjerna kommer på lördagen: står personalen på golvet rätt timmar?

En möbelbutik räknar lördagens besök timme för timme, och personalen räknas inte med i siffrorna. Kurvan visar då vilka timmar kunderna är på plats, och schemat kan flyttas mot de timmarna. De flesta butiker vet redan vilken dag som är mest besökt, men den mest besökta timmen den dagen bedöms ofta fel.

Entrésiffror från en 3D-sensor ovanför dörren ger kurvan en exakt form. Datan pekar ofta på att personal behöver flyttas mellan timmarna, och mer sällan på att det behövs fler i personalen.

Var på rundan genom butiken vänder kunderna?

Uppehållstid och gångvägar per avdelning visar var kunderna stannar på rundan genom en stor möbelbutik, och var de vänder eller aldrig kommer fram. På en heatmap i butiken syns det på planritningen, med varma zoner där besökarna stannar och kalla zoner som de passerar snabbt. En kall zon behöver tolkas innan någon flyttar en soffa.

Wi-Fi följer hela ytan som ett sammanhängande flöde, så uppehållstid och gångvägar kan läsas över alla avdelningar. Om ett tyst hörn är ett layoutproblem eller bara byggnadens bortre del får butiken själv bedöma.

Väntar kunderna på en säljare vid köksplaneringsdisken?

Vid planeringsdisken i en möbelbutik märks en kö på att uppehållstiden fortsätter att stiga. Timme för timme visar den när kunderna väntar på en planerare och när det är lugnt vid disken. Planerarna kan sedan schemaläggas till de timmar då väntan byggs upp.

Wi-Fi-baserad räkning står för uppehållstiden vid disken. En 3D-sensor monterad över disken kan ge en exakt räkning om det behövs. Inga personbilder lagras.

Vårrusningen: hur ser vi när den börjar och läser den vecka för vecka?

En möbelbutik kan följa vårveckorna genom sitt veckovisa besöksantal, ställt mot butikens egna tidigare veckor, så att en ökning syns tidigt och kan tolkas rätt. Väder och helgdagar kan också hållas isär, så att en varm helg inte misstas för säsongsstarten.

Påsken kan fungera som en liten jul för vissa format, bland dem heminredning, och den flyttar sig mellan åren. Läs veckorna runt påsk för sig, så blir jämförelsen med året innan rättvis.

Vilka fler frågor vill möbelhandlare att besöksdatan ska besvara?

• Vår inredningsbutik i stadskärnan: drar skyltfönstret in folk? Fångstgraden jämför de förbipasserande med besökarna som gick in, mätt under en period före ett fönsterbyte och en period efter.
• Vi byggde om rumsmiljöerna: fungerar den nya utställningen bättre? Samma zoner, mätta på samma sätt före och efter över jämförbara perioder, visar vilka av dem som nu håller kvar besökarna och vilka som har tappat dem, något en räkning vid dörren ensam inte kan visa.
• Hur står sig våra stora butiker mot varandra? En kedja kan räkna om varje butik till ett index viktat för yta och läge, så att en stor citybutik och en liten förortsbutik hamnar på samma skala.

Hur kommer en möbelbutik igång med besöksmätning?

Möbelbutiker hör till de butikstyper vi mäter. Räkningen kan börja på de Wi-Fi-accesspunkter som butiken redan har, och en 3D-sensor sitter ovanför entrén där exakta siffror för in och ut spelar roll. Din egen personal filtreras bort, så siffrorna beskriver bara kunderna. Efter första månaden har butiken en timkurva att läsa, och en kedja kan upprepa uppsättningen butik för butik och skicka datan vidare till sitt eget BI via API:et. Besöksräknare eller besöksanalys jämför en enkel räknare med fullständig analys.