Liczenie osób kamerą AI

Inteligencja zliczania tam, gdzie kamery już mają sens

Wiele obiektów już planuje kamery przy wejściach, kasach, punktach obsługi i recepcjach. Liczenie osób kamerą AI dodaje inteligencję zliczania do standardowej kamery sieciowej, więc urządzenie, które obserwuje dany punkt, może go też mierzyć. Kamera przekazuje dokładne kierunkowe zliczenia wejść i wyjść, bieżące obłożenie i metryki kolejek prosto do tej samej platformy analitycznej i API co każda inna metoda Bumbee Labs.

W trybie zliczania analiza odbywa się na bieżąco i kamerę opuszczają tylko liczby. Żadne wizerunki osób nie są zapisywane i nikt nie jest identyfikowany. Zliczanie dostarcza Bumbee Labs, firma stojąca za jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych. Ta sama inżynieria nastawiona na prywatność, dzięki której możliwa jest analityka odwiedzających zgodna z RODO, działa w każdej metodzie, którą dostarczamy.

Czym jest kamera AI do liczenia osób?

Kamera AI do liczenia osób to standardowa kamera sieciowa z modelem zliczania wbudowanym w urządzenie. Analizuje wideo na bieżąco i przekazuje dokładne kierunkowe zliczenia wejść i wyjść, bieżące obłożenie i metryki kolejek w postaci liczb, a żadne nagranie nie opuszcza kamery. To odróżnia ją od tradycyjnego monitoringu CCTV, który nagrywa obraz do przeglądania przez ludzi. Kamera zliczająca jest skonfigurowana do pomiaru, a w trybie zliczania nie zapisuje wizerunków osób i nikogo nie identyfikuje. Różni się też od dedykowanych czujników 3D do liczenia osób montowanych nad głowami, które są urządzeniami zbudowanymi specjalnie do zliczania. Kamera AI zapewnia dokładne zliczenia wejść/wyjść i obłożenie na standardowym sprzęcie kamerowym, dlatego sprawdza się wszędzie tam, gdzie infrastruktura kamerowa już istnieje lub jest planowana. W obu przypadkach liczby trafiają do tej samej platformy analitycznej co każda inna metoda zliczania.

Gdzie kamery AI sprawdzają się najlepiej

Kamery AI sprawdzają się tam, gdzie standardowy sprzęt kamerowy sam w sobie jest zaletą: w obiektach, które już mają lub planują infrastrukturę kamerową, w strefach kas i obsługi, gdzie na metrykach kolejek opiera się planowanie obsady, oraz w organizacjach, które w wielu lokalizacjach ujednolicają sprzęt w ramach jednej rodziny urządzeń. Do klasycznego, precyzyjnego zliczania z sufitu przy wejściu specjalistycznym narzędziem pozostają czujniki 3D. W ciemnych, zewnętrznych lub szeroko otwartych przestrzeniach LiDAR daje tę samą precyzję bez żadnego obrazu. Wszystkie metody trafiają na tę samą platformę, a konfiguracja hybrydowa pozwala je dowolnie łączyć. Jeśli korzystasz już z czujników 3D Xovis, przetwarzamy także te dane.

Kamery do pomiaru obłożenia: bieżące obłożenie na pierwszy rzut oka

Kamera do pomiaru obłożenia to ta sama kamera AI do zliczania, wykonująca swoje najbardziej krytyczne czasowo zadanie: na bieżąco liczy, ile osób przebywa w danej strefie w tej chwili. Kierunkowe zliczenia z każdego wejścia i wyjścia są stale sumowane, więc aktualne obłożenie to zawsze liczba wejść minus liczba wyjść. Tę bieżącą wartość możesz porównywać z bezpiecznymi limitami pojemności, zamiast polegać na szacunkach opartych na łącznej liczbie odwiedzin.

Ta wartość jest anonimowa i zagregowana: pokazuje, ile osób jest w środku, a nie kim są, i trafia do tych samych dashboardów i API co każda inna metryka. O tym, jak obiekty wykorzystują bieżące obłożenie poza przestrzeganiem limitów pojemności, od planowania obsady po komfort tłumu, przeczytasz w artykule obłożenie w czasie rzeczywistym i komfort tłumu.

Kamery do liczenia osób w handlu detalicznym

W handlu detalicznym kamery do liczenia osób mierzą jednocześnie wejście i kasy. Przy wejściu dokładne kierunkowe zliczenia są podstawą współczynnika konwersji w sklepie: liczba wejść zestawiona z liczbą transakcji, sklep po sklepie. Przy kasach i punktach obsługi długość kolejki i wskaźniki czasu oczekiwania pokazują, kiedy zaczynają tworzyć się kolejki. Te metryki decydują o obsadzie w strefach, w których wygrywa się lub traci sprzedaż.

Ponieważ dane z kamer AI trafiają do tej samej platformy co dane z Wi-Fi, czujników 3D i LiDAR, sieć handlowa może dodać precyzję kamer przy tych wejściach i punktach obsługi, które jej potrzebują, i zachować identyczne metryki we wszystkich sklepach. Pełny obraz handlu, od współczynnika wejść po porównania między sklepami, znajdziesz na stronie analityka ruchu w handlu detalicznym.

Jedna inwestycja w zliczanie i ochronę wizyjną

Większość sprzętu do zliczania przez cały okres eksploatacji wykonuje jedno zadanie, a standardowe kamery mogą robić więcej. Produkt do zliczania jest wyłącznie analityczny i domyślnie anonimowy, a jego wynikiem są liczby, nigdy nagrania. Jeśli później zechcesz więcej z tych samych kamer, system można na życzenie rozszerzyć o funkcje ochrony wizyjnej. Ty decydujesz, czy i kiedy to nastąpi i co ma obejmować. Zarządza nimi Twoja własna polityka bezpieczeństwa i podstawa prawna, całkowicie oddzielnie od anonimowej analityki zliczania. Nic nie jest nagrywane, dopóki tego nie wybierzesz, a analityka zliczania zawsze pozostaje anonimowa.

Dla kupującego to rozdzielenie jest najważniejszą zaletą: przegląd prywatności już dziś zatwierdza samo zliczanie, a z opcji ochrony wizyjnej możesz skorzystać, gdy pojawi się uzasadnienie biznesowe.

Jedna platforma, niezależnie od metody pomiaru

Metryki z kamer AI docierają przez te same dostarczane dane, dashboardy i API co dane z Wi-Fi, czujników 3D, LiDAR i sieci komórkowej, więc każda metoda raportuje do jednego źródła prawdy.