Zliczanie i analiza osób Xovis

Czujniki należą do Ciebie. My sprawiamy, że dane pracują ciężej.

Wiele zespołów zainwestowało w czujniki Xovis 3D, a mimo to wciąż czuje się o krok od wglądu, który im obiecano. Sprzęt jest znakomity, ale dane tkwią w narzędziu, które nie pasuje do tego, jak planujesz, albo konfiguracja prywatności nigdy nie została zatwierdzona, albo każda lokalizacja raportuje swoje liczby inaczej.

To właśnie tę lukę zamykamy. Bumbee Labs bierze metadane, które Twoje czujniki Xovis już wytwarzają, i zamienia je w analitykę ruchu pieszego, na podstawie której możesz działać: dokładne zliczenia, obłożenie w czasie rzeczywistym, czas przebywania, kolejki, przepływy między strefami i dane demograficzne, wszystko na jednej platformie, z podejściem do prywatności, którego możesz bronić. Bez nowych czujników, bez wymiany sprzętu, bez kompromisów w dokładności.

Co zespoły robią z analityką Xovis

Poniższe przykłady ilustrują, co tego rodzaju analityka czujników 3D umożliwia w różnych sektorach. Pokazują kształt korzyści, a nie konkretne wyniki klientów.

Handel detaliczny i salony

W meblowym lub modowym otoczeniu dokładne zliczenia przy wejściach dają Twojemu współczynnikowi konwersji w sklepie mianownik, któremu można ufać, a dane o czasie przebywania pokazują, które ekspozycje rzeczywiście przyciągają uwagę. Jeden ilustracyjny przykład: detalista meblowy w Wielkiej Brytanii utrzymał dokładność zliczeń nawet wtedy, gdy układ salonu zmieniał się co kilka tygodni, i wykorzystał współczynnik przechwycenia oraz czas przebywania do ponownego zaplanowania powierzchni, podnosząc konwersję z oglądania w zakup o wysoką jednocyfrową wartość procentową. Dzięki rozszerzeniom wykluczania personelu i danych demograficznych sieć odzieżowa może dopasować obsadę do klientów faktycznie obecnych w sklepie, a nie do sztywnego grafiku.

Transport i lotniska

Automatyczne zliczanie pasażerów z czujników 3D dostarcza stabilnych, wysoce dokładnych zliczeń nawet w zatłoczonych pojazdach i na ruchliwych peronach. Regionalny przewoźnik może wykorzystać te dane, aby uczciwie dzielić przychody z biletów między liniami, dopasować rozmiar usług do rzeczywistego popytu i raportować regulatorom na podstawie liczb, które wytrzymują kontrolę. Na lotnisku obłożenie i przepływ przy punktach kontroli bezpieczeństwa i przy autobusach dowozowych pomagają skrócić czas oczekiwania i kierować personel do kolejek, które rzeczywiście rosną.

Budynki i kampusy

Dane o obłożeniu zamieniają budynek z domysłu w zarządzany zasób. Duży kampus uniwersytecki może na przykład zobaczyć, które sale i budynki są niedostatecznie wykorzystywane, następnie skonsolidować przestrzeń oraz dostroić ogrzewanie, chłodzenie i oświetlenie do rzeczywistej obecności, obniżając koszt utrzymania mało używanych obszarów o około jedną piątą i wspierając cele net zero. To samo bieżące obłożenie wspiera limity bezpieczeństwa oraz inteligentniejsze grafiki sprzątania i recepcji.

Eventy, obiekty i atrakcje

Gdy dziesiątki tysięcy osób przemieszczają się przez przestrzeń w ciągu dnia, obłożenie w czasie rzeczywistym dla każdej strefy jest narzędziem bezpieczeństwa, a nie miłym dodatkiem. Duży obiekt eventowy może obserwować, jak rośnie zagęszczenie strefa po strefie, i zareagować, zanim utworzy się wąskie gardło. Historyczny zabytek miejski może zliczać odwiedzających na tyle dokładnie, aby planować obsadę, zmierzyć, czy kampania promocyjna rzeczywiście zmieniła ruch pieszy, i poprzeć wnioski o finansowanie twardymi liczbami, a nie szacunkami.

Zobacz, jak przekłada się to na Twój sektor, w centrum branż, od lotnisk po muzea i obiekty kulturalne.

Lepsze razem z Wi-Fi i siecią komórkową

Czujniki 3D odpowiadają na pytanie „dokładnie ile osób, tutaj, w tej chwili”. Nasza metoda Wi-Fi odpowiada na pytanie „jak ludzie przemieszczają się po całej przestrzeni”, a analiza sieci komórkowej odpowiada na pytanie „skąd przychodzą”. Uruchom Xovis razem z nimi w wdrożeniu hybrydowym, a każda metoda wyostrza pozostałe: Twoje czujniki dają Wi-Fi precyzyjny punkt odniesienia do kalibracji, a Wi-Fi daje zliczeniom z czujników kontekst całej podróży.

Prywatność i RODO, sprawa zamknięta

Czujniki Xovis są zbudowane tak, że czujnik opuszczają wyłącznie metadane, nigdy strumień wideo, z kilkoma poziomami prywatności dla zgodnej z przepisami pracy. Budujemy na tym fundamencie, zamiast go obchodzić: dane, które przetwarzamy, nie mogą nikogo zidentyfikować, a nasza metoda pomiaru ruchu pieszego jest zatwierdzona przez organ ochrony danych. W rezultacie analityka jest precyzyjna tam, gdzie to się liczy, i da się jej bronić, gdy ktoś zapyta, jak działa. Zobacz dokładnie, jak, na stronie analityki odwiedzających zgodnej z RODO.