Planowanie obsady na podstawie danych o ruchu

Grafik zwykle nie nadąża za odwiedzającymi

Większość grafików powstaje z przyzwyczajenia, intuicji i zeszłorocznego wzorca, a potem jest kopiowana dalej. Gdy grafik i odwiedzający się rozjeżdżają, płacisz podwójnie: kolejki i słaba obsługa w szczytach, zbędny koszt wynagrodzeń w cichych godzinach. Dane sprzedażowe same tej luki nie domkną, bo kasa rejestruje transakcje, a presja na personel zaczyna się wcześniej, gdy ludzie oglądają, pytają i stoją w kolejce. Rozwiązaniem jest mierzenie obecności, czyli tego, kiedy ludzie naprawdę są w budynku, i planowanie właśnie na tej podstawie.

Zmierz, kiedy ludzie naprawdę przychodzą

Bumbee Labs liczy odwiedzających anonimowo i zamienia zliczenia w szczyty i doliny według godzin, dni, tygodni i sezonów: podstawę obsady i planowania. Dane na poziomie stref dodają do “kiedy” jeszcze “gdzie”, więc duży obiekt widzi, które obszary zapełniają się o których porach. Standardowe wskaźniki są gotowe następnego dnia po wizycie, co utrzymuje obraz na tyle aktualny, by planować na nim kolejny tydzień, a tam, gdzie liczy się obłożenie na żywo, dostępne są alerty o zatłoczeniu w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Pełny zestaw miar, i jak trafiają one do Twojego procesu grafikowego przez dashboardy i API, znajdziesz na stronie dostarczanych danych.

Pokryj szczyty, odzyskaj ciche godziny

Duża skandynawska sieć handlowa współpracująca z Bumbee Labs przeplanowała grafiki pracy wokół rzeczywistych godzin szczytu i skorygowała godziny otwarcia po odkryciu, że wieczorem jest więcej przechodniów niż wcześnie rano. Taki jest typowy wniosek z tych danych: rzadko mówią one “więcej ludzi”, częściej “ludzie o innych porach”. Obsadzenie szczytów poprawia obsługę dokładnie wtedy, gdy ma to znaczenie; precyzja w cichych godzinach odzyskuje koszty tak, że klienci nie zauważają żadnej różnicy.

Od trendu do grafiku

Praktyczna pętla jest krótka. Wyciągnij wzorzec godzinowy dla każdego dnia tygodnia i poszukaj powtarzających się szczytów; ustaw obsadę bazową na cichych godzinach i elastyczną na szczytach; sprawdź ten sam wzorzec w różnych sezonach, zanim zatwierdzisz grafiki świąteczne; potem wracaj do tego co miesiąc, bo kampanie, pogoda i kalendarz przesuwają krzywą. Tam, gdzie pytaniem są godziny otwarcia, przechodnie poza obecnymi godzinami pokazują popyt, na który jeszcze nie jesteś otwarty. A w wielu lokalizacjach te same krzywe są porównywalne jeden do jednego, więc wzorzec grafiku, który działa w jednym miejscu, można przetestować na krzywej popytu następnego, zanim zostanie skopiowany.

Działa wszędzie tam, gdzie ludzie wchodzą

• Handel. Sieci handlowe mierzą te same szczyty w każdym sklepie, więc obsada podąża za popytem lokalnie, a najlepsze praktyki rozchodzą się po całej sieci.
• Hotelarstwo. Gość dotyka wielu punktów w jednej wizycie. W hotelach i hotelarstwie lobby, bar, restauracja, spa i przestrzenie eventowe mają osobne strefy, więc obsada i serwis odpowiadają realnemu przepływowi gości w każdym punkcie styku.
• Obiekty publiczne. Biblioteki używają wizyt według godzin, dni, tygodni i sezonów, by ustalać godziny otwarcia i grafiki pasujące do tego, jak budynek jest naprawdę używany, a te dowody służą też rozmowom o finansowaniu.

Anonimowość z założenia

Pomiar jest pasywny: bez aplikacji, bez logowania, bez żadnego działania ze strony odwiedzającego, a żadna osoba nigdy nie jest identyfikowana. Sygnały są anonimizowane i agregowane do statystyk, a całość opiera się na jedynej metodzie pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzonej przez organ ochrony danych. Dzięki temu to samo podejście działa zarówno w sklepie flagowym, jak i w hotelu czy bibliotece publicznej, z prywatnością rozstrzygniętą, zanim zmieni się pierwszy grafik.