Jakie dane o ruchu pieszym możesz otrzymać
Bumbee Labs dostarcza dane o ruchu pieszym obejmujące liczbę odwiedzających, czas przebywania, trasy między strefami, szczyty i trendy, przechodniów, współczynnik wejść i obłożenie. To, które metryki otrzymasz, zależy od metody: Wi-Fi, czujniki 3D, sieć komórkowa lub hybryda. Dane trafiają do Ciebie jako anonimowe, zagregowane statystyki w dashboardzie, przez otwarte API albo jako zaplanowane eksporty.
Metoda zatwierdzona przez organ ochrony danych, bez danych osobowych.
Zaufali nam
Cztery rzeczy, które warto wiedzieć o naszych danych
-
Więcej niż zliczanie odwiedzających
Liczby, czas przebywania, trasy, strefy, konwersja, obłożenie i trendy składają się na pełny obraz zachowań odwiedzających.
-
Metoda z prywatnością na pierwszym miejscu
Żadna osoba nie jest identyfikowana. Wszystkie dane osobowe są nieodwracalnie usuwane, więc pozostają wyłącznie anonimowe, zagregowane statystyki.
-
Dostarczane po Twojemu
Wybierz dashboard, otwarte API do własnego BI, zaplanowane eksporty i raporty albo alerty o zatłoczeniu w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
-
Zwalidowane liczby
Liczby opierają się na pasywnej próbie statystycznej, intensywnym filtrowaniu błędów i ręcznych pomiarach kontrolnych. Metoda jest zwalidowana przez środowisko akademickie, partnerów i klientów.
Na jakie pytania odpowiadają dane o ruchu pieszym?
Dane o ruchu pieszym odpowiadają na pytania, które pojawiają się po samym zliczeniu, i dają statystyki odwiedzin, z których może korzystać cała Twoja organizacja. Pokazują, jak długo ludzie zostali, dokąd poszli, które strefy przyciągają ruch, jak kształtuje się Twój współczynnik wejść, kiedy ruch jest największy i jak to wszystko zmienia się wraz z pogodą, kampaniami i kalendarzem.
W skrócie
- Bumbee Labs dostarcza liczbę odwiedzających, czas przebywania, trasy między strefami, szczyty i trendy, przechodniów, współczynnik wejść i obłożenie.
- Nie każda metoda dostarcza każdą metrykę. Wi-Fi, czujniki 3D, sieć komórkowa, LiDAR i rozwiązania hybrydowe pokrywają różne metryki, co pokazuje porównanie poniżej.
- Dane docierają do Ciebie w portalu Explore, przez otwarte API, jako zaplanowane eksporty i raporty albo jako Crowd Alerts.
- Standardowe metryki są gotowe dzień po wizycie. Crowd Alert działa w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- Po nieodwracalnym usunięciu danych osobowych pozostają wyłącznie anonimowe, zagregowane statystyki.
Możesz mierzyć przez Wi-Fi, kamery i czujniki 3D, sieć komórkową albo hybrydę wszystkich trzech. Dane trafiają w jedno miejsce, a te same metryki stają się porównywalne między dniami, lokalizacjami i sezonami. Jeśli wskaźnik czasu przebywania jest dla Ciebie nowy, strona czasu przebywania wyjaśnia, co oznacza i jak go czytać.
Katalog metryk
Bumbee Labs może dostarczyć każdą z poniższych metryk, ale nie każda metoda dostarcza każdą metrykę. Właściwa metoda lub ich kombinacja zależy od tego, co chcesz wiedzieć, a porównanie niżej pokazuje, która metoda dostarcza co.
Zliczanie i wolumen
- Liczba odwiedzających (łącznie) ilu odwiedzających przyszło w dowolnym wybranym przez Ciebie okresie. To główna liczba.
- Liczenie wejść i wyjść kierunkowe zliczanie w poprzek linii: dokładnie ile osób weszło, a ile wyszło przez drzwi lub bramkę. Naturalne dla kamer i czujników 3D
- Unikalni odwiedzający odrębni odwiedzający zamiast wizyt, co pozwala odróżnić jedną powracającą osobę od wielu różnych osób.
- Przechodnie ile osób przeszło obok bez wchodzenia: publiczność wciąż w zasięgu.
- Współczynnik wejść odsetek przechodniów, którzy weszli do środka.
Zachowanie i ruch
- Czas przebywania jak długo odwiedzający zostają, w strefie lub ogółem. To najczystszy sygnał zaangażowania i problemów z kolejkami.
- Trasy i przepływy odwiedzających drogi, którymi odwiedzający poruszają się między strefami i lokalizacjami: pierwszy przystanek, kolejny, ostatni.
- Dane stref i korelacja aktywność w poszczególnych strefach i powiązania między nimi, w tym strefy gorące i zimne.
- Pozycje kotwiczne strefy, które przyciągają i zatrzymują najwięcej ruchu: Twoje naturalne kotwice przy doborze najemców i układu.
- Segmenty / klasy odwiedzających grupy definiowane przez zachowanie: krótki kontra długi czas przebywania, personel kontra odwiedzający, przechodzień kontra wchodzący.
Czas, pojemność i bezpieczeństwo
- Szczyty i spadki (trendy) kiedy masz największy i najmniejszy ruch w podziale na godziny, dni, tygodnie i sezony: podstawa obsady i planowania.
- Czas w kolejce długość kolejki i czas oczekiwania dla każdego stanowiska lub punktu obsługi, według godziny, dnia i sezonu.
- Przepustowość ile osób przechodzi przez stanowisko lub bramkę w ciągu godziny, liczone na wejściu i wyjściu, tak by porównać jedno stanowisko z drugim. Najmocniejsze z czujnikami 3D / LiDAR
- Obłożenie / pojemność (czas rzeczywisty) jak pełna jest przestrzeń w tej chwili względem bezpiecznego limitu. Najmocniejsze z kamerami / czujnikami 3D
- Alerty o zatłoczeniu powiadomienie w czasie zbliżonym do rzeczywistego, gdy ruch w strefie przekroczy ustawiony przez Ciebie poziom, przez dodatek Crowd Alert.
Kontekst i porównanie
- Pochodzenie / obszar oddziaływania skąd przyjeżdżają odwiedzający: geograficzna siła przyciągania lokalizacji lub obszaru. Naturalne dla sieci komórkowej
- Wzorce podróży między lokalizacjami ruch między oddzielnymi miejscami, np. ze stacji na ulicę handlową.
- Benchmarking porównania jeden do jednego między lokalizacjami, okresami i kampaniami, znormalizowane tak, by liczby były spójne.
- Korelacja z czynnikami zewnętrznymi ruch pieszy zestawiony z pogodą, sprzedażą/POS, kampaniami i wydarzeniami, by pokazać przyczynę i skutek.
Która metoda dostarcza którą metrykę?
Każda metoda jest najmocniejsza we własnych wskaźnikach. Kamery, czujniki 3D i LiDAR dokładnie liczą wejścia i wyjścia oraz obłożenie na żywo. Wi-Fi pokazuje wzorce ruchu w całej przestrzeni, sieć komórkowa mapuje obszar oddziaływania w szerokiej skali, a hybryda łączy je wszystkie. Metodę dobieramy do pytania, na które potrzebujesz odpowiedzi.
| Funkcja | Kamera i 3D | LiDAR | Wi-Fi | Sieć komórkowa | Hybryda |
|---|---|---|---|---|---|
| Dokładne wejścia/wyjścia przy drzwiach | Tak | Tak | Częściowo | Nie | Tak |
| Obłożenie na żywo | Tak | Tak | Częściowo | Nie | Tak |
| Czas przebywania i trasy | Częściowo | Częściowo | Tak | Nie | Tak |
| Współczynnik wejść | Częściowo | Częściowo | Tak | Nie | Tak |
| Pokrycie całej przestrzeni | Częściowo | Częściowo | Tak | Częściowo | Tak |
| Obszar oddziaływania i pochodzenie w szerokiej skali | Nie | Nie | Nie | Tak | Tak |
- Pełne wsparcie
- Częściowe
- Niedostępne
Jak dane do Ciebie docierają?
Bumbee Labs jest niezależne od dashboardów i elastyczne w dostarczaniu. Wszystko przechodzi przez API, a sposób korzystania z niego zależy od Ciebie.
-
Portal Explore
Twoje dane jako business intelligence: monitorowanie KPI, lejki konwersji, przepływy i czas przebywania w strefach, na Twoim własnym planie obiektu. Widoki są dopasowane do każdego interesariusza, a ponieważ platforma jest niezależna od dashboardów, możemy wbudować dane w Twoje BI albo zaproponować narzędzie BI.
-
API
Całe dostarczanie przechodzi przez otwarte, udokumentowane API Bumbee Labs, dostępne przez całą dobę. Pobieraj każdą metrykę z każdej instalacji prosto do środowiska, które już masz.
-
Eksporty i raporty
Zaplanowane i tworzone na żądanie eksporty i raporty dla interesariuszy, którzy chcą mieć liczby w skrzynce, porównywalne okres do okresu i lokalizacja do lokalizacji.
-
Crowd Alerts w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Dodatek, który wysyła SMS, e-mail lub alert w dashboardzie, gdy strefa przekroczy ustawiony przez Ciebie próg, dla pięter biurowych, stref gastronomicznych, plaż i kolejek na lotniskach.
Droga danych
-
Zbieranie
Telefony odwiedzających szukają sieci i emitują sygnały, gdy ich właściciele poruszają się po przestrzeni. Bumbee Labs mierzy je pasywnie, więc odwiedzający nie potrzebuje aplikacji ani logowania i nie musi nic robić. (Kamery i czujniki 3D liczą optycznie na miejscu; analiza sieci komórkowej korzysta z anonimizowanych, zagregowanych danych sieciowych.)
-
Anonimizacja
Wszystkie dane osobowe są nieodwracalnie usuwane i nigdy nie są przechowywane, nawet w formie haszowanej. Pozostają wyłącznie anonimowe statystyki, więc nie da się zidentyfikować żadnej osoby.
-
Filtrowanie
Intensywny etap filtrowania AI usuwa szum, który zniekształciłby zliczanie (losowane identyfikatory, spoofing, urządzenia stacjonarne, producentów z czarnej listy i zachowania typowe dla personelu), pozostawiając czystą próbę statystyczną.
-
Przetwarzanie
Silnik statystyczny ekstrapoluje z kompletnych wizyt do wiarygodnego oszacowania rzeczywistej populacji, uzupełnia luki w trasach i kalibruje wynik względem ręcznych pomiarów kontrolnych. Model cały czas się uczy.
-
Wnioski
Zagregowane, anonimowe metryki są dostarczane przez API i prezentowane w Twoich dashboardach, eksportach i alertach. Standardowe metryki są gotowe dzień po wizycie; poziomy zatłoczenia w czasie zbliżonym do rzeczywistego zapewnia dodatek Crowd Alert.
Zatwierdzone i zweryfikowane
Bumbee Labs to firma stojąca za jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych. Żadne dane osobowe nigdy nie powstają.
Jak mierzone są dane o ruchu pieszym i jaka jest ich dokładność?
Bumbee Labs szacuje przepływy odwiedzających metodami statystycznymi. Zaczynamy od pasywnej próby, odfiltrowujemy z niej błędy, mierzymy ubytek i ekstrapolujemy wynik do prawdziwej populacji odwiedzających. Każde wdrożenie dostrajamy do konkretnej przestrzeni i kalibrujemy względem ręcznych zliczeń kontrolnych, które zestawiamy z naszymi własnymi danymi.
- Pasywna, reprezentatywna próba. Nie każdy nosi telefon lub ma włączone Wi-Fi, więc żadna metoda nie uchwyci każdej pojedynczej osoby. Model ekstrapoluje z tej bazy doboru: zdecydowana większość odwiedzających ma przy sobie urządzenie z dostępem do internetu, a duża część z nich ma włączone Wi-Fi.
- Filtrowanie błędów. Drukarki bezprzewodowe i inne urządzenia stacjonarne, losowanie identyfikatorów i spoofing oraz chwilowe błędy siły sygnału są odfiltrowywane, zanim powstanie zliczenie.
- Uzupełnianie tras. Ponieważ urządzenia wysyłają sygnały z różną częstotliwością, niektóre z nich umykają części czujników. Niekompletne wizyty są ekstrapolowane, a luki w trasach uzupełniane względem dróg zdefiniowanych jako poprawne, więc pojedynczy pominięty odczyt nie przerywa podróży.
- Ręczne pomiary kontrolne. Bumbee Labs zawsze prowadzi ręczne zliczenia kontrolne i zestawia je z własnymi danymi. Zliczenia kontrolne stają się częścią danych treningowych i trzymają ekstrapolację w ryzach. Niezależne pomiary kontrolne (na przykład ze Sweco) wykazały, że współczynniki ekstrapolacji są stabilne.
- Niezależnie zwalidowana. Metoda jest zwalidowana przez środowisko akademickie, partnerów i klientów końcowych. Przez wiele lat była stosowana w centrach podróży i całych centrach miast, przy aktywnych badaniach naukowych prowadzonych na tych danych.
Jak różne branże wykorzystują dane o ruchu pieszym?
Różne branże podejmują na podstawie tych samych metryk różne decyzje: o obsadzie, efekcie kampanii i czynszu w handlu i galeriach; o punktach kotwicznych, wartości nieruchomości i bezpieczeństwie w miastach; o przepływach przez węzły w transporcie; o kontaktach i czasie przebywania w reklamie zewnętrznej; a na lotniskach, w muzeach i parkach o obłożeniu.
- Handel i galerie: planuj obsadę pod szczyty, udowadniaj efekt kampanii, ustalaj czynsz oparty na odwiedzinach, znajduj gorące i zimne strefy. Sieci handlowe · Stacje paliw i convenience · Galerie handlowe
- Miasta: punkty kotwiczne, wartość nieruchomości, bezpieczeństwo i zarządzanie wąskimi gardłami w całym centrum. Centra miast i inteligentne miasta
- Transport: przepływ przez węzły. Węzły transportowe
- Reklama (DOOH): łączna liczba kontaktów, czas przebywania i segmenty wokół każdej powierzchni. Reklama zewnętrzna / DOOH
- Lotniska, muzea, parki: kolejki, obłożenie, popularność wystaw i atrakcji. Lotniska · Muzea · Parki rozrywki
Widok wnętrza sklepu, w którym gorące i zimne strefy, trasy i czas przebywania spotykają się na jednym planie, znajdziesz na stronie map cieplnych w sklepie.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Często zadawane pytania
Co mogą mi powiedzieć dane o ruchu pieszym od Bumbee Labs?
W zależności od metody Bumbee Labs może dostarczać liczbę odwiedzających, unikalnych odwiedzających, czas przebywania, trasy ruchu między strefami i lokalizacjami, aktywność stref i ich korelację, pozycje kotwiczne, szczyty i trendy, przechodniów oraz współczynnik wejść, obłożenie i alerty o zatłoczeniu. To, które metryki mają zastosowanie, zależy od metody i instalacji. Zobacz katalog metryk powyżej.
Jak otrzymuję dane?
Wszystko przechodzi przez API Bumbee Labs, a sposób korzystania z niego zależy od Ciebie. Czytaj liczby w portalu Explore, podłącz API do własnego narzędzia BI, zamów regularną wysyłkę eksportów i raportów albo włącz dodatek Crowd Alert, który ostrzega o przekroczeniu progu. Platforma jest niezależna od dashboardów, więc nie wiąże Cię z jednym narzędziem.
Czy te dane to dane osobowe?
Nie. Metoda jest zbudowana tak, aby nie dało się zidentyfikować nikogo. Dane osobowe są nieodwracalnie usuwane, więc pozostają wyłącznie zagregowane statystyki. To podejście zbadał i zatwierdził europejski organ ochrony danych.
Jak dokładne są dane o ruchu pieszym od Bumbee Labs?
Dokładność jest wysoka i zależy od metody, obiektu i kalibracji instalacji. Weryfikujemy ją, zestawiając ręczne pomiary kontrolne z naszymi własnymi danymi. Każde wdrożenie dostrajamy do konkretnej przestrzeni, a tam, gdzie potrzebna jest wyższa precyzja, możemy łączyć metody.
Jak świeże są dane o ruchu pieszym od Bumbee Labs?
Standardowe metryki są dostępne dzień po wizycie. W obrębie jednego dnia można też mierzyć powracające wizyty. Obłożenie i alerty progowe zapewnia dodatek Crowd Alert, który działa w czasie zbliżonym do rzeczywistego.