Xovis seria PF
PF-L to najnowszy czujnik Xovis 3D. Pokrywa znacznie większy obszar na jedno urządzenie niż seria PC, ma o wiele większą moc obliczeniową i dzięki Attention Metrics mierzy, gdzie ludzie patrzą. Mniej czujników pokrywa całą powierzchnię, a my zamieniamy ich dane w analitykę.
Xovis Certified Partner. Najnowsza generacja czujników Xovis, dostarczana i analizowana.
Zaufali nam
Co zmienia PF
-
Większa powierzchnia na czujnik
Jeden PF-L pokrywa na tej samej wysokości znacznie większy obszar niż czujnik PC, więc sala sprzedaży potrzebuje mniej urządzeń, mniej okablowania i mniej prac instalacyjnych.
-
Attention Metrics w czujniku
Attention Metrics, oparte na kierunku spojrzenia, pokazują, ile osób zwróciło się w stronę ekspozycji, witryny lub ekranu, z pomiarem na urządzeniu.
-
Szybsze uruchomienie
Automatyczne wykrywanie wysokości i kalibracja skracają czas od montażu do pierwszych zliczeń, a czujnik działa na tym samym oprogramowaniu i tych samych API co seria PC.
Co mierzy czujnik PF
W serii PF do Twoich dashboardów i API trafiają te KPI:
- Zliczenia wejść / wyjść i obłożenie na całej powierzchni
- Trasy, przepływy między strefami i czas przebywania w każdym obszarze
- Uwaga skierowana na ekspozycje, witryny i ekrany
- Dane demograficzne i wykrywanie obiektów (rozszerzenia AI)
- Mapy cieplne miejsc, w których ludzie spędzają czas
Czym jest Xovis PF-L?
PF-L to najnowsza generacja czujników Xovis 3D, zbudowana na nowym chipie AI i nowym układzie optycznym. Śledzi osoby na znacznie szerszym obszarze niż wcześniejsze modele, wykonuje bardziej wymagające analizy na urządzeniu i, jak każdy czujnik Xovis, wysyła wyłącznie metadane. Jest przeznaczony dla zespołów, które chcą przejść od zliczania przy drzwiach do analizy całej powierzchni.
Gdzie PF sprawdza się najlepiej?
- Duże sale sprzedaży i domy towarowe. Trasy, czas przebywania i mapy cieplne na całej sali sprzedaży przy ułamku czujników, których wymagałby układ PC.
- Retail media i witryny. Attention Metrics pokazują, czy ekrany i ekspozycje są oglądane, co daje kampaniom mierzalny wynik.
- Salony, biblioteki i biura typu open space. Obłożenie i wykorzystanie stref w otwartych przestrzeniach.
PF czy PC: jak wybrać?
Wybierz PF, gdy chcesz analizy całej powierzchni, mniejszej liczby czujników lub danych o uwadze. Wybierz serię PC, gdy już dziś potrzebujesz wykluczania personelu, gdy sufit jest wyższy niż 6 metrów (PC3) albo gdy rozbudowujesz istniejącą instalację PC. Układy mieszane też działają: czujniki PF i PC mogą dzielić jeden multisensor, a oba raportują do tych samych dashboardów i tego samego API.
Ciekawi Cię, jak to wygląda dla Twojego obiektu?
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Często zadawane pytania
Czym różni się PF-L od PC2?
Oba zliczają osoby i śledzą ich trasy w 3D przy standardowych wysokościach sufitu. PF-L pokrywa znacznie większy obszar na czujnik, ma o wiele większą moc obliczeniową i dodaje Attention Metrics. PC2 to sprawdzony wybór do pojedynczych wejść i obsługuje wykluczanie personelu (staff exclusion), którego PF jeszcze nie ma.
Na jakiej wysokości można zamontować PF-L?
Od 2 do 6 metrów. Przy wyższych sufitach stosuje się serię PC3.
Czy seria PF obsługuje wykluczanie personelu?
Jeszcze nie. Xovis zapowiedział nowe rozwiązania wykluczania personelu dla PF. Jeśli pomijanie personelu jest niezbędne już dziś, łączymy czujniki PF na sali z czujnikami PC przy wejściach, które mogą działać w tym samym multisensorze.
Ile czujników PF można połączyć?
Do 15 czujników PF tworzy jeden multisensor bez dodatkowego sprzętu, a czujniki PF i PC można mieszać. Większe instalacje korzystają z jednostki Xovis SPIDER.
Do czego służą Attention Metrics?
Do mierzenia, czy witryna, ekspozycja na końcu regału lub ekran cyfrowy rzeczywiście przyciąga uwagę, a nie tylko ile osób przechodzi obok. Zespoły retail media i merchandisingu używają ich do porównywania lokalizacji i kampanii.