Wiesz, co wpłynęło do kasy, ale nie wiesz, ile osób weszło się rozejrzeć, które działy je zatrzymały i jak długo czekały w punkcie obsługi klienta.
Godzina po godzinie i dział po dziale analityka ruchu klientów pokazuje, ile osób wchodzi do sklepu z elektroniką, jak długo w nim zostaje i gdzie stoi w kolejce. Grafik, sala sprzedaży i kampanie mogą wtedy podążać za tym, co robią klienci.
Anonimowy pomiar dla pojedynczego sklepu z elektroniką i dla dużej sieci, zatwierdzony przez organ ochrony danych.
Trzy pytania, które zadaje każdy sklep z elektroniką
-
Czy klienci zostają, żeby pooglądać, ale kupują gdzie indziej?
Widzisz czas przebywania w każdym dziale obok konwersji przy kasie. Długie wizyty przy niewielu zakupach mogą pokazać, gdzie sklep działa jak showroom, więc ekspozycje i grafik można ocenić po tym, co robią odwiedzający.
-
Kiedy rośnie kolejka do obsługi klienta?
Czas przebywania przy punkcie obsługi klienta i w punkcie odbioru, godzina po godzinie, pokazuje, kiedy rośnie czas oczekiwania, a kiedy przy stanowisku jest pusto. Obsadę można wtedy ustawiać według zmierzonych czasów kolejki zamiast według stałego planu.
-
Czy grafik opiera się na tym, kiedy przychodzą klienci?
Godzinowa krzywa odwiedzin dla każdego sklepu, bez wliczania pracowników, pokazuje, kiedy sala jest pełna, a kasa cicha, więc godziny sprzedaży mogą podążać za popytem zarówno w tygodniach szczytu, jak i w zwykłych tygodniach.
Analityka ruchu klientów w sklepie z elektroniką liczy wizyty w każdej godzinie i pokazuje, jak długo klienci zostają w każdym dziale i przy punkcie obsługi klienta. Zliczanie prowadzi Wi-Fi sklepu, a czujnik 3D nad wejściem daje dokładne zliczenia wejść. Bumbee Labs to firma stojąca za jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych.
Na jakie pytania może odpowiedzieć analityka ruchu klientów w sklepie z elektroniką?
Czy nasi sprzedawcy są na sali w godzinach, gdy w sklepie jest najwięcej klientów?
Analityka ruchu klientów w sklepie z elektroniką liczy wizyty według godziny i dnia tygodnia i nie wlicza pracowników, więc krzywa pokazuje, kiedy w sklepie są klienci. Zestaw grafik sprzedawców z tą liczbą odwiedzających, a zobaczysz, które godziny są obsadzone, a w których brakuje ludzi.
Krzywa pokazuje, kiedy klienci są w sklepie. Ilu sprzedawców potrzeba w każdej godzinie, nadal decydujesz Ty. Planowanie obsady na danych o ruchu wyjaśnia, jak godzinowa krzywa staje się grafikiem.
Ludzie testują u nas telefon, a kupują go w internecie: co może pokazać zliczanie?
W sklepie z elektroniką zliczanie stawia obok siebie dwie liczby: jak długo odwiedzający zostają w dziale i ile wizyt kończy się zakupem przy kasie, czyli konwersję. Długie wizyty przy niskiej konwersji mogą być obrazem showroomingu w liczbach. Gdzie ci odwiedzający kupują później, tego zliczanie nie obejmuje.
Dane sprzedażowe trafiają przez integrację z Twoim własnym systemem, więc wizyty i wyniki kasy są widoczne obok siebie. Liczby ze sklepu internetowego są słabą miarą, bo w sklepie stacjonarnym nie ma sesji ani koszyków do policzenia. Porównuj sklep z jego własnymi wcześniejszymi tygodniami.
Tydzień Black Friday i dni po Bożym Narodzeniu: jak je odczytywać?
Szczyt każdego sklepu odczytuj po wizytach w kolejnych godzinach, czasie przebywania i konwersji, każdą na tle zwykłych tygodni tego sklepu. W sklepie z elektroniką widać wtedy, kiedy napłynęli klienci i ilu z nich kupiło. W pierwszym tygodniu po Bożym Narodzeniu mogą się pojawić realizacje kart podarunkowych i zwroty, więc odczytuj go osobno od tygodni przed świętami.
Zacznij przed szczytem. Sklep, który już prowadzi zliczanie na istniejącym Wi-Fi, ma zwykłe tygodnie, z którymi może porównać listopad, a szczyt w przyszłym roku można zestawić z tegorocznym godzina po godzinie.
Kiedy rośnie kolejka do obsługi klienta i do punktu odbioru?
Czas przebywania przy każdym stanowisku, odczytywany godzina po godzinie, pokazuje kolejkę: gdy czas spędzany przy stanowisku stale rośnie, ludzie czekają. W sklepie z elektroniką warto obserwować obsługę klienta i punkt odbioru. Każde stanowisko można wtedy obsadzić według zmierzonych czasów kolejki w godzinach, gdy się ona wydłuża.
Czas przebywania przy stanowisku mierzy Wi-Fi. Tam, gdzie zliczenie przy jednym stanowisku musi być dokładne, można nad nim zamontować mały czujnik 3D, który odczyta długość kolejki w tym miejscu. Żadne wizerunki osób nie są zapisywane i nikt nie jest identyfikowany.
AGD, telefony czy komputery: komu oddać powierzchnię sali?
Czas przebywania w działach przed przeniesieniem i po nim pokazuje, która część sklepu z elektroniką zatrzymuje odwiedzających, a przez którą przechodzą bez zatrzymywania się. Mapa cieplna w sklepie nanosi to na plan sali. Pokazuje, jak wykorzystywana jest powierzchnia, a dane o tym, co sprzedaje każdy dział, nadal pochodzą z kasy.
Aby sprawdzić przeniesienie, mierz te same działy w ten sam sposób przed i po, w porównywalnych okresach. Krótki czas przebywania w dziale warto zbadać, bo przyczyną może być układ, asortyment albo po prostu tylny róg sali.
Czego jeszcze handel elektroniką chce się dowiedzieć z danych o ruchu klientów?
- Salon operatora komórkowego z kolejką przy ladzie i trwającą kampanią: co pokazuje zliczanie? Czas przebywania w punkcie obsługi pokazuje, kiedy tworzy się kolejka, a wizyty przed kampanią, w jej trakcie i po niej pokazują, czy ściągnęła ludzi do sklepu, czy tylko sprzedawała tym, którzy i tak przychodzili.
- Który z naszych sklepów z elektroniką działa najlepiej? Sieć może porównać swoje sklepy według tych samych miar, ważonych powierzchnią sprzedaży i lokalizacją, więc sklep w dużym mieście i sklep na przedmieściach można zestawić na tej samej skali.
Jak sklep z elektroniką zaczyna mierzyć ruch klientów?
Sklepy z elektroniką są wśród typów sklepów, które mierzymy. Taki sklep może zacząć na Wi-Fi, które już jest w budynku, więc zliczanie prowadzą istniejące punkty dostępowe. Mały czujnik 3D nad drzwiami dodaje dokładne zliczenia wejść, a pracownicy nie są wliczani do liczb. Po pierwszym miesiącu sklep ma swoją krzywą godzinową i czas przebywania w działach. Sieć dodaje kolejne sklepy w tej samej konfiguracji i porównuje je na równych zasadach, w dashboardzie albo we własnym BI przez API. Jeśli nie wiesz, czy lepiej sprawdzi się prosty licznik, czujnik czy Wi-Fi, zestawia je strona licznik osób czy analityka.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Co detaliści robią z tymi danymi
Detaliści, których mierzymy, dopasowali godziny pracy obsługi do zmierzonej krzywej odwiedzin i nie wliczali własnych pracowników do zliczeń, żeby liczby pozostały czyste. Oceniali kampanię po wizytach i konwersji, a nie tylko po sprzedaży. Czas przebywania pokazał im martwe strefy, a oni przenosili towar albo zmieniali trasę, aż strefa zaczęła przyciągać odwiedzających. Podłączyli też dane z kasy, żeby obserwować konwersję według sklepu i godziny, i porównywali swoje sklepy według tych samych miar, ważonych powierzchnią sprzedaży lub lokalizacją.
Jak to się łączy
Część
Branże i segmenty
Wskaźniki
Platforma i integracje
Ochrona danych:zliczanie osób zgodne z RODOdecyzja IMYmonitoring w sklepie a RODO