Analiza lokalizacji na danych o ruchu i obszarze oddziaływania sklepu
Analiza lokalizacji oparta na danych oznacza zmierzenie ruchu pieszego i obszaru oddziaływania sklepu, zanim ktokolwiek podpisze umowę. Dane z sieci komórkowej (4G/5G) pokazują, skąd przyjeżdżają odwiedzający i jak przepływy rozkładają się w dzielnicach i na głównych trasach, razem ze szczytami i trendami. Lokalizacje, które już prowadzisz, dają punkt odniesienia: przechodnie, współczynnik wejść i wizyty.
Na tej stronie
Analiza lokalizacji: dlaczego wybór miejsca to tak kosztowna decyzja?
Wybór lokalizacji to jedna z najdroższych decyzji, jakie podejmuje firma z wieloma placówkami. W handlu otwarcie nowego sklepu to lata czynszu, wykończenia i pracy ludzi postawione na jedną kartę: że tędy, o właściwych porach, przechodzi wystarczająco dużo właściwych odwiedzających. Mimo to większość dużych decyzji inwestycyjnych i najmu wciąż zapada na podstawie założeń albo skąpych danych, takich jak przejazd obok działki, broszura pośrednika czy przeczucie co do okolicy. Ruch, który rozstrzyga o wyniku, da się zmierzyć przed podpisaniem umowy najmu: kto przechodzi, skąd wyrusza i jak przepływy zmieniają się w zależności od dnia i sezonu.
Jak analizuje się obszar oddziaływania sklepu i obszar handlowy?
Na szersze pytania analizy lokalizacji odpowiadają dane o ruchu pieszym z sieci komórkowej (4G/5G): skąd przyjeżdżają odwiedzający (pochodzenie i obszar oddziaływania sklepu), analiza obszaru handlowego na poziomie dzielnicy, łączne przepływy wzdłuż korytarza lub głównej ulicy, wzorce podróży między obszarami oraz szczyty i trendy w skali miasta. Ruch jest mierzony w całych dzielnicach, na ulicach i otwartych terenach zewnętrznych na podstawie zanonimizowanych, zagregowanych danych. To geomarketing, czyli analityka lokalizacji oparta na rzeczywistych danych o ruchu zamiast na modelach demograficznych. Ponieważ źródłem są dane sieciowe, w lokalizacji, której jeszcze nie zajmujesz, nie trzeba instalować żadnego sprzętu, a metoda obejmuje obszary, do których pomiaru Wi-Fi i czujniki nie są przeznaczone.
Jak porównywać kandydackie lokalizacje?
Przepływy na poziomie dzielnicy pozwalają zestawić kandydatów obok siebie: którą dzielnicą płynie ruch, kiedy płynie i jak przemieszcza się między rozważanymi obszarami. Szczyty i trendy według dni i sezonów liczą się tak samo jak natężenie, bo pokazują, czy korytarz, który wygląda na ruchliwy podczas sobotnich oględzin, nie jest cichy w dni powszednie, od których zależy Twój format. W formatach destynacyjnych obszar oddziaływania galerii pokazuje, jak daleko musiałaby sięgać siła przyciągania lokalizacji. Parki handlowe korzystają z tej samej miary, by zrozumieć podróże, które ludzie już do nich odbywają.
Punkt odniesienia dają Twoje istniejące lokalizacje. Przechodnie, współczynnik wejść i liczba wizyt dla każdego budynku pokazują w liczbach siłę przyciągania miejsc, które już znasz, a firmy nieruchomościowe mierzą te same wskaźniki w całym portfelu i w kolejnych sezonach. Samą kandydacką lokalizację ocenia się na podstawie przepływów, obszaru oddziaływania sklepu oraz szczytów i trendów z danych z sieci komórkowej.
Jak zmniejszyć ryzyko przed podpisaniem umowy na nową lokalizację?
To ryzyko zmniejszają trzy praktyczne kroki:
- Najpierw sprawdź przepływy, potem lokal. Potwierdź na poziomie dzielnicy, że przez obszar przechodzą odwiedzający, których potrzebujesz, zanim zaczniesz dyskutować o konkretnych witrynach.
- Przetestuj lokalizację, zanim zwiążesz się długim najmem. Ograniczony w czasie pop-up to celowy test. Jego współczynnik wejść pokazuje, jak koncept poradził sobie z ulicą, którą dostał, dzięki czemu siłę przyciągania lokalizacji da się oddzielić od siły samego konceptu.
- Mierz to, co budujesz. Tam, gdzie rozwijasz nieruchomość, siłę przyciągania odwiedzających można mierzyć przed projektem, w jego trakcie i po nim, więc założenia inwestycyjne da się skonfrontować z tym, co naprawdę się wydarzyło.
Niezależnie od sposobu prowadzenia analizy wskaźniki trafiają do tych samych dashboardów i udokumentowanego API co w każdej innej metodzie Bumbee Labs, więc studium lokalizacji masz w tym samym miejscu co resztę danych o ruchu.
Jak prywatne są dane z sieci komórkowej w skali dzielnicy?
Dane z sieci komórkowej są anonimizowane i agregowane, zanim trafią do analizy. Ruch jest mierzony jako przepływy przez duże obszary, nigdy jako pojedyncze osoby, i nie ma żadnego śledzenia na poziomie urządzeń.
Wskaźniki stojące za decyzją lokalizacyjną, od obszaru oddziaływania sklepu po współczynnik wejść, znajdziesz na stronie o dostarczanych danych.
Bumbee Labs to firma stojąca za jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych.
Ciekawi Cię, jak to wygląda dla Twojego obiektu?
Często zadawane pytania
Jakie dane wchodzą do analizy lokalizacji?
Obszar oddziaływania sklepu i pochodzenie (skąd przyjeżdżają odwiedzający), przepływy przez dzielnice i korytarze, wzorce podróży między obszarami, szczyty i trendy w skali miasta oraz benchmarki ruchu z porównywalnych lokalizacji, które już prowadzisz.
Czy lokalizację można zmierzyć, zanim ją otworzymy?
Tak, na poziomie dzielnicy. Dane z sieci komórkowej (4G/5G) mierzą przepływy na ulicach i obszarach na podstawie zanonimizowanych, zagregowanych danych, bez sprzętu na miejscu. Wielu operatorów testuje potem dane miejsce ograniczonym w czasie pop-upem.
Jak odczytać kandydacką lokalizację na tle naszego istniejącego portfela?
Użyj lokalizacji, które już prowadzisz, jako punktu odniesienia. Przechodnie, współczynnik wejść i liczba wizyt dla każdego budynku pokazują, ile naprawdę przyciąga miejsce, które dobrze znasz. W przypadku kandydata przepływy, obszar oddziaływania sklepu oraz szczyty i trendy pochodzą z danych z sieci komórkowej.
Czy dane z sieci komórkowej są prywatne, gdy służą do analizy lokalizacji?
Tak. Są anonimizowane i agregowane przed analizą, mierzą przepływy, a nie pojedyncze osoby, i nie wiążą się z żadnym śledzeniem na poziomie urządzeń.