Zliczanie osób czujnikiem 3D
Precyzja tam, gdzie liczy się najbardziej, z dokładnymi zliczeniami wejść i wyjść oraz obłożeniem w czasie rzeczywistym przy wejściach i wąskich gardłach, z użyciem optycznych czujników 3D i AI, bez zapisywania wizerunków osób.
Optyczne czujniki 3D (Xovis, Flir/Brickstream) + AI. Dokładne zliczenia, żadne obrazy nie są zapisywane.
Zaufali nam
Najważniejsze korzyści
-
Dokładne zliczenia wejść i wyjść
Optyczne czujniki 3D dostarczają precyzyjne, kierunkowe zliczenia przy wejściach i wyjściach, z dokładnością na linii tam, gdzie liczy się najbardziej.
-
Wąskie gardła i czas przebywania
Wykrywaj zatłoczenie, czasy przebywania i kolejki w czasie rzeczywistym, aby utrzymać płynność ruchu i dopasować obsadę do popytu.
-
Obłożenie z poszanowaniem prywatności
Obłożenie w czasie rzeczywistym dla bezpieczeństwa i zgodności. Wideo jest przetwarzane wyłącznie na potrzeby analityki, żadne wizerunki nie są zapisywane, nikt nie jest identyfikowany.
-
Uczy szerszy model
Dane z czujników pełnią też rolę walidacji: stały strumień danych kontrolnych, który z czasem kalibruje i wyostrza Wi-Fi oraz inne metody.
Jak to działa
-
Wykrywanie
Zamontowane nad głowami optyczne czujniki 3D wykrywają osoby przekraczające linię lub przebywające w strefie, przetwarzając wideo na bieżąco wyłącznie na potrzeby analityki.
-
Zliczanie z poszanowaniem prywatności
System generuje zliczenia i obłożenie. Żadne wizerunki nie są zapisywane i nikt nie jest identyfikowany.
-
Analiza
AI zamienia strumień w dokładne wejścia/wyjścia, bieżące obłożenie, czas przebywania i metryki kolejek w punkcie.
-
Dostarczanie
Metryki trafiają do tego samego API i tych samych dashboardów co każda inna metoda, jedna platforma, jedno źródło prawdy.
Jakie dane otrzymujesz z kamer i czujników 3D
To precyzyjna metoda Bumbee Labs, najsilniejsza w zdefiniowanym punkcie. Typowe metryki z instalacji kamer/3D:
- Dokładne zliczenia wejść / wyjść (kierunkowe przekraczanie linii)
- Liczba odwiedzających (łącznie) w punkcie
- Obłożenie w czasie rzeczywistym i wykorzystanie względem bezpiecznych limitów
- Czas przebywania i długość kolejki przy wejściu lub wąskim gardle
- Szczyty i spadki w mierzonym punkcie
Dla zachowań w całej przestrzeni (trasy, korelacja stref, konwersja w całym obiekcie) połącz z Wi-Fi. Zobacz zestawienie metod.
Zliczanie osób czujnikiem 3D w punktach, które się liczą
Nasze rozwiązanie oparte na czujnikach 3D wykorzystuje zbudowane specjalnie do tego celu optyczne czujniki 3D (takie jak Xovis i Flir/Brickstream) w połączeniu z analityką AI. Szukasz zamiast tego zliczania wbudowanego w standardowe kamery sieciowe? Zobacz liczenie osób kamerą AI. Rozwiązanie jest stworzone do miejsc, w których liczba musi być dokładna: główne wejście, linia kontroli bezpieczeństwa, bramka. Dostarcza precyzyjne zliczenia wejść i wyjść oraz obłożenie w czasie rzeczywistym, a tam, gdzie potrzebujesz dokładności na poziomie mikro przy konkretnych drzwiach, uzupełnia nasze metody Wi-Fi i komórkowe.
Co kluczowe, robi to bez zapisywania wizerunków osób. Wideo jest przetwarzane wyłącznie na potrzeby analityki; wynikiem są zliczenia i obłożenie, nigdy nagrania ludzi.
W przeciwieństwie do prostego licznika osób, który podaje wyłącznie surowy sumaryczny wynik przy drzwiach, analityka czujników 3D dostarcza obłożenie w czasie rzeczywistym, czas przebywania w konkretnych punktach i metryki kolejek, zasilając tę samą platformę co Twoje dane z Wi-Fi, LiDAR i sieci komórkowej. Zobacz, jak te dwa podejścia wypadają na tle siebie w poradniku licznik osób a analityka.
Obłożenie w czasie rzeczywistym: decyzje, których nie da się oprzeć na szacunkach
Niektórych decyzji nie podejmiesz na podstawie szacunków. Nie zarządzisz bezpiecznym limitem obłożenia, nie obsadzisz stanowiska odprawy ani nie zareagujesz na kolejkę na podstawie “mniej więcej”. W takich momentach potrzebujesz dokładnych, kierunkowych zliczeń w czasie rzeczywistym w zdefiniowanym punkcie, i to bez bagażu prywatności związanego z przechowywanym wideo. Dokładnie to dają czujniki 3D. Te precyzyjne zliczenia przy drzwiach dają też współczynnikowi konwersji w sklepie mianownik, któremu można ufać.
Gdzie sprawdza się najlepiej
- Handel detaliczny i supermarkety: dokładne zliczanie przy wejściach, aby zoptymalizować obsadę kas.
- Lotniska: monitoruj kolejki pasażerów przy odprawie i kontroli bezpieczeństwa, aby przyspieszyć obsługę.
- Eventy i areny: utrzymuj się w limitach obłożenia, dbając o bezpieczny i płynny ruch.
Lepsze razem
Czujniki i Wi-Fi rozwiązują dwie połowy tego samego problemu: precyzję w punkcie i pokrycie całej przestrzeni. Uruchom je razem w konfiguracji hybrydowej, a każda metoda wzmocni drugą. Czujniki dają Wi-Fi wiarygodny punkt odniesienia do kalibracji, a Wi-Fi daje czujnikom kontekst całej ścieżki odwiedzającego. → Porównaj metody na stronie dostarczanych danych.
Kamera i 3D a inne metody zliczania
Każda metoda ma swój mocny punkt. Czujniki wygrywają precyzją punktową; dołóż Wi-Fi lub sieć komórkową, gdy potrzebujesz pokrycia poza samymi drzwiami.
| Funkcja | Wi-Fi | Kamera i 3D | Sieć komórkowa | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| Pokrycie całej przestrzeni | Tak | Częściowo | Tak | Częściowo |
| Dokładne wejścia/wyjścia przy drzwiach | Częściowo | Tak | Nie | Tak |
| Obłożenie w czasie rzeczywistym | Częściowo | Tak | Nie | Tak |
| Trasy i przepływy między strefami | Tak | Częściowo | Częściowo | Częściowo |
| Czas przebywania | Tak | Tak | Częściowo | Tak |
| Obszar oddziaływania / pochodzenie | Nie | Nie | Tak | Nie |
| Wykorzystuje Twój istniejący sprzęt | Tak | Nie | Tak | Nie |
| Prywatność na pierwszym miejscu z założenia | Tak | Tak | Tak | Tak |
- Pełne wsparcie
- Częściowe
- Niedostępne
Ciekawi Cię, jak to wygląda dla Twojego obiektu?
Precyzja z czystym sumieniem
Bumbee Labs stosuje jedyną metodę pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych, z walidacją ze strony środowiska akademickiego, partnerów i klientów. Dokładne zliczenia, zero danych osobowych.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Często zadawane pytania
Czym to się różni od zliczania przez Wi-Fi?
Wi-Fi daje obraz makro w dużych przestrzeniach, jak trasy, czas przebywania i konwersja w całym sklepie lub dzielnicy. Kamery i czujniki 3D dają precyzję na poziomie mikro w konkretnym punkcie, jak dokładne wejścia/wyjścia i bieżące obłożenie przy jednych drzwiach lub bramce. Wiele obiektów łączy oba podejścia, z czujnikami przy kluczowych wejściach i Wi-Fi na całej powierzchni.
Czy przechowujecie obrazy osób?
Nie. Rozwiązanie przetwarza wideo wyłącznie na potrzeby analityki. Żadne wizerunki nie są zapisywane i nikt nie jest identyfikowany. Wynikiem są zliczenia i obłożenie, a nie nagrania.
Jakich czujników używacie?
Optycznych czujników 3D, takich jak Xovis i Flir/Brickstream, w połączeniu z analityką AI, dobranych do obiektu i wymaganej precyzji.
Czy dane z czujników mogą poprawić nasze pozostałe pomiary?
Tak. Czujniki dają wiarygodny punkt odniesienia w konkretnym miejscu, więc ich dane to idealny materiał treningowy i walidacyjny. Kalibrują Wi-Fi i inne metody oraz pomagają utrzymać dokładność w czasie, zwłaszcza w instalacjach stałych.