Pomiar ruchu drogowego
Ciągłe, anonimowe zliczanie pojazdów według kierunku i pory dnia, dla ulic, wjazdów na teren obiektów i dróg dojazdowych, mierzone LiDAR lub kamerami AI i dostarczane przez tę samą platformę co Twoje przepływy osób.
Przyjazdy zaczynają się przy krawężniku
Dla ulicy miasta, obiektu handlowego czy stacji paliw historia ruchu zaczyna się, zanim ktokolwiek przejdzie przez drzwi: pojazdy przyjeżdżają, przejeżdżają, skręcają lub jadą dalej. Większość organizacji mierzy tę historię rzadko i pobieżnie, próbkami, które szybko się starzeją.
Ciągły pomiar ruchu zastępuje próbkę serią danych. Czujnik LiDAR lub kamera AI pokrywająca mierzony odcinek zlicza pojazdy według kierunku, godziny i dnia oraz dostarcza anonimowe statystyki do tej samej platformy co Twoje dane o odwiedzających. Zliczanie nie wymaga tożsamości: żadne tablice rejestracyjne nie są odczytywane i żadne nagranie nie jest przechowywane na potrzeby liczenia.
Ruch drogowy a ruch pieszy: konwersja, której nikt nie mierzy
Najcenniejsza liczba dotycząca ruchu to często wskaźnik. Ile pojazdów mija stację paliw, a ile się zatrzymuje? Jak przyjazd pojazdów na obiekt handlowy przekłada się na wejścia do sklepu godzinę później? Ponieważ zliczenia pojazdów, zliczenia rowerów i zliczenia osób dzielą jedną oś czasu na jednej platformie, te pytania przestają być szacunkami.
Zliczanie pojazdów zachowuje tę samą postawę anonimowości z założenia, która obsługuje naszą pracę nad ruchem pieszym w przestrzeni publicznej dla miast i gmin. Umów demo, a pokażemy zliczenia pojazdów zestawione z ruchem pieszym dla obiektu podobnego do Twojego.
Dlaczego mierzyć ruch drogowy z Bumbee Labs
-
Ciągłość, nie próbka
Całodobowe zliczenia według kierunku i godziny zastępują okazjonalne liczenia pneumatyczne i próbki ręczne, więc trendy i szczyty są mierzone, a nie szacowane.
-
Anonimowość z założenia
Zliczanie oparte na LiDAR mierzy poruszającą się geometrię bez jakichkolwiek obrazów, a liczenie kamerą AI zwraca liczby, a nie nagrania. Do zliczania nie są potrzebne tablice rejestracyjne ani tożsamości.
-
Pojazdy i ludzie, jeden obraz
Zliczenia pojazdów żyją w tych samych dashboardach i API co dane pieszych, rowerów i odwiedzających, więc pełny obraz przyjazdów na dany obiekt czyta się jako całość.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Często zadawane pytania
Czym to się różni od tradycyjnego pomiaru ruchu drogowego?
Tradycyjne liczenia drogowe to często krótkie próbki: rurka pneumatyczna przez tydzień albo ręczne liczenie na skrzyżowaniu. Ten pomiar działa w sposób ciągły, dostarcza dane według kierunku i godziny i trafia do tej samej platformy co Twoje pozostałe dane o ruchu, więc służy zarówno bieżącej eksploatacji, jak i jednorazowym analizom.
Czy odczytujecie tablice rejestracyjne?
Nie na potrzeby zliczania, bo zliczanie nie wymaga tożsamości: LiDAR widzi poruszającą się geometrię, a kamery AI zwracają liczby, nie nagrania. To atut, a nie ograniczenie, bo dzięki temu pomiar zostaje anonimowy i łatwy do zatwierdzenia. W przypadku zastosowań, które naprawdę wymagają rozpoznawania tablic rejestracyjnych, porozmawiaj z nami o odpowiednim rozwiązaniu.
Gdzie pomiar ruchu ma sens dla obiektu komercyjnego?
Wszędzie tam, gdzie przyjazdy zaczynają się przy krawężniku: place stacji paliw, obiekty handlowe z klientami przyjeżdżającymi samochodem, obiekty oceniające presję parkingową względem liczby odwiedzających. Odczytywanie przyjazdów pojazdów względem ruchu pieszego wewnątrz obiektu pokazuje, jak dobrze obiekt zamienia ruch drogowy w wizyty.