Misurazione dell'occupazione parcheggi
Affluenza in tempo reale, modelli di arrivo e durata della sosta per parcheggi, piazzali e zone a margine strada, misurati in forma anonima con LiDAR o telecamere IA e consegnati nella stessa piattaforma dei tuoi dati sui visitatori.
Misurare il parcheggio come parte della visita
Per una destinazione commerciale, un piazzale o un sito per eventi, la visita spesso comincia e finisce nel parcheggio, eppure il parcheggio è di solito lo spazio meno misurato della proprietà. I sistemi a ticket vedono solo il traffico alle barriere, e le stime basate su supposizioni vedono ancora meno. Le strutture senza barriere e i piazzali aperti spesso non hanno alcun dato.
La misurazione continua dei parcheggi colma questo divario. Il conteggio con LiDAR o telecamera IA a ingressi, uscite e zone trasforma il movimento in affluenza in tempo reale rispetto alla capienza, curve di arrivo e distribuzioni della durata di sosta. Il conteggio è anonimo: non usa targhe né identità e non conserva filmati.
Leggere l’affluenza rispetto alle visite
I dati sui parcheggi rendono di più quando vengono letti rispetto al resto della visita. L’affluenza rispetto ai flussi pedonali mostra se i parcheggi pieni significano sedi piene o solo soste lunghe. La durata della sosta rispetto alla permanenza mostra se i limiti di parcheggio accorciano le visite, e i conteggi del traffico a monte mostrano la domanda che la struttura non ha mai catturato. Tutti e tre stanno in un’unica piattaforma, sulla stessa linea temporale.
Prenota una demo e ti mostreremo l’affluenza in tempo reale per una struttura come la tua, dalla prima zona all’intera proprietà.
Perché misurare i parcheggi con Bumbee Labs
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Affluenza in tempo reale
L'affluenza in tempo reale rispetto alla capienza mostra quando una struttura si riempie, si svuota e ha ricambio, invece di affidarsi a dati dei ticket o a supposizioni.
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Pensato per essere anonimo
Contare ingressi, uscite e affluenza non richiede identità. Il LiDAR misura senza immagini; il conteggio con telecamere IA restituisce solo numeri, senza filmati.
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Parcheggi rispetto alle visite
I dati sui parcheggi confluiscono accanto ai dati sui flussi pedonali e sul traffico in un'unica piattaforma, così durata della sosta e affluenza possono essere lette rispetto a ciò che i visitatori hanno effettivamente fatto.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Domande frequenti
Come si misura l'affluenza senza ticket o barriere?
Contando il movimento a ingressi, uscite e zone: il conteggio con LiDAR o telecamere IA registra i veicoli in entrata e in uscita, e l'affluenza è il bilancio corrente rispetto alla capienza. Funziona per strutture senza barriere, piazzali e zone a margine strada dove i dati dei ticket non esistono.
È coinvolto qualche dato personale?
Contare i veicoli non richiede identità. Il LiDAR non produce alcuna immagine, e il conteggio con telecamere IA restituisce numeri anziché filmati; non servono targhe per l'affluenza. Le strutture che richiedono separatamente un controllo basato su targhe lo gestiscono secondo un proprio quadro di riferimento; non fa parte del conteggio.
Cosa aggiungono i dati sui parcheggi rispetto ai soli flussi pedonali?
Coprono l'inizio della visita. Leggere affluenza e durata della sosta rispetto ai flussi pedonali nella sede mostra se la pressione dei parcheggi limita le visite, quanto la durata della sosta sostiene la permanenza, e cosa fa un evento agli arrivi. Nessuno dei due set di dati risponde da solo a queste domande.