Conteggio persone e analisi con Xovis

Cosa puoi fare con i dati dei sensori Xovis che hai già?

Bumbee Labs prende i metadati che i tuoi sensori Xovis già producono e li trasforma in analisi del conteggio persone: conteggi esatti, affluenza, permanenza, code, flussi tra le zone e dati demografici, in un’unica piattaforma con una configurazione della privacy che puoi difendere. Tutto gira sui sensori che hai, quindi non si sostituisce nulla e i conteggi mantengono la precisione dei sensori stessi.

In breve

• Bumbee Labs trasforma i metadati dei sensori Xovis che possiedi già in analisi del conteggio persone: conteggi, affluenza, permanenza, code e flussi tra le zone, nelle dashboard o tramite l’API, senza hardware da sostituire.
• Estensioni come l’esclusione del personale, il conteggio dei gruppi e la direzione dello sguardo girano nel sensore, e il loro risultato arriva nelle stesse dashboard.
• Wi-Fi e rete mobile aggiungono la copertura dell’intero spazio e il bacino d’utenza in una configurazione ibrida.
• Dal dispositivo escono solo metadati, mai un flusso video.

Alcuni team hanno investito in sensori Xovis 3D e non ottengono ancora i risultati che si aspettavano. I dati restano in uno strumento che non si adatta al loro modo di pianificare, la configurazione della privacy non ha mai ricevuto il via libera, oppure ogni sede rendiconta i propri numeri in modo diverso.

L’affluenza è il conteggio delle persone presenti in una zona, aggiornato di continuo dal sensore. Puoi usare i dati di affluenza Xovis per rispettare i limiti di capienza, adattare il personale in modo dinamico e mantenere il comfort quando c’è folla, senza identificare chi siano quelle persone.

Cosa fanno i team con l’analisi Xovis?

I team la usano per pianificare superfici e personale, ridurre i tempi di attesa, gestire gli spazi degli edifici e mantenere la folla al sicuro. Gli esempi che seguono sono illustrativi: mostrano cosa rende possibile questo tipo di analisi con sensori 3D nei diversi settori e non sono risultati di clienti specifici.

Retail e showroom

In un contesto di arredamento o moda, conteggi esatti agli ingressi danno al tuo tasso di conversione in negozio un denominatore di cui fidarti, e i dati di permanenza mostrano quali esposizioni trattengono l’attenzione. In un caso illustrativo, un rivenditore di mobili nel Regno Unito ha mantenuto i conteggi accurati mentre i layout dello showroom cambiavano ogni poche settimane. Poi ha usato tasso di cattura e permanenza per ripianificare la superficie e ha aumentato la conversione da visita ad acquisto di una percentuale alta a una sola cifra. Con le estensioni di esclusione del personale e dati demografici, una catena di abbigliamento può allineare il personale ai clienti effettivamente presenti in negozio anziché a un turno fisso.

Aeroporti

In un aeroporto, affluenza e flusso ai controlli di sicurezza e ai punti di transito aiutano a ridurre i tempi di attesa e a indirizzare il personale verso le code che si stanno effettivamente formando.

Edifici e campus

Con i dati di affluenza gestisci un edificio in base all’uso misurato. Un grande campus universitario, per esempio, può vedere quali sale ed edifici restano sottoutilizzati, quindi consolidare gli spazi e regolare riscaldamento, raffrescamento e illuminazione sulla presenza reale. Questo può ridurre di circa un quinto il costo di gestione delle aree poco usate e sostenere gli obiettivi net-zero. Gli stessi dati di affluenza aiutano anche con i limiti di sicurezza e con la pianificazione di pulizie e reception.

Eventi, sedi e attrazioni

Quando decine di migliaia di persone si muovono in uno spazio nell’arco di una giornata, l’affluenza per zona è uno strumento di sicurezza. Una grande sede per eventi può osservare la densità crescere zona per zona e intervenire prima che si formi un collo di bottiglia. Un monumento storico di una città può contare i visitatori con accuratezza sufficiente per pianificare il personale, misurare se una campagna promozionale ha spostato l’affluenza e sostenere le richieste di finanziamento con numeri ricavati dal conteggio.

Scopri come tutto questo si applica al tuo settore nell’hub settori, dagli aeroporti ai musei e luoghi culturali.

Cosa fanno l’esclusione del personale, la demografia e le altre estensioni IA di Xovis?

I sensori Xovis hanno estensioni come la demografia, il conteggio dei gruppi, l’esclusione del personale, la direzione dello sguardo e il riconoscimento degli oggetti. Girano come IA nel sensore stesso, e noi trasformiamo i metadati che producono in indicatori.

Esclusione del personale in Xovis

L’IA del sensore riconosce il personale che indossa il tag a motivo standardizzato di Xovis e lo esclude dai conteggi. Il motivo è identico per ogni dipendente, quindi nessuna persona può essere identificata. Affluenza, tasso di conversione e occupazione descrivono allora soltanto i clienti, e quei conteggi arrivano nelle stesse dashboard del resto dei tuoi dati, così gli spostamenti del personale non falsano più i confronti tra le ore con personale presente.

Demografia e stima del genere

L’estensione Xovis per la stima del genere gira nel sensore e produce solo metadati anonimizzati, e nessuna immagine lascia il dispositivo. Il sensore inquadra dall’alto in verticale e la stima usa solo i capelli, quindi non viene trattata alcuna informazione biometrica identificabile. Puoi usarla per pianificare assortimento e organico in base a chi visita. Il risultato compare come demografia nelle stesse dashboard e nella stessa API dei tuoi conteggi.

Conteggio dei gruppi e direzione dello sguardo

Il conteggio dei gruppi distingue le comitive dai singoli, così una famiglia di quattro persone conta come una sola decisione d’acquisto. La direzione dello sguardo di Xovis mostra verso cosa sono rivolte le persone, e questo rende misurabili vetrine e testate di gondola.

Ogni estensione si attiva quando un caso d’uso lo richiede, sull’hardware che possiedi già, e il suo risultato arriva nelle stesse dashboard e nella stessa API dei tuoi conteggi.

Come funziona Xovis insieme a Wi-Fi e rete mobile?

I sensori 3D ti dicono esattamente quante persone ci sono in un punto. Il nostro metodo Wi-Fi mostra come si muovono le persone nell’intero spazio, e l’analisi della rete mobile mostra da dove arrivano. Usa Xovis insieme a questi metodi in una configurazione ibrida e i metodi si migliorano a vicenda: i tuoi sensori danno al Wi-Fi una verità di riferimento precisa su cui calibrarsi, e il Wi-Fi colloca i conteggi dei sensori nel contesto dell’intero percorso.

Come funzionano privacy e GDPR con i dati Xovis?

I sensori Xovis sono costruiti in modo che dal dispositivo escano solo metadati, senza flusso video, e hanno diversi livelli di privacy per un funzionamento conforme. I dati che elaboriamo da questi sensori non possono identificare nessuno, e ottieni analisi precise che puoi difendere quando qualcuno chiede come funzionano. La pagina conteggio persone conforme al GDPR spiega come.