Besøgsanalyse til hotelbranchen
Forbedr gæsterejsen, og udnyt hver eneste mulighed. Forstå, hvordan gæsterne bevæger sig, hvor de opholder sig, og hvad der former deres valg.
Målt på tværs af lobby, bar, restaurant og eventarealer, med privatliv først.
Betroet af
Derfor vælger hospitality-operatører Bumbee Labs
-
Omsætning pr. besøg
Se, hvordan gæsterne bruger lobby, bar, restaurant og faciliteter, og hvor du kan løfte omsætningen i F&B og retail.
-
Service efter behov
Tilpas bemanding og service til den reelle gæstestrøm ved hvert kontaktpunkt.
-
Privatliv først
Anonym og aggregeret af design; ingen gæst identificeres eller profileres nogensinde.
Sådan fungerer det
-
Mål
Wi-Fi på tværs af ejendommen (lobby, bar, restaurant, spa og eventarealer), suppleret med kamera-/sensortælling til præcise tællinger ved indgange og i enkelte rum.
-
Bearbejd
Anonyme data kører gennem Bumbee Labs' statistiske motor: filtrering, bearbejdning og kalibrering mod manuelle kontroltællinger.
-
Levér
Dashboards på Explore-portalen, eller ind i din egen BI via en veldokumenteret API.
Hvilke data du får
Målt anonymt pr. område og på tværs af ejendommen, hvor hvert kontaktpunkt følges for sig og i forhold til de andre.
- Besøgstal og opholdstid pr. område (lobby, bar, restaurant, spa, eventarealer)
- Bevægelsesmønstre og besøgsstrømme, hvordan gæsterne bevæger sig mellem kontaktpunkter (rejsen på stedet)
- Spidsbelastninger og tendenser til bemanding og service
- Konverteringstragten for F&B- og retailområder; med POS-integration også gennemsnitligt forbrug pr. besøg
- Benchmarking på tværs af ejendomme for grupper med flere adresser
- Effekt af events og kampagner
Med POS-/kasseintegration kan du lægge gennemsnitligt forbrug pr. besøg og salg pr. minut oven på besøgstallene.
Succes bygges på gæsteoplevelsen
Fra hoteller og resorts til konferencecentre og restauranter kører hospitality på gæsteoplevelse, effektiv drift og omsætning pr. besøg. At vide, hvordan gæsterne bevæger sig, hvor de bliver, og hvad der påvirker deres valg, er nøglen til alle tre. Privatlivsvenlig besøgsanalyse, bygget på den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed, viser, hvordan gæsterne bruger ejendommen, så du kan gøre rejsen gnidningsfri, løfte lønsomheden og, for grupper, drive mange ensartede ejendomme på det samme faktagrundlag.
Det bruger hospitality-operatører det til
- Øge besøgstallene og antallet af genbesøg.
- Optimere brugen af lobby, bar, restaurant og faciliteter og løfte omsætningen i F&B og retail.
- Forbedre konference- og eventplanlægning med reelle besøgsdata.
- Fordele personale og service på tværs af gæsternes kontaktpunkter.
En praktisk metode til at bygge vagtplaner ud fra målte gæstestrømme finder du i vagtplanlægning med besøgsdata.
Beviser fra operatører med flere lokationer
Udfordringen med “mange ensartede lokationer”, mål ensartet, benchmark, spred best practice, er gennemprøvet i et førende indkøbscenter i Stockholm (rullet ud til flere centre) og hos en stor skandinavisk detailkæde, som begge bruger data om opholdstid, strømme og konvertering til at løfte deres resultater. Se casestudierne →
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Compliant der, hvor det tæller
Godkendt af en databeskyttelsesmyndighed og valideret af forskningsverdenen, partnere og kunder, uden noget personligt i dataene, nogensinde.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Ofte stillede spørgsmål
Kan vi måle enkelte områder som baren eller restauranten?
Ja. Tællingen kan zoneinddeles til lobby, bar, restaurant, spa og eventarealer, så du ser besøgstal, opholdstid og strømme for hvert område, og hvordan gæsterne bevæger sig imellem dem.
Fungerer det på tværs af en gruppe med flere ejendomme?
Ja. De samme metrikker leveres ensartet på tværs af ejendommene, så du kan benchmarke og sprede best practice, samme tilgang som detailkæder med mange butikker bruger.
Kan vi koble det til forbrugsdata?
Ja. POS-/kassedata kan integreres, så gennemsnitligt forbrug pr. besøg og salg pr. minut lægges oven på besøgstallene.