Besøgsanalyse til hotelbranchen

Besøgsanalyse til hoteller fra Bumbee Labs måler gæsternes besøg, opholdstid og strømme i lobbyen, restauranten, baren, spaen og mødelokalerne. Wi-Fi dækker hele hotellet, og en 3D-sensor giver præcise tællinger ind og ud ved en dør. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

• Gæsteanalyse til hoteller, resorts og konferencecentre: besøg, opholdstid og strømme pr. zone, fra lobbyen til spaen og mødelokalerne.
• Wi-Fi dækker hele hotellet, og en 3D-sensor giver præcise tal ved en dør.
• Når kassedataene er koblet på, står salgsdataene ved siden af besøgstallene.
• Med de samme metrikker på alle hoteller kan en hotelgruppe sammenligne sine hoteller på lige vilkår.
• Herunder følger syv spørgsmål, fra restauranten og receptionen til en ombygget lobby, og derefter en liste med flere spørgsmål.

Hvad vil hotelteams have en besøgsanalyse til at svare på?

Hvor mange af vores gæster spiser faktisk her?

Restauranten afgrænses som en zone for sig, så hotellet aflæser dens besøg pr. dag og pr. måltid over for besøgene i resten af bygningen. Det giver zoneandelen, altså den andel af hotellets besøgende, der når derind. Når kassedataene er koblet på, fortsætter konverteringstragten helt til kassen.

Mange gæster vil tjekke ind på én gang. Hvordan ser vi det komme?

Receptionen er sin egen zone, så besøg og opholdstid ved skranken aflæses pr. time og ugedag. En bus med en rejsegruppe, starten på en konference eller travlheden ved udtjekning viser sig som en spidsbelastning, og skranken bemandes efter kurven. En 3D-sensor ved indgangen giver præcise tal, og opholdstiden viser, hvor længe gæsterne bliver.

Alle kommer ned til morgenmad på samme tid. Hvordan bemander vi travlheden?

Morgenmadssalen er en zone for sig, så besøg og opholdstid aflæses pr. time, ugedag og sæson. Hotellet ser, hvornår travlheden begynder, og hvor længe den varer, og tilpasser bemanding og genopfyldning efter den kurve. Standardmetrikkerne kommer dagen efter, mens tilføjelsen Crowd Alert fungerer i næsten realtid.

Står konferencelokalerne tomme?

Møde- og eventlokaler er opdelt i zoner, så besøg pr. lokale aflæses pr. time og dag. Hotellet ser, hvilke lokaler der bliver fyldt, og hvilke der står ubrugte, og kan beslutte, om et lokale skal beholdes, bygges om, lægges sammen med et andet eller lejes ud. En tælling af personerne i lokalet viser, hvornår det er i brug.

Hvor mange medarbejdere skal baren, receptionen og restauranten have, og hvornår?

Når baren, receptionen og restauranten er hver sin zone, får de hver deres kurve over besøg og opholdstid pr. time. Så kan hotellet se, om baren topper, mens der er stille i receptionen. Persontælling via Wi-Fi leverer kurverne, og vagtplanlægning med besøgsdata gør dem til en vagtplan.

Ændrede ombygningen af lobbyen og baren den måde, gæsterne bruger dem på?

Mål de ombyggede områder før og efter med de samme metrikker: besøg, opholdstid og ruterne gennem lobby og bar. Heatmaps lægger ruterne ind på plantegningen, så ejeren eller gruppen kan sammenligne det nye layout med det gamle. Tallene vises i dashboardet eller går via API’et til din egen BI.

Hvilket hotel i gruppen klarer sig bedst?

En retvisende sammenligning kræver én tællemetode og ét sæt definitioner på alle hoteller. Når begge dele er på plads, kan besøg og opholdstid i hvert hotels lobby, bar og restaurant sammenlignes på lige vilkår, og vanerne fra det bedste hotel kan kopieres. Benchmarking af besøgstrafik gennemgår, hvad der skal til, for at en sammenligning holder.

Hvilke andre spørgsmål om gæsterne kan tællingen svare på?

• Hvor mange går forbi baren på gaden, og hvor mange kommer ind? Wi-Fi-tælling måler forbipasserende udenfor og besøgende indenfor, så en bar eller restaurant med egen indgang fra gaden kan aflæse sin capture rate fra fortovet.
• Er der travlt i baren, når vi tror det? Besøg i bar- og restaurantzonerne tælles pr. time og dag, så besøgstallet i restauranten står ved siden af kassetallene.
• Er fitnessrummet fuldt? Spa, fitnessrum og pool er zoner for sig, så besøg og opholdstid pr. time lader hotellet sætte åbningstiderne efter den faktiske brug, sådan som svømmehaller gør.
• Finder gæsterne tagbaren? Strømmene mellem lobbyen og hotellets barer og restauranter viser, hvor mange gæster der går videre fra lobbyen, og hvor de falder fra, og de samme strømme kan sammenlignes før og efter en ændret skiltning eller rute.
• Følger salget besøgene? Kassedata fra POS-integrationen lægges ved siden af besøgene, så de to kan læses sammen.
• Kommer naboerne tilbage til baren og restauranten? Genbesøg kan måles (med besøgendes opt-in).
• Var restauranten fuld under brunchkampagnen? Besøg før, under og efter en brunch, en julebuffet eller en afterwork-aften sammenlignes med det normale niveau, som beskrevet under mål effekten af events.
• Hvor i bygningen er gæsterne, time for time? Hver zone har sin egen kurve over besøg og opholdstid, og strømmene mellem zonerne viser gæsterejsen: den vej, gæsterne tager gennem bygningen.
• Vi dækker morgenbord til fuldt hus. Hvor mange kommer? Besøg i morgenmadssalen pr. ugedag og sæson viser, hvor mange der kommer i alt, og det er det tal, køkkenet kan planlægge genopfyldningen efter.
• Lokalet var booket til en stor gruppe, og der kom langt færre. En tælling af personerne i mødelokalet giver det antal, der faktisk var til stede, og det kan holdes op mod det antal, gruppen bestilte til.

Hvordan tæller besøgsanalyse til hoteller gæsterne, med Wi-Fi eller en 3D-sensor?

Persontællingen bruger begge dele, hver til sin opgave. Wi-Fi dækker hele hotellet og giver lobbyen, baren, restauranten, spaen og mødelokalerne deres egne tal for besøg og opholdstid. En 3D-sensor tæller personer ind og ud, hvor et præcist tal betyder noget, fx ved en hovedindgang eller en dør til et mødelokale. Resultatet er anonym, aggregeret statistik. Sådan tæller du besøgende sammenligner metoderne.

Beviser fra operatører med flere lokationer

Operatører med mange ensartede lokationer skal måle ensartet, benchmarke og sprede best practice. Den tilgang er gennemprøvet i et førende indkøbscenter i Stockholm (rullet ud til flere centre) og hos en stor skandinavisk detailkæde. Begge bruger data om opholdstid, strømme og konvertering til at løfte deres resultater. Se casestudierne →