Bezoekersanalyse voor horeca

Met bezoekersanalyse voor de horeca meet Bumbee Labs bezoeken, verblijftijd en gastenstromen in de lobby, het restaurant, de bar, de spa en de vergaderzalen van een hotel. Wi-Fi dekt het hele hotel; een 3D-sensor geeft bij een deur precieze tellingen in en uit. Bumbee Labs is het bedrijf achter de enige methode voor bezoekersmeting in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit.

In het kort

• Gastanalyse voor hotels, resorts en congrescentra: bezoeken, verblijftijd en stromen per zone, van de lobby tot de spa en de vergaderzalen.
• Wi-Fi dekt het hele hotel, en een 3D-sensor geeft precieze tellingen bij een deur.
• Is de kassafeed gekoppeld, dan staan de omzetcijfers naast de bezoekersaantallen.
• Met dezelfde metrics in elk hotel kan een hotelgroep zijn hotels eerlijk met elkaar vergelijken.
• Hieronder volgen zeven vragen, van het restaurant en de receptie tot een verbouwde lobby, en daarna een lijst met meer vragen.

Wat willen hotelteams van bezoekersanalyse weten?

Hoeveel van onze gasten eten hier echt?

Het restaurant wordt een eigen zone. Zo leest het hotel de bezoeken per dag en per maaltijd af tegenover de bezoeken aan de rest van het gebouw. Dat geeft het zoneaandeel: het deel van de bezoekers van het hotel dat het restaurant bereikt. Is de kassafeed gekoppeld, dan loopt de conversiefunnel door tot aan de kassa.

Een groep gasten wil tegelijk inchecken. Hoe zien we dat aankomen?

De receptie is een eigen zone, met bezoeken en verblijftijd aan de balie per uur en weekdag. Een busgroep, een congres dat begint of de drukte bij het uitchecken verschijnt als piek, en de balie krijgt personeel volgens die curve. Een 3D-sensor bij de ingang geeft precieze tellingen, en de verblijftijd laat zien hoe lang gasten blijven.

Iedereen komt tegelijk ontbijten. Hoe zetten we genoeg personeel in voor die drukte?

Ook de ontbijtzaal krijgt een eigen zone. Bezoeken en verblijftijd per uur, weekdag en seizoen laten zien wanneer de drukte begint en hoe lang die duurt, en daarop stem je personeel en het bijvullen van het buffet af. Standaardmetrics komen de dag erna binnen; de Crowd Alert-add-on werkt vrijwel realtime.

Staan de vergaderzalen leeg?

Vergader- en eventruimtes worden in zones ingedeeld, zodat je de bezoeken per zaal per uur en dag afleest. Daarin zie je welke zalen vollopen en welke ongebruikt blijven, en het hotel kan beslissen of het een zaal houdt, verbouwt, samenvoegt of verhuurt. Een telling van de mensen in de zaal laat zien wanneer die in gebruik is.

Hoeveel personeel hebben de bar, de receptie en het restaurant nodig, en wanneer?

Als aparte zones krijgen de bar, de receptie en het restaurant elk hun eigen curve van bezoeken en verblijftijd per uur. Dan wordt zichtbaar of de bar piekt terwijl het bij de receptie rustig is. Personentelling via Wi-Fi levert de curves, en personeelsplanning met bezoekersdata maakt er een rooster van.

Heeft de verbouwing van de lobby en de bar veranderd hoe gasten ze gebruiken?

Meet de verbouwde ruimtes voor en na met dezelfde metrics: bezoeken, verblijftijd en de looproutes door lobby en bar. Heatmaps leggen die routes op de plattegrond, zodat de eigenaar of de groep de nieuwe indeling met de oude kan vergelijken. De cijfers komen in het dashboard, of via de API in je eigen BI.

Welk hotel in de groep doet het het best?

Een eerlijke vergelijking vraagt om één telmethode en één set definities in elk hotel. Zijn die er, dan zijn bezoeken en verblijftijd in de lobby, bar en restaurant van elk hotel één op één te vergelijken, en kun je de gewoonten van het beste hotel overnemen. Benchmarking legt uit wanneer een vergelijking standhoudt.

Welke andere vragen over gasten kan de telling beantwoorden?

• Hoeveel mensen lopen op straat langs de bar, en hoeveel komen er binnen? Wi-Fi-telling meet voorbijgangers buiten en bezoekers binnen, zodat een bar of restaurant met een eigen straatingang zijn capture rate vanaf de stoep afleest.
• Is het druk in de bar wanneer we denken dat het druk is? Bezoeken aan de bar- en restaurantzones worden per uur en dag geteld, zodat de bezoekersaantallen van het restaurant naast de kassacijfers staan.
• Is de fitnessruimte vol? Spa, fitness en zwembad zijn elk een eigen zone, dus met bezoeken en verblijftijd per uur kan het hotel de openingstijden afstemmen op het werkelijke gebruik, zoals zwembaden doen.
• Vinden gasten de rooftopbar? Stromen tussen de lobby en de bars en restaurants laten zien hoeveel gasten vanuit de lobby doorlopen en waar ze afhaken, en dezelfde stromen zijn voor en na een nieuwe bewegwijzering of route te vergelijken.
• Volgt de omzet de bezoeken? Kassadata uit de POS-integratie wordt naast de bezoeken gelegd, zodat je beide samen kunt lezen.
• Komen de buurtbewoners terug naar de bar en het restaurant? Herhaalbezoek is meetbaar (met opt-in van bezoekers).
• Zat het restaurant vol tijdens de brunchcampagne? Bezoeken voor, tijdens en na een brunch, een kerstbuffet of een borrelavond worden vergeleken met het normale niveau, zoals beschreven bij impact van evenementen meten.
• Waar in het gebouw zijn de gasten, uur na uur? Elke zone heeft een eigen curve van bezoeken en verblijftijd, en de stromen tussen zones tonen de route die gasten door het gebouw nemen.
• We dekken het ontbijt voor een vol huis. Hoeveel gasten komen er? Bezoeken aan de ontbijtzaal per weekdag en seizoen laten zien hoeveel er in totaal komen, en op dat aantal kan de keuken het bijvullen plannen.
• De zaal was geboekt voor een grote groep en er kwamen er veel minder. Een telling van de mensen in de vergaderzaal geeft het aantal dat er echt was, naast het aantal waarvoor de groep had besteld.

Hoe telt bezoekersanalyse in de horeca gasten, met Wi-Fi of een 3D-sensor?

Bezoekersanalyse gebruikt allebei, elk voor een eigen taak. Wi-Fi dekt het hele hotel en geeft lobby, bar, restaurant, spa en vergaderzalen hun eigen cijfers voor bezoeken en verblijftijd. Een 3D-sensor telt mensen in en uit waar een precies aantal ertoe doet, zoals bij de hoofdingang of de deur van een zaal. Het resultaat is anonieme, geaggregeerde statistiek. Bezoekers tellen vergelijkt de methoden.

Bewijs van exploitanten met meerdere locaties

Exploitanten met veel vergelijkbare locaties moeten consistent meten, benchmarken en best practices verspreiden. Die aanpak is bewezen bij een toonaangevend winkelcentrum in Stockholm (uitgerold naar meer winkelcentra) en bij een grote Scandinavische winkelketen. Beide gebruiken verblijf-, stroom- en conversiedata om beter te presteren. Bekijk de klantcases →