Besøksanalyse for hotell

Besøksanalyse for hotell fra Bumbee Labs måler gjestenes besøk, oppholdstid og gjestestrømmer i lobbyen, restauranten, baren, spaet og møterommene. Wi-Fi dekker hele hotellet, og en 3D-sensor gir presise tellinger inn og ut ved en dør. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Kort fortalt

• Gjesteanalyse for hoteller, resorter og konferansesentre: besøk, oppholdstid og strømmer per sone, fra lobbyen til spaet og møterommene.
• Wi-Fi dekker hele hotellet, og en 3D-sensor gir presise tall ved en dør.
• Når kassedataene er koblet til, står salgsdataene ved siden av besøkstallene.
• Med de samme metrikkene på alle hotellene kan en hotellgruppe sammenligne hotellene sine på like vilkår.
• Under følger sju spørsmål, fra restauranten og resepsjonen til en ombygd lobby, og deretter en liste med flere spørsmål.

Hva vil hotellteam at en besøksanalyse for hotell skal svare på?

Hvor mange av gjestene våre spiser faktisk her?

Restauranten avgrenses som en egen sone, så hotellet leser av besøkene der per dag og per måltid opp mot besøkene i resten av bygget. Det gir soneandelen, altså andelen av hotellets besøkende som når fram dit. Når kassedataene er koblet til, fortsetter konverteringstrakten helt til kassen.

Mange gjester vil sjekke inn samtidig. Hvordan ser vi det komme?

Resepsjonen er en sone for seg, så besøk og oppholdstid ved skranken leses av per time og ukedag. En bussgruppe, starten på en konferanse eller rushet ved utsjekking viser seg som en topp, og skranken bemannes etter kurven. En 3D-sensor ved inngangen gir presise tall, og oppholdstiden viser hvor lenge gjestene blir.

Alle kommer ned til frokost samtidig. Hvordan bemanner vi rushet?

Når frokostsalen er en egen sone, leser hotellet av besøk og oppholdstid per time, ukedag og sesong. Da ser det når rushet starter og hvor lenge det varer, og setter bemanning og påfyll etter den kurven. Standardmetrikkene kommer dagen etter, mens tilleggsmodulen Crowd Alert fungerer i nær sanntid.

Står konferanserommene tomme?

Møte- og eventrommene får hver sin sone, og besøkene telles per rom, time og dag. Hotellet ser hvilke rom som fylles og hvilke som står ubrukt, og kan avgjøre om et rom skal beholdes, bygges om, slås sammen eller leies ut. En telling av personene i rommet viser når det er i bruk.

Hvor mange ansatte trenger baren, resepsjonen og restauranten, og når?

Når baren, resepsjonen og restauranten er hver sin sone, får de hver sin kurve over besøk og oppholdstid per time. Da ser hotellet om baren har topp mens det er rolig i resepsjonen. Persontelling via Wi-Fi leverer kurvene, og bemanningsplanlegging med besøksdata gjør dem om til en vaktplan.

Endret ombyggingen av lobbyen og baren måten gjestene bruker dem på?

Mål de ombygde områdene før og etter med de samme metrikkene: besøk, oppholdstid og rutene gjennom lobby og bar. Heatmaps legger rutene inn på plantegningen, så eieren eller gruppen kan sammenligne den nye planløsningen med den gamle. Tallene vises i dashbordet eller går via API-et inn i din egen BI.

Hvilket hotell i gruppen gjør det best?

En rettferdig sammenligning krever én tellemetode og ett sett definisjoner på alle hotellene. Når begge deler er på plass, kan besøk og oppholdstid i lobbyen, baren og restauranten på hvert hotell sammenlignes på like vilkår, og vanene fra det beste hotellet kan kopieres. Besøks-benchmarking går gjennom hva som skal til for at en sammenligning holder.

Hvilke andre spørsmål om gjestene kan tellingen svare på?

• Hvor mange går forbi baren på gaten, og hvor mange kommer inn? Wi-Fi-telling måler forbipasserende utenfor og besøkende inne, så en bar eller restaurant med egen inngang fra gaten kan lese av sin capture rate fra fortauet.
• Er det travelt i baren når vi tror det er det? Besøk i bar- og restaurantsonene telles per time og dag, så besøkstallene i restauranten står ved siden av kassetallene.
• Er treningsrommet fullt? Spa, treningsrom og basseng er egne soner, så besøk og oppholdstid per time lar hotellet sette åpningstidene etter faktisk bruk, slik svømmehaller gjør.
• Finner gjestene takbaren? Strømmene mellom lobbyen og serveringsstedene i huset viser hvor mange gjester som går videre fra lobbyen og hvor de faller fra, og de samme strømmene kan sammenlignes før og etter en endret skilting eller rute.
• Følger salget besøkene? Kassedata fra POS-integrasjonen legges ved siden av besøkene, så de to kan leses sammen.
• Kommer naboene tilbake til baren og restauranten? Gjenbesøk kan måles (med besøkendes opt-in).
• Var restauranten full under brunsjkampanjen? Besøk før, under og etter en brunsj, en julebuffet eller en afterwork-kveld sammenlignes med det vanlige nivået, som beskrevet under mål arrangementseffekt.
• Hvor i bygget er gjestene, time for time? Hver sone har sin egen kurve over besøk og oppholdstid, og strømmene mellom sonene viser ruten gjestene tar gjennom bygget.
• Vi dekker frokostbord for fullt hus. Hvor mange kommer? Besøk i frokostsalen per ukedag og sesong viser hvor mange som kommer totalt, og det er tallet kjøkkenet kan planlegge påfyllet etter.
• Rommet var booket til en stor gruppe, og det kom langt færre. En telling av personene i møterommet gir antallet som faktisk var til stede, og det kan holdes opp mot antallet gruppen bestilte for.

Hvordan teller besøksanalysen for hotell og servering gjestene, med Wi-Fi eller en 3D-sensor?

Persontelling for hotell og servering bruker begge, hver til sin oppgave. Wi-Fi dekker hele hotellet og gir lobbyen, baren, restauranten, spaet og møterommene egne tall for besøk og oppholdstid. En 3D-sensor teller personer inn og ut der et presist tall betyr noe, som ved en hovedinngang eller en møteromsdør. Resultatet er anonym, aggregert statistikk. Hvordan telle besøkende sammenligner metodene.

Bevis fra aktører med flere steder

Aktører med mange like steder må måle likt, sammenligne stedene og spre beste praksis. Den tilnærmingen er gjennomprøvd i et ledende kjøpesenter i Stockholm (rullet ut til flere sentre) og i en stor skandinavisk butikkjede. Begge bruker data om oppholdstid, strømmer og konvertering til å løfte resultatene. Se kundecasene →