3D-sensorbaserad personräkning
Punktprecision där det betyder mest, med exakta in-/utpasseringar och beläggning i realtid vid entréer och flaskhalsar. Optiska 3D-sensorer och AI, utan att personbilder lagras.
Optiska 3D-sensorer (Xovis, Flir/Brickstream) + AI. Exakta räkningar, inga bilder lagras.
Litar på oss
Fördelarna i korthet
-
Exakta in-/utpasseringar
Optiska 3D-sensorer levererar exakta, riktningsuppdelade räkningar vid entréer och utgångar, med precision vid linjepassagen där det betyder mest.
-
Flaskhalsar & uppehållstid
Upptäck trängsel, uppehållstider och köer i realtid, så att du kan hålla flödena igång och bemanna efter efterfrågan.
-
Beläggning, med integritet
Beläggning i realtid för säkerhet och regelefterlevnad. Video bearbetas enbart för analys, inga personbilder lagras och inga individer identifieras.
-
Tränar den större modellen
Sensordata fungerar samtidigt som validering, ett konstant flöde av kontrolldata som kalibrerar och vässar Wi-Fi och andra metoder över tid.
Så fungerar det
-
Avläs
Takmonterade optiska 3D-sensorer detekterar personer som passerar en linje eller befinner sig i en zon, och video bearbetas direkt och enbart för analys.
-
Räkna, med integritet
Systemet producerar räkningar och beläggning. Inga personbilder lagras och ingen individ identifieras.
-
Analysera
AI omvandlar strömmen till exakta in-/utpasseringar, beläggning i realtid samt uppehålls- och kömätvärden vid punkten.
-
Leverera
Mätvärdena flödar in i samma API och dashboards som alla andra metoder, en plattform, en gemensam sanningskälla.
Vilken data du får från kameror & 3D-sensorer
Det här är Bumbee Labs precisionsmetod, starkast i en definierad punkt. Typiska mätvärden från en kamera-/3D-installation:
- Exakta in-/utpasseringar (riktningsuppdelad linjepassage)
- Antal besökare (totalt) vid punkten
- Beläggning i realtid och kapacitet mot säkra gränsvärden
- Uppehållstid och kölängd vid entrén eller flaskhalsen
- Toppar & dalar vid mätpunkten
För beteendet över hela ytan (rörelsemönster, zonkorrelation och konvertering över en hel plats) kombinerar du med Wi-Fi. Se hela jämförelsen metod för metod.
Personräkning med 3D-sensor i punkterna som räknas
Vår 3D-sensorlösning använder specialbyggda optiska 3D-sensorer (som Xovis och Flir/Brickstream) i kombination med AI-analys. Letar du efter räkning inbyggd i vanliga nätverkskameror i stället? Se AI-kamera för personräkning. Den är byggd för platserna där en siffra måste vara exakt: en huvudentré, en säkerhetskontroll, en gate. Den levererar precisa in-/utpasseringar och beläggning i realtid, och den kompletterar våra Wi-Fi- och mobilnätsmetoder där du behöver noggrannhet på mikronivå vid en specifik dörr.
Det avgörande är att den gör detta utan att lagra personbilder. Video bearbetas enbart för analys; det som kommer ut är räkningar och beläggning, aldrig filmmaterial på människor.
Beläggning i realtid: beslut som inte kan fattas på en uppskattning
Du kan inte hantera en säker beläggningsgräns, bemanna en incheckningsdisk eller sätta in köåtgärder på ett ungefär. I de lägena behöver du exakta, riktningsuppdelade räkningar i realtid i en definierad punkt, och du behöver dem utan integritetsbagaget från lagrad video. Det är precis vad 3D-sensorer levererar. Samma exakta dörräkningar ger också konverteringsgraden i butik en nämnare att lita på.
Där det passar bäst
- Detaljhandel & stormarknader: exakta entréräkningar för att optimera kassabemanningen.
- Flygplatser: följ passagerarköerna vid incheckning och säkerhetskontroll för snabbare genomströmning.
- Evenemang & arenor: håll beläggningen inom gränsvärdena samtidigt som människor rör sig säkert.
Bättre tillsammans
Sensorer och Wi-Fi löser varsin halva av samma problem: precision i en punkt och täckning över en yta. Kör dem tillsammans i en hybridlösning så gör de varandra bättre. Sensorerna ger Wi-Fi ett tillförlitligt facit att kalibrera mot, och Wi-Fi ger sensorerna hela resans sammanhang. Tillsammans ersätter de en enkel besöksräknare som bara rapporterar en rå dörrsumma, med data korsvaliderad över Wi-Fi, LiDAR och mobilnät. Jämför metoderna på sidan dataleveranser.
Har du frågor om hur kamera- och sensorbaserad personräkning förhåller sig till GDPR? Se GDPR-säker besöksanalys eller våra vanliga frågor.
Kamera & 3D jämfört med andra mätmetoder
Varje metod har sin styrka. Sensorer vinner på precision i punkten; lägg till Wi-Fi eller mobilnätsdata när du behöver täckning bortom dörren.
| Funktion | Wi-Fi | Kamera & 3D | Mobilnät | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| Täckning av hela ytan | Ja | Delvis | Ja | Delvis |
| Exakt in/ut vid en dörr | Delvis | Ja | Nej | Ja |
| Beläggning i realtid | Delvis | Ja | Nej | Ja |
| Rörelsemönster & flöden mellan zoner | Ja | Delvis | Delvis | Delvis |
| Uppehållstid | Ja | Ja | Delvis | Ja |
| Upptagningsområde / ursprung | Nej | Nej | Ja | Nej |
| Använder din befintliga hårdvara | Ja | Nej | Ja | Nej |
| Integriteten främst, redan i designen | Ja | Ja | Ja | Ja |
- Fullt stöd
- Delvis
- Ej tillgängligt
Nyfiken på hur det skulle se ut för din plats?
Precision med rent samvete
Bumbee Labs driver den enda metoden för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet, med validering från akademi, partners och kunder i ryggen. Exakta räkningar, noll persondata.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Vanliga frågor
Hur skiljer det sig från Wi-Fi-räkning?
Wi-Fi ger makroinsikt över stora ytor, som rörelsemönster, uppehållstid och konvertering i en hel butik eller stadsdel. Kameror och 3D-sensorer ger precision på mikronivå i en specifik punkt, som exakta in-/utpasseringar och beläggning i realtid vid en dörr eller gate. Många platser kombinerar båda, med sensorer vid viktiga entréer och Wi-Fi över hela ytan.
Lagrar ni bilder på människor?
Nej. Lösningen bearbetar video enbart för analys. Inga personbilder lagras och inga individer identifieras. Resultatet är räkningar och beläggning, inte filmmaterial.
Vilka sensorer använder ni?
Optiska 3D-sensorer som Xovis och Flir/Brickstream, i kombination med AI-analys, valda utifrån platsen och den precision som krävs.
Kan sensordata förbättra våra andra mätningar?
Ja. Eftersom sensorer ger ett tillförlitligt facit i en punkt är deras data ideal som tränings- och valideringsdata. Den kalibrerar Wi-Fi och andra metoder och hjälper till att hålla noggrannheten uppe över tid, särskilt i permanenta installationer.