Xovis personräkning och analys

Du äger sensorerna. Vi får datan att jobba hårdare.

Många team har investerat i Xovis 3D-sensorer och känner sig ändå ett steg ifrån de insikter de blev lovade. Hårdvaran är utmärkt, men datan ligger i ett verktyg som inte passar hur ni planerar, eller så har integritetsuppsättningen aldrig blivit godkänd, eller så rapporterar varje plats sina siffror olika.

Det är det gapet vi sluter. Bumbee Labs tar den metadata dina Xovis-sensorer redan producerar och gör den till besöksanalys du kan agera på: exakta räkningar, beläggning i realtid, uppehållstid, köer, zonflöden och demografi, allt i en plattform med en integritetsprofil du kan stå för. Inga nya sensorer, inget riv-och-byt, ingen kompromiss med noggrannheten.

Vad team gör med Xovis-analys

Exemplen nedan illustrerar vad den här sortens 3D-sensoranalys gör möjlig över olika sektorer. De visar formen på värdet, inte specifika kundresultat.

Detaljhandel och showrooms

I en möbel- eller modemiljö ger exakta entréräkningar din konverteringsgrad i butik en nämnare du kan lita på, och uppehållsdata visar vilka displayer som faktiskt fångar uppmärksamheten. Ett illustrativt exempel: en möbelhandlare i Storbritannien höll räkningen exakt även när showroomlayouterna ändrades med några veckors mellanrum, och använde fångstgrad och uppehållstid för att planera om golvytan, vilket lyfte konverteringen från titt till köp med en hög ensiffrig procent. Med tilläggen för personalfiltrering och demografi kan en klädkedja anpassa bemanningen efter de kunder som faktiskt är i butiken i stället för efter ett platt schema.

Transport och flygplatser

Automatisk passagerarräkning från 3D-sensorer levererar stabila räkningar med hög noggrannhet även i fullsatta fordon och på livliga perronger. En regional kollektivtrafikoperatör kan använda den datan för att fördela biljettintäkter rättvist mellan linjer, anpassa trafiken till verklig efterfrågan och rapportera till tillsynsmyndigheter på siffror som tål granskning. På en flygplats hjälper beläggning och flöde vid säkerhetskontroll och shuttlepunkter till att korta väntetider och styra personalen till de köer som faktiskt byggs upp.

Byggnader och campus

Beläggningsdata förvandlar en byggnad från en gissning till en förvaltad tillgång. Ett stort universitetscampus kan till exempel se vilka rum och byggnader som står underutnyttjade, sedan konsolidera ytor och ställa in värme, kyla och belysning efter faktisk närvaro, vilket kapar driftkostnaden för lågt utnyttjade ytor med ungefär en femtedel och stödjer nettonollmål. Samma realtidsbeläggning stödjer säkerhetsgränser och smartare scheman för städning och reception.

Evenemang, arenor och attraktioner

När tiotusentals personer rör sig genom ett utrymme på en dag är beläggning per zon i realtid ett säkerhetsverktyg, inte en lyx. En stor evenemangsarena kan se densiteten byggas upp zon för zon och agera innan en flaskhals bildas. Ett historiskt landmärke i en stad kan räkna besökare tillräckligt exakt för att planera bemanning, mäta om en kampanj faktiskt flyttade besöksflödet och underbygga finansieringsansökningar med hårda siffror snarare än uppskattningar.

Se hur det här kartläggs mot din sektor på industrier-hubben, från flygplatser till museer och kulturella mötesplatser.

Bättre tillsammans med Wi-Fi och mobilnät

3D-sensorer svarar på “exakt hur många, precis här, precis nu”. Vår Wi-Fi-metod svarar på “hur rör sig människor över hela ytan”, och mobilnätsanalys svarar på “var kommer de ifrån”. Kör Xovis vid sidan av dem i en hybridlösning, så gör varje metod de andra skarpare: dina sensorer ger Wi-Fi ett exakt facit att kalibrera mot, och Wi-Fi ger dina sensorräkningar hela resans sammanhang.

Integritet och GDPR, avklarat

Xovis-sensorer är byggda så att bara metadata lämnar enheten, aldrig en videoström, med flera integritetsnivåer för regelefterlevnad. Vi bygger på den grunden i stället för att arbeta runt den: datan vi behandlar kan inte identifiera någon, och vår metod för besöksmätning är godkänd av en dataskyddsmyndighet. Resultatet är analys som är exakt där det räknas och möjlig att stå för när någon frågar hur den fungerar. Se exakt hur på sidan GDPR-säker besöksanalys.