Para se manterem relevantes e rentáveis com o regresso dos clientes aos espaços públicos, as lojas e os centros comerciais precisam mais do que nunca de análise de afluência exata. A sueca Bumbee Labs ajuda estes espaços a tomar decisões mais informadas e dá aos fornecedores de serviços Wi-Fi a oportunidade de oferecer aos seus clientes mais serviços de valor elevado. A Bumbee Labs é a única solução de análise de afluência baseada em Wi-Fi do mundo em conformidade com o RGPD.
Quantos clientes visitam a sua loja e a que horas? Como circulam as pessoas no seu centro comercial ou interface de transportes? Quanto tempo ficam em determinados locais? Esta é apenas uma parte da informação que a análise de afluência baseada em Wi-Fi permite obter. Os dados traduzem-se em melhores decisões sobre a disposição da loja, podem servir para fixar rendas com base na afluência e até para prever a manutenção dos edifícios.
Este tipo de análise de afluência dá informação operacional essencial a todo o tipo de espaços, e esses dados são difíceis, se não impossíveis, de obter de outra forma. Cria também novas oportunidades para os fornecedores de serviços Wi-Fi servirem melhor os seus clientes, afirma o CEO da Bumbee Labs, Karl Samuelsson.
Acima: a análise de afluência baseada em Wi-Fi da Bumbee Labs mostra como os visitantes circulam entre zonas (áreas) de um centro comercial ou interface de transportes. O número total de visitas também é contabilizado. Fonte: Bumbee Labs.
«A análise de afluência baseada em Wi-Fi permite aos fornecedores de serviços Wi-Fi juntar à sua carteira novos serviços rentáveis que exigem apenas uma API e software de análise remoto», explica. A solução da Bumbee Labs funciona com qualquer hardware Wi-Fi e pode ser implementada rapidamente. Num dos casos, a Bumbee Labs ligou 100 lojas e 1.000 pontos de acesso à análise de afluência ao ritmo de uma loja por hora, conta Karl Samuelsson.
A tecnologia de análise de afluência por Wi-Fi capta os sinais de «probe» dos telemóveis para determinar o número e a localização das pessoas em áreas específicas. Se no passado estas abordagens podiam levantar dúvidas de segurança, a Bumbee Labs resolveu a questão de uma vez por todas com a conformidade com o RGPD. A empresa continua a ser o único fornecedor de análise de afluência por Wi-Fi do mundo formalmente em conformidade com o RGPD, depois de ter sido auditada e de ter recebido das autoridades suecas de proteção de dados a classificação de conformidade com o RGPD da UE.
Acima: o CEO da Bumbee Labs, Karl Samuelsson.
Nos últimos dois anos, a empresa tem alargado a sua presença através de fornecedores de serviços Wi-Fi, como a sueca Bluecom, a CK Delta e, mais recentemente, a DOTS, dos Emirados Árabes Unidos. A partir deste mês, a Bumbee Labs passa a ser parceira da Wi-Fi NOW, para chegar a mais redes Wi-Fi e clientes de espaços em todo o mundo com um produto que hoje está amplamente comprovado no terreno, afirma Karl Samuelsson.
«Praticamente qualquer espaço público pode tirar grande valor da análise de afluência, e o investimento é relativamente pequeno. Por uma pequena parte do orçamento de marketing de um retalhista, ou talvez do orçamento operacional do edifício, os clientes recebem dados exatos sobre a afluência, as tendências dos clientes, as taxas de conversão e muito mais. Para os fornecedores de serviços Wi-Fi, oferecer isto aos seus clientes é quase uma decisão óbvia, até porque não é precisa infraestrutura física adicional. No essencial, basta uma ligação entre um controlador Wi-Fi e o nosso servidor», afirma.
Os dados de afluência podem ser combinados e correlacionados com outros dados do negócio para determinar e acompanhar, por exemplo, as tendências dos clientes (ver abaixo). Outros casos de utilização incluem a contagem do número de visitantes e dos fluxos (ver acima). Para mais informações e para conhecer a Bumbee Labs pessoalmente, não perca o Wi-Fi World Congress em Estocolmo, na Suécia, de 26 a 28 de setembro.
Para mais informações, pode também contactar a Bumbee Labs através deste endereço de e-mail.
Acima: um exemplo de como os dados de afluência, incluindo o tempo de permanência e outros, podem ser correlacionados com os números de vendas num painel de tendências dos clientes. Fonte: Bumbee Labs.