Lokationsanalyse med besøgsdata og opland

En dyr beslutning, ofte truffet på et tyndt grundlag

En ny etablering binder års husleje, indretning og mennesker til ét væddemål: at nok af de rigtige besøgende passerer netop dette sted på de rigtige tidspunkter. Alligevel træffes de fleste store investerings- og lejebeslutninger stadig på antagelser eller tynde data, en køretur forbi stedet, en mæglerbrochure, en fornemmelse for kvarteret. De bevægelser, der afgør udfaldet, hvem der passerer, hvor de tager afsted fra, hvordan strømmene skifter med time og sæson, kan måles, før lejekontrakten underskrives.

Opland: hvor folk faktisk tager afsted fra

Mobilnetværksanalyse (4G/5G) måler bevægelser over hele bydele, gader og åbne udendørsområder med anonymiserede, aggregerede mobilnetværksdata. I en lokationsanalyse besvarer den de brede spørgsmål: hvor de besøgende rejser fra (oprindelse og opland), samlede strømme langs en korridor eller handelsgade, rejsemønstre mellem områder samt spidsbelastninger og tendenser i byskala. Fordi inputtet er netværksdata, skal der ikke installeres hardware på et sted, du endnu ikke råder over, og metoden når derhen, hvor Wi-Fi og sensorer ikke er bygget til at gå.

Sammenlign kandidatplaceringer

Strømme på bydelsniveau stiller kandidaterne op side om side: hvilken gade der faktisk bærer trafik, hvornår den bærer den, og hvordan bevægelserne løber mellem de aktuelle områder. Timing betyder lige så meget som volumen her. Spidsbelastninger og tendenser pr. time, dag og sæson afslører, om en korridor, der ser travl ud ved en fremvisning lørdag, er stille de hverdagsaftener, dit format afhænger af. For destinationsformater viser oplandet, hvor langt en placerings trækkraft skal række, samme linse som handelsområder bruger til at forstå de ture, folk allerede tager til dem.

Dine eksisterende lokationer skærper sammenligningen. Forbipasserende, andelen der går ind, og besøgstal pr. bygning sætter tal på trækkraften i de placeringer, du allerede kender, og fordi ejendomsselskaber måler de samme metrikker på tværs af porteføljen og sæsonerne, kan en kandidat læses mod et benchmark i stedet for et gæt.

Tag risikoen ud af beslutningen

Tre praktiske greb tager gamblet ud af en etableringsbeslutning:

• Tjek strømmene, så lejemålet. Bekræft på bydelsniveau, at området bærer de besøgende, du har brug for, før I diskuterer facader inden for det.
• Test, før du forpligter dig. En tidsafgrænset pop-up er en bevidst test af en placering før en lang lejekontrakt. Dens andel, der går ind, viser, hvordan konceptet præsterede i forhold til den gade, det fik, så en stærk placering ikke kan pynte på et svagt koncept, og omvendt.
• Mål det, du bygger. Udvikler du et sted, kan besøgstiltrækningen følges før, under og efter projektet, så investeringscasen testes mod virkeligheden.

Uanset hvordan analysen køres, leveres metrikkerne gennem de samme dashboards og den samme dokumenterede API som alle andre Bumbee Labs-metoder, så en etableringsanalyse står ved siden af resten af dine besøgsdata i stedet for i en separat rapport.

Privatliv i bydelsskala

Mobilnetværksdata anonymiseres og aggregeres, før de analyseres. Bevægelser måles som strømme over store områder, aldrig som enkeltpersoner, og der er ingen sporing på enhedsniveau. Analysen hviler på den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed, så en lokationsanalyse aldrig bliver et overvågningsspørgsmål. Hele paletten af metrikker bag en placeringsbeslutning, fra opland til andelen der går ind, ligger på dataleverancer.