Lokationsanalyse med besøgsdata og kundeopland

Hvorfor er valget af lokation så dyr en beslutning, og hvad kan en lokationsanalyse måle?

Valget af lokation er en af de dyreste beslutninger, en virksomhed med flere lokationer træffer. Når detailhandlen vælger butiksplacering, binder en ny lokation års husleje, indretning og mennesker til ét væddemål: at nok af de rigtige besøgende passerer netop dette sted på de rigtige tidspunkter. Alligevel træffes de fleste store investerings- og lejebeslutninger stadig på antagelser eller tynde data, som en køretur forbi stedet, en mæglerbrochure eller en fornemmelse for kvarteret. En lokationsanalyse måler de bevægelser, der afgør udfaldet, før lejekontrakten underskrives: hvem der passerer, hvor de tager afsted fra, og hvordan strømmene skifter med dag og sæson.

Hvordan analyserer du en lokations kundeopland og markedsområde?

Mobilnetværksanalyse (4G/5G) besvarer de brede spørgsmål, når en lokation skal vælges: hvor de besøgende rejser fra (oprindelse og kundeopland), analyse af markedsområdet på bydelsniveau, samlede strømme langs en korridor eller handelsgade, rejsemønstre mellem områder samt spidsbelastninger og tendenser i byskala. Den måler bevægelser over hele bydele, gader og åbne udendørsområder med anonymiserede, aggregerede data. Det er lokationsanalyse baseret på reelle bevægelsesdata frem for demografiske modeller. Fordi datagrundlaget er netværksdata, skal der ikke installeres hardware på et sted, du endnu ikke råder over, og metoden dækker områder, som Wi-Fi og sensorer ikke er bygget til at måle.

Hvordan sammenligner du kandidatplaceringer?

Strømme på bydelsniveau stiller kandidaterne op side om side: hvilken bydel der bærer trafik, hvornår den gør det, og hvordan bevægelserne løber mellem de aktuelle områder. Spidsbelastninger og tendenser pr. dag og sæson vejer lige så tungt som volumen, fordi de viser, om en korridor, der ser travl ud ved en fremvisning lørdag, er stille de hverdage, dit format afhænger af. For destinationsformater viser kundeoplandet, hvor langt en placerings trækkraft skulle række. Handelsområder bruger samme mål til at forstå de ture, folk allerede tager til dem.

Dine eksisterende lokationer giver et benchmark. Forbipasserende, capture rate og besøgstal pr. bygning sætter tal på trækkraften i de placeringer, du allerede kender, og ejendomsselskaber måler de samme metrikker på tværs af porteføljen og sæsonerne. Selve kandidatplaceringen læses på strømme, kundeopland, spidsbelastninger og tendenser fra mobilnetværksdata.

Hvordan mindsker du risikoen, før du skriver under på en ny lokation?

Tre praktiske greb mindsker den risiko:

• Tjek strømmene før lejemålet. Bekræft på bydelsniveau, at området bærer de besøgende, du har brug for, før I diskuterer facader inden for det.
• Test placeringen, før du binder dig til en lang lejekontrakt. En tidsafgrænset pop-up er en bevidst test. Dens capture rate viser, hvordan konceptet præsterede i forhold til den gade, det fik, og det adskiller placeringens trækkraft fra konceptets styrke.
• Mål det, du bygger. Udvikler du et sted, kan besøgstiltrækningen måles før, under og efter projektet, så investeringscasen holdes op mod det, der faktisk skete.

Uanset hvordan analysen køres, leveres metrikkerne gennem de samme dashboards og den samme dokumenterede API som alle andre Bumbee Labs-metoder, så en etableringsanalyse står ved siden af resten af dine besøgsdata.

Hvor private er mobilnetværksdata i bydelsskala?

Mobilnetværksdata anonymiseres og aggregeres, før de analyseres. Bevægelser måles som strømme over store områder, aldrig som enkeltpersoner, og der er ingen sporing på enhedsniveau.

Metrikkerne bag en placeringsbeslutning, fra kundeopland til capture rate, er beskrevet på dataleverancer.

Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.