Locatieanalyse met bezoekersdata en verzorgingsgebied

Waarom is locatiekeuze zo’n dure beslissing, en wat kan een locatieanalyse meten?

Locatiekeuze is een van de duurste beslissingen die een bedrijf met meerdere vestigingen neemt. In retail zet een nieuwe vestiging jaren aan huur, inrichting en mensen op één weddenschap: dat genoeg van de juiste bezoekers op de juiste momenten langs deze plek komen. Toch worden de meeste grote investerings- en huurbeslissingen nog genomen op aannames of dunne data, zoals een keer langsrijden, een brochure van de makelaar of een gevoel bij de buurt. Een locatieanalyse meet de beweging die de uitkomst bepaalt, voordat het huurcontract wordt getekend: wie er langskomt, waar ze vandaan vertrekken en hoe stromen per dag en seizoen verschuiven.

Hoe analyseer je het verzorgingsgebied en marktgebied van een winkellocatie?

Mobiele netwerkdata (4G/5G) beantwoordt de brede vragen bij locatiekeuze: waar bezoekers vandaan komen (herkomst en verzorgingsgebied), analyse van het marktgebied op stadsdeelniveau, totale stromen langs een corridor of winkelstraat, reispatronen tussen gebieden, en pieken en trends op stadsschaal. Ze meet beweging over hele stadsdelen, straten en open buitengebieden met geanonimiseerde, geaggregeerde data. Dit is location intelligence, of location analytics, op basis van echte bewegingsdata in plaats van demografische modellen. Omdat de methode op netwerkdata draait, hoeft er geen hardware te worden geïnstalleerd op een locatie die je nog niet hebt, en dekt ze gebieden waarvoor Wi-Fi en sensoren niet zijn gebouwd.

Hoe vergelijk je kandidaat-locaties?

Stromen op stadsdeelniveau zetten kandidaten naast elkaar: welk stadsdeel wanneer bezoekers trekt, en hoe de beweging tussen de gebieden in kwestie loopt. Pieken en trends per dag en seizoen tellen net zo zwaar als volume, omdat ze laten zien of een corridor die er tijdens een bezichtiging op zaterdag druk uitziet, stil is op de doordeweekse dagen waar jouw formule van afhangt. Voor bestemmingsformules laat het verzorgingsgebied van de bezoekers zien hoe ver de trekkracht van een locatie zou moeten reiken. Retailparken gebruiken dezelfde maatstaf om te begrijpen hoe mensen nu al naar ze toe komen.

Je bestaande vestigingen leveren een benchmark. Passanten, capture rate en bezoektellingen per pand kwantificeren de trekkracht van locaties die je al kent, en vastgoedbedrijven meten dezelfde metrics over de portefeuille en over de seizoenen heen. De kandidaat-locatie zelf lees je af aan stromen, het verzorgingsgebied van de bezoekers, en pieken en trends uit mobiele netwerkdata.

Hoe verklein je het risico voordat je tekent voor een nieuwe locatie?

Drie praktische stappen verkleinen dat risico:

• Check eerst de stromen, dan het pand. Bevestig op stadsdeelniveau dat het gebied de bezoekers trekt die je nodig hebt, voordat je over gevels binnen dat gebied discussieert.
• Test de locatie voordat je je vastlegt aan een lang huurcontract. Een tijdelijke pop-up is een bewuste test. De capture rate laat zien hoe het concept presteerde ten opzichte van de straat die het kreeg. Zo scheid je de trekkracht van de locatie van de kracht van het concept.
• Meet wat je bouwt. Waar je een locatie ontwikkelt, kan de bezoekerstrekkracht voor, tijdens en na het project worden gemeten, zodat de businesscase wordt getoetst aan wat er werkelijk is gebeurd.

Hoe de analyse ook wordt uitgevoerd, de metrics komen binnen via dezelfde dashboards en gedocumenteerde API als elke andere methode van Bumbee Labs, zodat een locatiestudie naast de rest van je bezoekersdata staat.

Hoe privacyveilig is mobiele netwerkdata op stadsdeelschaal?

Mobiele netwerkdata wordt geanonimiseerd en geaggregeerd voordat ze wordt geanalyseerd. Beweging wordt gemeten als stromen over grote gebieden, nooit als individuen, en er is geen tracking op apparaatniveau.

De metrics achter een locatiebeslissing, van het verzorgingsgebied van je bezoekers tot capture rate, staan op datalevering.

Bumbee Labs is het bedrijf achter de enige methode voor bezoekersmeting in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit.