Análise de localização com dados de fluxo e área de influência

Por que a escolha de um ponto é uma decisão tão cara?

A análise de localização apoia uma das decisões mais caras que uma empresa com várias unidades toma. No varejo, abrir um novo ponto compromete anos de aluguel, obra e pessoal numa única aposta: a de que pessoas suficientes, do perfil certo, passem por ali nos horários certos. Mesmo assim, a maioria das grandes decisões de investimento e locação ainda é tomada com base em suposições ou em poucos dados, como uma passada de carro pelo local, o folheto de um corretor ou um palpite sobre o bairro. O movimento que decide o resultado pode ser medido antes da assinatura do contrato: quem passa, de onde saiu e como os fluxos mudam conforme o dia e a estação.

Como analisar a área de influência de um ponto?

Os dados de rede móvel (4G/5G) respondem às perguntas amplas da escolha de ponto: de onde vêm os visitantes (origem e área de influência), a análise da área comercial na escala do bairro, os fluxos totais ao longo de um corredor ou de uma rua comercial, os padrões de deslocamento entre áreas e os picos e tendências na escala da cidade. Eles medem o movimento em bairros inteiros, ruas e áreas abertas ao ar livre com dados anonimizados e agregados. É inteligência de localização (location intelligence) baseada em dados reais de movimento, e não em modelos demográficos. Como a entrada são dados de rede, não há hardware a instalar num local que você ainda não ocupa, e o método cobre áreas que o Wi-Fi e os sensores não foram feitos para medir.

Como comparar pontos candidatos?

Os fluxos por bairro colocam os candidatos lado a lado: qual bairro concentra o movimento, quando, e como as pessoas circulam entre as áreas em questão. Picos e tendências por dia e estação contam tanto quanto o volume, porque mostram se um corredor que parece movimentado numa visita de sábado fica vazio nos dias úteis de que o seu formato depende. Para formatos de destino, a área de influência mostra até onde a atração de um ponto precisaria chegar. Os centros comerciais a céu aberto usam a mesma medida para entender as visitas que as pessoas já fazem a eles.

Os pontos que você já tem servem de benchmark. As pessoas que passam pela frente, a capture rate (taxa de captação) e as visitas por prédio quantificam a atração de locais que você já conhece, e as empresas imobiliárias medem os mesmos indicadores em todo o portfólio e ao longo das estações. O próprio ponto candidato é lido pelo fluxo, pela área de influência e pelos picos e tendências dos dados de rede móvel.

Como reduzir o risco antes de assinar por um novo ponto?

Três passos práticos reduzem esse risco:

• Confira os fluxos antes da loja. Confirme no nível do bairro que a área recebe os visitantes de que você precisa antes de discutir fachadas dentro dela.
• Teste o ponto antes de se comprometer com um contrato longo. Uma loja pop-up por tempo determinado é um teste deliberado. A capture rate dela mostra como o conceito se saiu diante da rua que recebeu, e isso separa a atração do ponto da força do conceito.
• Meça o que você constrói. Quando você desenvolve um empreendimento, a atração de visitantes pode ser medida antes, durante e depois do projeto, e a tese de investimento é conferida com o que de fato aconteceu.

Seja qual for a forma de análise, os indicadores chegam pelos mesmos painéis e pela mesma API documentada de todos os outros métodos da Bumbee Labs, e o estudo de localização fica ao lado do restante dos seus dados de fluxo de pessoas.

Quão privados são os dados de rede móvel na escala do bairro?

Os dados de rede móvel são anonimizados e agregados antes da análise. O movimento é medido como fluxos em grandes áreas, nunca como indivíduos, e não há rastreamento no nível do aparelho.

Os indicadores por trás de uma decisão de localização, da área de influência à capture rate, estão em dados entregues.

A Bumbee Labs é a empresa por trás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.