Verkeerstellingen
Continue, anonieme telling van voertuigen per richting en tijdstip, voor straten, locatie-ingangen en toegangswegen, gemeten met LiDAR of AI-camera's en geleverd via hetzelfde platform als je bezoekersstromen.
Aankomsten beginnen bij de stoep
Voor een stadsstraat, een retaillocatie of een voorterrein begint het bewegingsverhaal al voordat iemand door een deur loopt: voertuigen die aankomen, passeren, afslaan of doorrijden. De meeste organisaties meten dat verhaal zelden en grofmazig, met steekproeven die snel verouderen.
Continue verkeerstelling vervangt de steekproef door een reeks. Een LiDAR-sensor of een AI-camera op het gemeten wegvak telt voertuigen per richting, uur en dag, en levert anonieme statistiek in hetzelfde platform als je bezoekersdata. Tellen vraagt geen identiteit: er worden geen kentekens gelezen en er wordt geen beeldmateriaal bewaard voor de telling.
Verkeer tegenover bezoek: de conversie die niemand meet
Het meest waardevolle verkeerscijfer is vaak een verhouding. Hoeveel voertuigen passeren een tankstation tegenover hoeveel er stoppen? Hoe volgt de voertuigaankomst bij een retaillocatie de winkelbinnenkomst een uur later? Omdat voertuigtellingen, fietstellingen en persoonstellingen één tijdlijn delen in één platform, houden die vragen op schattingen te zijn.
Voertuigtelling draagt dezelfde standaard-anonieme houding als ons werk in de openbare ruimte voor steden en gemeenten. Boek een demo en we laten zien hoe voertuigtellingen naast bezoekersdata lopen voor een locatie zoals die van jou.
Waarom verkeer tellen met Bumbee Labs
-
Continu, niet gesteekproefd
Tellingen per richting en uur, dag en nacht, vervangen incidentele slangtellingen en handmatige steekproeven, zodat trends en pieken gemeten worden in plaats van geschat.
-
Standaard anoniem
LiDAR-gebaseerde telling meet bewegende geometrie zonder enig beeld, en AI-cameratelling levert cijfers, geen beeldmateriaal. Er zijn geen kentekens of identiteiten nodig om te tellen.
-
Voertuigen en mensen, één beeld
Voertuigtellingen komen binnen in dezelfde dashboards en API als voetganger-, fiets- en bezoekersdata, zodat het hele aankomstbeeld van een locatie als één geheel te lezen is.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Veelgestelde vragen
Hoe verschilt dit van traditionele verkeersmeting?
Traditionele wegtellingen zijn vaak korte steekproeven: een slang over de weg voor een week, of een handmatige telling bij een kruispunt. Deze meting draait continu, levert per richting en uur, en komt binnen in hetzelfde platform als je andere bewegingsdata, zodat ze zowel doorlopende operatie als eenmalige studies bedient.
Lezen jullie kentekens?
Niet voor het tellen, want tellen vraagt geen identiteit: LiDAR ziet bewegende geometrie en AI-camera's leveren tellingen, geen beeldmateriaal. Dat is een sterk punt, geen beperking, want het houdt de meting anoniem en makkelijk goed te keuren. Voor toepassingen die echt kentekenherkenning nodig hebben, overleg je met ons over de juiste opzet.
Waar is verkeerstelling zinvol voor een commerciële locatie?
Overal waar aankomsten bij de stoep beginnen: voorterreinen en tankstations, retaillocaties met klanten die met de auto komen, locaties die parkeerdruk afzetten tegen bezoekersaantallen. Voertuigaankomsten aflezen tegen winkelbezoek laat zien hoe goed een locatie verkeer omzet in bezoek.