Xovis personentelling en analyse

Wat kun je doen met de data van Xovis-sensoren die je al hebt?

Bumbee Labs neemt de metadata die je Xovis-sensoren al produceren en zet die om in bezoekersanalyse: exacte tellingen, bezetting, verblijftijd, wachtrijen, zonestromen en demografie, op één platform met een privacyopstelling die je kunt verdedigen. Het draait op de sensoren die je al hebt, dus er wordt niets vervangen en de tellingen houden de nauwkeurigheid van de sensoren zelf. → Laat de data van je Xovis sensor verwerken

In het kort

• Bumbee Labs zet de metadata van Xovis-sensoren die je al hebt om in bezoekersanalyse: tellingen, bezetting, verblijftijd, wachtrijen en zonestromen, in dashboards of via de API, zonder dat je hardware hoeft te vervangen.
• Uitbreidingen zoals personeelsfiltering, groepstelling en kijkrichting draaien op de sensor, en hun resultaat komt in dezelfde dashboards.
• Wi-Fi en mobiel netwerk voegen in een hybride opstelling dekking van de hele ruimte en het verzorgingsgebied toe.
• Alleen metadata verlaat het apparaat, nooit een videostream.

Sommige teams hebben geïnvesteerd in Xovis 3D-sensoren en krijgen toch niet de resultaten die ze verwachtten. De data zit in een tool die niet past bij hoe ze plannen, de privacyopstelling heeft nooit groen licht gekregen, of elke locatie rapporteert haar cijfers anders.

Bezetting is een telling van het aantal mensen in een zone, continu bijgewerkt vanuit de sensor. Je kunt bezettingsdata van Xovis gebruiken om capaciteitslimieten na te leven, personeel dynamisch in te zetten en drukte comfortabel te houden, zonder te identificeren wie die mensen zijn.

Wat doen teams met Xovis-analyse?

Teams gebruiken de analyse om vloeren en personeel te plannen, wachttijden te verkorten, gebouwruimte te beheren en drukte veilig te houden. De voorbeelden hieronder zijn illustratief: ze laten zien wat dit soort 3D-sensoranalyse in verschillende sectoren mogelijk maakt en zijn geen specifieke klantresultaten.

Retail en showrooms

In een meubel- of fashionomgeving geven exacte ingangstellingen je conversie in de winkel een noemer die je kunt vertrouwen, en verblijftijddata laat zien welke displays de aandacht vasthouden. In één illustratief voorbeeld hield een meubelretailer in het VK zijn tellingen accuraat terwijl de showroomindelingen om de paar weken veranderden. Met capture rate en verblijftijd deelde hij daarna de vloer opnieuw in, en de conversie van browsen naar kopen steeg met een hoog enkelcijferig percentage. Met de uitbreidingen voor personeelsfiltering en demografie kan een kledingketen de personeelsbezetting afstemmen op de klanten die echt in de winkel zijn in plaats van op een vast rooster.

Luchthavens

Op een luchthaven helpen bezetting en doorstroming bij security en shuttlepunten om wachttijden te bekorten en personeel te sturen naar de wachtrijen die daadwerkelijk oplopen.

Gebouwen en campussen

Met bezettingsdata beheer je een gebouw op basis van gemeten gebruik. Een grote universiteitscampus kan bijvoorbeeld zien welke ruimtes en gebouwen onderbenut blijven, ruimte consolideren en verwarming, koeling en verlichting afstellen op werkelijke aanwezigheid. Dat kan de exploitatiekosten van weinig gebruikte zones met ongeveer een vijfde verlagen en net-zero-doelen ondersteunen. Diezelfde bezettingsdata helpt ook bij veiligheidslimieten en bij het plannen van schoonmaak- en receptieroosters.

Evenementen, locaties en attracties

Wanneer er tienduizenden mensen op een dag door een ruimte bewegen, is bezetting per zone een veiligheidsinstrument. Een groot evenemententerrein kan de dichtheid zone voor zone zien oplopen en ingrijpen voordat er een knelpunt ontstaat. Een historisch stadsmonument kan bezoekers nauwkeurig genoeg tellen om personeel te plannen, te meten of een promotiecampagne het bezoek heeft verschoven, en subsidieaanvragen te onderbouwen met getelde cijfers.

Bekijk hoe dit op jouw sector aansluit op de branches-hub, van luchthavens tot musea en culturele locaties.

Wat doen Xovis-personeelsfiltering, demografie en de andere AI-uitbreidingen?

Xovis-sensoren hebben uitbreidingen zoals demografie, groepstelling, personeelsfiltering, kijkrichting en objectdetectie. Ze draaien als AI in de sensor zelf, en wij maken van de metadata die ze produceren KPI’s.

Personeelsfiltering in Xovis

De AI van de sensor herkent medewerkers die het gestandaardiseerde Xovis-patroonlabel dragen en telt hen niet mee. Het patroon is voor elke medewerker identiek, dus niemand is herleidbaar. Je bezoekcijfers, je conversieratio en je bezetting gaan dan alleen nog over klanten, en die tellingen komen in dezelfde dashboards als de rest van je data, zodat bewegingen van personeel vergelijkingen tussen bemande uren niet langer vertekenen.

Demografie en geslachtsschatting

De Xovis-uitbreiding voor geslachtsschatting draait in de sensor en geeft alleen geanonimiseerde metadata af, en er verlaten geen beelden het apparaat. De sensor kijkt recht van boven en de schatting gebruikt alleen het haar, zodat er geen identificeerbare biometrische informatie wordt verwerkt. Je kunt er assortiment en personeelsbezetting mee plannen op wie er komt. Het resultaat verschijnt als demografie in dezelfde dashboards en API als je tellingen.

Groepstelling en kijkrichting

Groepstelling onderscheidt gezelschappen van individuen, zodat een gezin van vier als één koopbeslissing telt. Xovis-kijkrichting laat zien waar mensen naar kijken, waardoor etalages en kopschappen meetbaar worden.

Je zet een uitbreiding aan wanneer een use case erom vraagt, op de hardware die je al hebt, en het resultaat komt in dezelfde dashboards en API als je tellingen.

Hoe werkt Xovis samen met Wi-Fi en mobiel netwerk?

3D-sensoren vertellen je precies hoeveel mensen er op een bepaald punt zijn. Onze Wi-Fi-methode laat zien hoe mensen door de hele ruimte bewegen, en mobiele netwerkanalyse laat zien waar ze vandaan komen. Gebruik Xovis ernaast in een hybride opstelling en elke methode verbetert de andere: je sensoren geven Wi-Fi een precieze referentiewaarde om op te kalibreren, en Wi-Fi plaatst je sensortellingen in de context van de hele route.

Hoe werken privacy en AVG bij Xovis-data?

Xovis-sensoren zijn zo gebouwd dat alleen metadata het apparaat verlaat, zonder videostream, en ze hebben meerdere privacyniveaus voor compliant gebruik. Met de data die wij daaruit verwerken is niemand te identificeren, en je krijgt precieze analyse die je kunt verdedigen wanneer iemand vraagt hoe ze werkt. De pagina AVG-proof bezoekersanalyse legt uit hoe.