Personentelling met camera's en sensoren
Maximale precisie waar die er het meest toe doet, met exacte in- en uittellingen en realtime bezetting bij ingangen en knelpunten, op basis van optische 3D-sensoren en AI, zonder dat er beelden van personen worden opgeslagen.
Optische 3D-sensoren (Xovis, Flir/Brickstream) + AI. Exacte tellingen, geen beelden opgeslagen.
Belangrijkste voordelen
-
Exacte in- en uittellingen
Optische 3D-sensoren leveren precieze tellingen per richting bij in- en uitgangen, met exacte lijnpassages waar het er het meest toe doet.
-
Knelpunten & verblijftijd
Detecteer drukte, verblijftijden en wachtrijen in realtime, zodat ruimtes blijven doorstromen en je personeel inzet op de vraag.
-
Bezetting, met privacy
Realtime bezetting voor veiligheid en compliance. Video wordt alleen verwerkt voor analyse, er worden geen beelden van personen opgeslagen en er wordt niemand geïdentificeerd.
-
Traint het bredere model
Sensordata is tegelijk validatie: een constante stroom controledata die Wi-Fi en andere methoden in de loop van de tijd kalibreert en aanscherpt.
Zo werkt het
-
Waarnemen
Optische 3D-sensoren aan het plafond detecteren mensen die een lijn passeren of zich in een zone bevinden, en verwerken video direct en uitsluitend voor analyse.
-
Tellen, met privacy
Het systeem produceert aantallen en bezetting. Er worden geen beelden van personen opgeslagen en er wordt niemand geïdentificeerd.
-
Analyseren
AI vertaalt de datastroom naar exacte in/uit, live bezetting, verblijftijd en wachtrijmetrics op het punt.
-
Leveren
Metrics stromen naar dezelfde API en dashboards als elke andere methode, één platform, één bron van waarheid.
Welke data je krijgt uit camera's & 3D-sensoren
Dit is de precisiemethode van Bumbee Labs, het sterkst op een afgebakend punt. Typische metrics uit een camera-/3D-installatie:
- Exacte in- en uittellingen (lijnpassages per richting)
- Bezoekersaantal (totaal) op het meetpunt
- Realtime bezetting en capaciteit ten opzichte van veilige limieten
- Verblijftijd en wachtrijlengte bij de ingang of het knelpunt
- Pieken & dalen op het gemeten punt
Voor gedrag in de hele ruimte (looproutes, zonecorrelatie, conversie over een hele locatie) combineer je met Wi-Fi. Bekijk het overzicht per methode.
Uiterst nauwkeurig tellen op de punten die tellen
Onze camera- en sensoroplossing gebruikt optische 3D-sensoren (zoals Xovis en Flir/Brickstream) gecombineerd met AI-analyse. Ze is gebouwd voor de plekken waar een getal exact moet zijn: een hoofdingang, een securityfilter, een gate. Ze levert precieze in- en uittellingen en realtime bezetting, en vult onze Wi-Fi- en mobiele methoden aan waar je micronauwkeurigheid bij een specifieke deur nodig hebt.
Cruciaal is dat dit gebeurt zonder beelden van personen op te slaan. Video wordt alleen verwerkt voor analyse; wat eruit komt zijn aantallen en bezetting, nooit beeldmateriaal van mensen.
Beslissingen die niet op een schatting kunnen draaien
Sommige beslissingen kunnen niet op een schatting draaien. Een veilige bezettingslimiet bewaken, een check-inbalie bemensen of ingrijpen bij een wachtrij doe je niet op “ongeveer”. Voor die momenten heb je exacte, richtingsgevoelige realtime tellingen op een afgebakend punt nodig, en wel zonder de privacylast van opgeslagen video. Dat is precies wat 3D-sensoren leveren. Die exacte deurtellingen geven ook de conversie in de winkel een noemer die te vertrouwen is.
Waar het het best past
- Retail & supermarkten: exacte ingangstellingen om de kassabezetting te optimaliseren.
- Luchthavens: volg wachtrijen bij check-in en security voor een snellere doorstroming.
- Evenementen & arena’s: blijf binnen bezettingslimieten terwijl mensen veilig blijven doorlopen.
Sterker samen
Sensoren en Wi-Fi lossen twee helften van hetzelfde probleem op: precisie op een punt en dekking over een ruimte. Draai ze samen in een hybride opstelling en ze maken elkaar beter. Sensoren geven Wi-Fi een betrouwbare referentie om op te kalibreren, Wi-Fi geeft sensoren de context van de hele route. → Vergelijk de methoden op de pagina datalevering.
Camera & 3D versus andere telmethoden
Elke methode heeft haar eigen kracht. Sensoren winnen op precisie op één punt; voeg Wi-Fi of mobiele netwerkdata toe waar je dekking nodig hebt die verder reikt dan de deur.
| Functionaliteit | Wi-Fi | Camera & 3D | Mobiel netwerk |
|---|---|---|---|
| Dekking van de hele ruimte | Ja | Gedeeltelijk | Ja |
| Exact in/uit bij een deur | Gedeeltelijk | Ja | Nee |
| Realtime bezetting | Gedeeltelijk | Ja | Nee |
| Looproutes & stromen tussen zones | Ja | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk |
| Verblijftijd | Ja | Ja | Gedeeltelijk |
| Verzorgingsgebied / herkomst | Nee | Nee | Ja |
| Gebruikt je bestaande hardware | Ja | Nee | Ja |
| Privacy voorop, goedgekeurd door gegevensbeschermingsautoriteit | Ja | Ja | Ja |
- Volledig
- Gedeeltelijk
- Niet beschikbaar
Benieuwd hoe dit eruitziet voor jouw locatie?
Compliant waar het telt
Bumbee Labs heeft de enige telmethode in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit, met validatie van wetenschap, partners en klanten erachter. Exacte tellingen, nul persoonsgegevens.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Veelgestelde vragen
Hoe verschilt dit van tellen via Wi-Fi?
Wi-Fi geeft macro-inzicht in grote ruimtes, zoals looproutes, verblijftijd en conversie over een hele winkel of een heel gebied. Camera's en 3D-sensoren geven microprecisie op een specifiek punt, zoals exacte in/uit en live bezetting bij één deur of gate. Veel locaties combineren beide, met sensoren bij de belangrijkste ingangen en Wi-Fi over de hele vloer.
Slaan jullie beelden van mensen op?
Nee. De oplossing verwerkt video alleen voor analyse. Er worden geen beelden van personen opgeslagen en er wordt niemand geïdentificeerd. De output bestaat uit aantallen en bezetting, niet uit beeldmateriaal.
Welke sensoren gebruiken jullie?
Optische 3D-sensoren zoals Xovis en Flir/Brickstream, gecombineerd met AI-analyse, gekozen op basis van de locatie en de vereiste precisie.
Kan sensordata onze andere metingen verbeteren?
Ja. Omdat sensoren een betrouwbare referentie op een punt geven, is hun data ideale trainings- en validatiedata. Die kalibreert Wi-Fi en andere methoden en helpt de nauwkeurigheid op peil te houden, vooral bij permanente installaties.