Du ved, hvad der kom i kassen, men ikke hvor mange der kom ind for at kigge, hvilke afdelinger der holdt på dem, og hvor længe de ventede ved kundeservice.
Time for time og afdeling for afdeling viser besøgsanalyse, hvor mange der kommer ind i en elektronikbutik, hvor længe de bliver, og hvor de står i kø. Så kan vagtplanen, gulvet og kampagnerne følge det, kunderne gør.
Anonym måling til både den enkelte elektronikbutik og den store kæde, godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Tre spørgsmål, enhver elektronikbutik stiller
-
Bliver kunderne for at kigge, men køber et andet sted?
Du ser opholdstiden pr. afdeling ved siden af konverteringen ved kassen. Lange ophold med få køb kan vise, hvor butikken fungerer som showroom, så udstillingerne og vagtplanen kan bedømmes ud fra, hvad de besøgende gør.
-
Hvornår opstår køen ved kundeservice?
Opholdstiden ved serviceskranken og udleveringen time for time viser, hvornår ventetiden stiger, og hvornår skranken står stille. Så kan personalet placeres efter målte køtider i stedet for efter en fast plan.
-
Er vagtplanen lagt efter, hvornår kunderne kommer?
En timekurve over besøgende pr. butik, hvor personalet er holdt ude af tællingen, viser, hvornår gulvet er fuldt, og kassen står stille, så salgstimerne kan følge efterspørgslen i topugerne såvel som i almindelige uger.
Besøgsanalyse til elektronikbutikker tæller besøg pr. time og viser, hvor længe kunderne bliver i hver afdeling og ved kundeservice. Butikkens Wi-Fi står for tællingen, og en 3D-sensor over indgangen giver præcise indgangstal. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Hvilke spørgsmål kan besøgsanalyse for en elektronikbutik besvare?
Står vores sælgere på gulvet i de timer, hvor butikken har mest travlt?
Besøgsanalyse for en elektronikbutik tæller besøg pr. time og ugedag og holder personalet uden for tællingen, så kurven viser, hvornår kunderne er i butikken. Læg sælgernes vagtplan ved siden af det besøgstal, og du ser, hvilke timer der er dækket, og hvilke der er tyndt bemandet.
Kurven viser, hvornår kunderne er der. Hvor mange sælgere hver time kræver, er stadig din beslutning. Vagtplanlægning med besøgsdata forklarer, hvordan en timekurve bliver til en vagtplan.
Folk prøver telefonen hos os og køber den online: hvad kan tællingen vise?
I en elektronikbutik sætter tællingen to tal side om side: hvor længe de besøgende bliver i en afdeling, og hvor mange besøg der ender med køb ved kassen, konverteringen. Lange ophold med lav konvertering kan være sådan, showrooming ser ud i tallene: varen ses i butikken og købes andetsteds. Hvor de køber bagefter, ligger uden for tællingen.
Salgsdata hentes ind via en integration med dit eget system, så besøg og kasseresultater står ved siden af hinanden. Webshoppens tal er en dårlig målestok, da en butik ikke har sessioner eller indkøbskurve at tælle. Læs butikken op mod dens egne tidligere uger.
Black Friday-ugen og dagene efter jul: hvordan læser vi dem?
Læs toppen pr. butik i besøg pr. time, opholdstid og konvertering, hver især op mod butikkens egne almindelige uger. I en elektronikbutik viser det, hvornår kunderne kom, og hvor mange af dem der købte. Den første uge efter jul kan rumme indløsning af gavekort og returneringer, så læs den for sig, adskilt fra optakten.
Start før toppen. En butik, der allerede tæller på sit eksisterende Wi-Fi, har almindelige uger at sammenligne november med, og næste års top kan holdes op mod dette års, time for time.
Hvornår opstår køen ved kundeservice og udleveringen?
Opholdstiden ved hver skranke, læst time for time, viser køen: når tiden ved skranken bliver ved med at stige, venter folk. I en elektronikbutik er det kundeservice og udleveringen, man skal holde øje med. Hver skranke kan så bemandes ud fra målte køtider i de timer, hvor køen opstår.
Wi-Fi måler opholdstiden ved skranken. Hvor tallet ved en enkelt skranke skal være præcist, kan en lille 3D-sensor sidde over den og aflæse kølængden dér. Der gemmes ingen personbilleder, og ingen bliver identificeret.
Hvidevarer, telefoner eller computere: hvem skal have gulvpladsen?
Opholdstid pr. afdeling før og efter en flytning viser, hvilken del af en elektronikbutik der holder på de besøgende, og hvilken de går igennem uden at stoppe. Et heatmap i butikken viser det på plantegningen. Kortet fortæller, hvordan gulvet bruges, mens det, hver afdeling sælger, stadig kommer fra kassen.
For at teste en flytning skal du måle de samme afdelinger på samme måde før og efter, over sammenlignelige perioder. En afdeling med kort opholdstid er et spørgsmål, der skal undersøges, da årsagen kan være indretningen, sortimentet eller bare det bagerste hjørne.
Hvad vil elektronikforhandlere ellers have besøgsdata til at besvare?
- En telebutik med kø ved disken og en kampagne i gang: hvad viser tællingen? Opholdstiden ved servicepunktet viser, hvornår der dannes kø, og besøg før, under og efter kampagnen viser, om den trak folk ind eller kun solgte til dem, der kom i forvejen.
- Hvilken af vores elektronikbutikker klarer sig bedst? En kæde kan sammenligne sine butikker på de samme mål, vægtet efter butiksareal og beliggenhed, så en storbybutik og en forstadsbutik står på samme skala.
Hvordan kommer en elektronikbutik i gang med besøgsmåling?
Elektronikbutikker er blandt de butikstyper, vi måler. En elektronikbutik kan starte på det Wi-Fi, der allerede er i bygningen, så de eksisterende accesspunkter står for tællingen. En lille 3D-sensor over døren tilføjer præcise indgangstal, og personalet holdes ude af tallene. Efter den første måned har butikken sin timekurve og opholdstiden pr. afdeling. En kæde tilføjer flere butikker på den samme opsætning og sammenligner dem på lige vilkår, i dashboardet eller i sit eget BI via API’en. Er du i tvivl om, hvorvidt en simpel tæller, en sensor eller Wi-Fi passer, så sammenligner guiden kundetæller eller besøgsanalyse dem.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Sådan bruger detailhandlere dataene
Detailhandlere, vi måler, har flyttet personaletimerne over på den målte besøgskurve og holdt deres eget personale ude af tællingerne, så tallene forblev rene. De har bedømt en kampagne på besøg og konvertering i stedet for kun på salget. Opholdstiden har vist dem døde zoner, og de flyttede varerne eller ruten, indtil zonen trak besøgende. De har også koblet kassedata på for at følge konverteringen pr. butik og pr. time og sammenlignet deres butikker på de samme mål, vægtet efter butiksareal eller beliggenhed.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Platform og integrationer
Databeskyttelse:Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighedIMY-afgørelsenkameraovervågning eller anonym tælling