Xovise külastajate loendamine ja analüüs

Mida saate teha oma olemasolevate Xovise andurite andmetega?

Bumbee Labs võtab metaandmed, mida Teie Xovise andurid juba toodavad, ja muudab need Xovise külastajate loendamise ja analüüsi andmeteks: täpne loendus, täituvus, viibimisaeg, järjekorrad, tsoonidevahelised vood ja demograafia, ühel platvormil ja põhjendatava privaatsuslahendusega. See töötab Teie olemasolevate anduritega, nii et midagi ei vahetata välja ja loendus säilitab andurite endi täpsuse. → Xovise andurite andmete töötlemine

Lühidalt

• Bumbee Labs muudab Teie olemasolevate Xovise andurite metaandmed külastatavuse analüüsiks: loendus, täituvus, viibimisaeg, järjekorrad ja tsoonidevahelised vood, armatuurlaudadel või API kaudu, ilma riistvara välja vahetamata.
• Laiendused, nagu töötajate välistamine, gruppide loendamine ja vaatesuund, töötavad anduris ja nende tulemused jõuavad samadele armatuurlaudadele.
• Wi-Fi ja mobiilivõrgu andmed lisavad hübriidlahenduses kogu ruumi katvuse ja mõjuala.
• Seadmest lahkuvad ainult metaandmed, mitte kunagi videovoog.

Mõned meeskonnad on investeerinud Xovise 3D-anduritesse ega saa ikka oodatud tulemusi. Andmed on tööriistas, mis ei sobi nende planeerimisviisiga, privaatsuslahendust pole kunagi kinnitatud või iga asukoht esitab oma arve erinevalt.

Täituvus on tsoonis viibivate inimeste arv, mida andur pidevalt uuendab. Xovise täituvusandmeid saate kasutada mahutavusnõuete täitmiseks, paindlikuks personali planeerimiseks ja külastajate mugavuse tagamiseks, ilma et tuvastaksite, kes need inimesed on.

Mida meeskonnad Xovise analüüsiga teevad?

Meeskonnad kasutavad seda korruste ja personali planeerimiseks, ooteaegade lühendamiseks, hoonete ruumi haldamiseks ja rahvahulkade ohutuse tagamiseks. Allpool olevad näited on illustratiivsed: need näitavad, mida selline 3D-andurite analüüs eri valdkondades võimaldab, ega ole konkreetsete klientide tulemused.

Jaekaubandus ja näitusesaalid

Mööbli- või moekaupluses annab täpne loendus sissepääsus Teie kaupluse konversioonimäärale usaldusväärse nimetaja ja viibimisaja andmed näitavad, millised väljapanekud tähelepanu köidavad. Ühes illustratiivses näites hoidis Ühendkuningriigi mööblimüüja loenduse täpsena, kuigi näitusesaali paigutus muutus iga paari nädala tagant. Seejärel kasutas ta capture rate’i (sisenemismäär) ja viibimisaega müügisaali ümberplaneerimiseks ning tõstis vaatamisest ostuni jõudmise konversiooni kõrge ühekohalise protsendi võrra. Töötajate välistamise ja demograafia laiendustega saab rõivakett sobitada personali kaupluses tegelikult viibivate klientidega, mitte kasutada ühtlast graafikut.

Lennujaamad

Lennujaamas aitavad täituvus ja vood turvakontrollis ja süstikbusside peatustes lühendada ooteaegu ja suunata personali järjekordadesse, mis hakkavad kasvama.

Hooned ja ülikoolilinnakud

Täituvusandmetega saate hoonet hallata mõõdetud kasutuse järgi. Suur ülikoolilinnak näiteks näeb, millised ruumid ja hooned on alakasutatud, saab ruume koondada ning sobitada kütte, jahutuse ja valgustuse tegeliku kohalolekuga. See võib vähendada vähe kasutatavate alade halduskulusid umbes viiendiku võrra ja toetada süsinikuneutraalsuse eesmärke. Samad täituvusandmed aitavad ka ohutuspiiride järgimisel ning koristuse ja vastuvõtu graafikute planeerimisel.

Üritused, kohad ja vaatamisväärsused

Kui ühe päeva jooksul liigub ruumist läbi kümneid tuhandeid inimesi, on täituvus tsoonide kaupa ohutustööriist. Suur ürituskoht näeb, kuidas tihedus tsoon tsooni haaval kasvab, ja saab tegutseda enne, kui tekib kitsaskoht. Ajalooline linna vaatamisväärsus saab loendada külastajaid piisavalt täpselt, et planeerida personali, mõõta, kas reklaamikampaania muutis külastatavust, ja toetada rahastustaotlusi loendatud arvudega.

Vaadake, kuidas see Teie valdkonnas välja näeb, valdkondade lehelt, alates lennujaamadest kuni muuseumide ja kultuuriasutusteni.

Mida teevad Xovise töötajate välistamine, demograafia ja teised AI-laiendused?

Xovise anduritel on laiendused, nagu demograafia, gruppide loendamine, töötajate välistamine, vaatesuund ja objektituvastus. Need töötavad tehisintellektina anduris endas ja meie muudame nende toodetud metaandmed KPI-deks.

Xovise töötajate välistamine

Anduri tehisintellekt tunneb ära töötajad, kes kannavad standardset Xovise mustriga silti, ja jätab nad loendusest välja. Muster on kõigil töötajatel ühesugune, nii et ühtegi üksikisikut ei saa tuvastada. Teie külastatavuse, konversioonimäära ja täituvuse arvud kirjeldavad siis ainult kliente ning need arvud jõuavad samadele armatuurlaudadele kui ülejäänud andmed, nii et töötajate liikumine ei moonuta enam erineva mehitatusega tundide võrdlust.

Soo hindamine ja demograafia

Xovise soo hindamise laiendus töötab anduris ja väljastab ainult anonüümitud metaandmeid ning ükski pilt seadmest välja ei lähe. Andur vaatab otse alla ja hinnang põhineb ainult juustel, nii et tuvastatavat biomeetrilist teavet ei töödelda. Saate seda kasutada tootevaliku ja personali planeerimiseks vastavalt sellele, kes kauplust külastavad. Tulemus kuvatakse demograafiana samadel armatuurlaudadel ja samas API-s kui Teie loendus.

Gruppide loendamine ja vaatesuund

Gruppide loendamine eristab seltskondi üksikisikutest, nii et neljaliikmeline pere loetakse üheks ostuotsuseks. Xovise vaatesuund näitab, kuhu inimesed vaatavad, mis teeb vaateaknad ja riiuliotsad mõõdetavaks.

Iga laiendus lülitatakse sisse siis, kui kasutusjuht seda vajab, riistvaral, mis Teil juba on, ja selle tulemused jõuavad samadele armatuurlaudadele ja samasse API-sse kui Teie loendus.

Kuidas Xovis töötab koos Wi-Fi ja mobiilivõrgu andmetega?

3D-andurid ütlevad täpselt, kui palju inimesi on kindlas punktis. Meie Wi-Fi-meetod näitab, kuidas inimesed kogu ruumis liiguvad, ja mobiilivõrgu andmete analüüs näitab, kust nad tulevad. Kui kasutate Xovist nendega koos hübriidlahenduses, parandab iga meetod teist: Teie andurid annavad Wi-Fi-le täpse võrdlusaluse, mille järgi kalibreerida, ja Wi-Fi asetab andurite loenduse kogu teekonna konteksti.

Kuidas privaatsus ja GDPR Xovise andmetega toimivad?

Xovise andurid on ehitatud nii, et seadmest lahkuvad ainult metaandmed, ilma videovoota, ning neil on nõuetekohaseks kasutuseks mitu privaatsustaset. Andmed, mida me neist töötleme, ei võimalda kedagi tuvastada, ja saate täpse analüüsi, mida saate põhjendada, kui keegi küsib, kuidas see töötab. Leht GDPR ja külastajate loendamine selgitab, kuidas.