Xovis persontelling og analyse

Hva kan du gjøre med dataene fra Xovis-sensorene du allerede eier?

Bumbee Labs tar metadataene Xovis-sensorene dine allerede produserer, og gjør dem om til besøksanalyse: eksakte tellinger, belegg, oppholdstid, køer, soneflyt og demografi, samlet på én plattform med et personvernoppsett du kan stå inne for. Analysen kjører på sensorene du har, så ingenting byttes ut, og tellingene beholder den nøyaktigheten sensorene selv har.

Kort fortalt

• Bumbee Labs gjør metadataene fra Xovis-sensorene du allerede eier, om til besøksanalyse: tellinger, belegg, oppholdstid, køer og soneflyt, i dashbord eller gjennom API-et, uten at maskinvare må byttes ut.
• Utvidelser som personalfiltrering, gruppetelling og blikkretning kjører i sensoren, og resultatene havner i de samme dashbordene.
• Wi-Fi og mobilnett legger til dekning av hele lokalet og nedslagsfelt i et hybridoppsett.
• Bare metadata forlater enheten, aldri en videostrøm.

Noen team har investert i Xovis 3D-sensorer og får likevel ikke de resultatene de hadde ventet. Dataene ligger i et verktøy som ikke passer måten de planlegger på, personvernoppsettet har aldri fått grønt lys, eller hvert sted rapporterer tallene sine ulikt.

Belegg er en telling av personene som er til stede i en sone, oppdatert kontinuerlig fra sensoren. Du kan bruke beleggsdata fra Xovis til å overholde kapasitetsgrenser, bemanne etter behov og holde trengselen på et behagelig nivå, uten å identifisere hvem personene er.

Hva gjør team med Xovis-analyse?

Team bruker analysen til å planlegge gulvflate og bemanning, kutte ventetider, forvalte arealer i bygg og holde folkemengder trygge. Eksemplene under er illustrasjoner: de viser hva denne typen 3D-sensoranalyse gjør mulig på tvers av bransjer, og er ikke konkrete kunderesultater.

Detaljhandel og showrooms

Hos en møbel- eller moteforhandler gir eksakte inngangstellinger konverteringsgraden i butikk en nevner du kan stole på, og oppholdsdata viser hvilke utstillinger som holder på oppmerksomheten. I ett illustrerende tilfelle holdt en møbelforhandler i Storbritannia tellingene nøyaktige mens showroom-planløsningene endret seg med noen ukers mellomrom. Forhandleren brukte deretter capture rate (andelen forbipasserende som går inn) og oppholdstid til å planlegge gulvet på nytt og løftet konverteringen fra titting til kjøp med en høy ensifret prosent. Med utvidelsene for ekskludering av ansatte og demografi kan en motekjede tilpasse bemanningen til kundene som faktisk er i butikken, i stedet for til en flat vaktplan.

Flyplasser

På en flyplass bidrar belegg og flyt ved sikkerhetskontroll og bussterminaler til å kutte ventetider og styre bemanning mot køene som bygger seg opp.

Bygg og campus

Med beleggsdata kan du forvalte et bygg ut fra målt bruk. En stor universitetscampus kan for eksempel se hvilke rom og bygg som står underbrukt, konsolidere areal og justere oppvarming, kjøling og lys etter faktisk tilstedeværelse. Det kan kutte driftskostnaden for lite brukte arealer med rundt en femtedel og støtte opp under netto null-mål. De samme beleggsdataene hjelper også med sikkerhetsgrenser og med planlegging av renhold og resepsjon.

Arrangementer, arenaer og attraksjoner

Når titusenvis av mennesker beveger seg gjennom et rom i løpet av en dag, er belegg per sone et sikkerhetsverktøy. En stor arrangementsarena kan se tettheten bygge seg opp sone for sone og handle før det oppstår en flaskehals. Et historisk landemerke i byen kan telle besøkende nøyaktig nok til å planlegge bemanning, måle om en kampanje flyttet besøkstallene, og underbygge søknader om finansiering med tall fra faktiske tellinger.

Se hvordan dette passer din bransje i bransjeoversikten, fra flyplasser til museer og kultursteder.

Hva kan Xovis’ personalfiltrering, demografi og de andre AI-utvidelsene gjøre?

Xovis-sensorer har utvidelser som demografi, gruppetelling, personalfiltrering, blikkretning og objektgjenkjenning. De kjører som AI i selve sensoren, og vi gjør metadataene de produserer, om til KPI-er.

Personalfiltrering i Xovis

Sensorens AI gjenkjenner ansatte som bærer Xovis’ standardiserte mønstertagg, og holder dem utenfor tellingene. Mønsteret er identisk for alle ansatte, så ingen enkeltperson kan identifiseres. Besøkstallene, konverteringsraten og belegget ditt beskriver da bare kunder, og disse tellingene lander i de samme dashbordene som resten av dataene, så de ansattes bevegelser ikke lenger forstyrrer sammenligninger mellom bemannede timer.

Demografi og kjønnsestimering

Xovis-utvidelsen for kjønnsestimering kjører i sensoren og sender bare ut anonymiserte metadata, og ingen bilder forlater enheten. Sensoren ser rett ovenfra, og estimeringen bruker bare håret, så ingen identifiserbar biometrisk informasjon behandles. Du kan bruke den til å planlegge sortiment og bemanning etter hvem som besøker. Resultatet vises som demografi i de samme dashbordene og API-et som tellingene dine.

Gruppetelling og blikkretning

Gruppetelling skiller grupper fra enkeltpersoner, så en familie på fire telles som én kjøpsbeslutning. Xovis’ blikkretning viser hva folk vender seg mot, og gjør dermed vindusutstillinger og gavlplasseringer målbare.

Hver utvidelse slås på når et bruksområde krever det, på maskinvaren du allerede eier, og resultatet lander i de samme dashbordene og API-et som tellingene dine.

Hvordan fungerer Xovis sammen med Wi-Fi og mobilnett?

3D-sensorer forteller deg nøyaktig hvor mange som er i et bestemt punkt. Vår Wi-Fi-metode viser hvordan folk beveger seg gjennom hele lokalet, og mobilnettanalyse viser hvor de kommer fra. Kjør Xovis ved siden av dem i en hybridutrulling, så styrker metodene hverandre: sensorene dine gir Wi-Fi en presis fasit å kalibrere mot, og Wi-Fi setter sensortellingene dine inn i sammenhengen med hele besøket.

Hvordan henger personvern og GDPR sammen med Xovis-data?

Xovis-sensorer er bygget slik at bare metadata forlater enheten, uten videostrøm, og de har flere personvernnivåer for drift i tråd med regelverket. Dataene vi prosesserer fra dem, kan ikke identifisere noen, og du får presis analyse du kan forsvare når noen spør hvordan den fungerer. Siden om besøksanalyse i samsvar med GDPR forklarer hvordan.