Du ved, hvor mange recepter der blev ekspederet, men ikke hvor længe folk ventede, eller hvor mange der kom for hylderne og aldrig nåede skranken.
Ekspeditionstallene kan ikke vise, hvor længe folk venter ved receptskranken, eller hvor mange der kommer for selvvalgshylderne og aldrig når skranken. Besøgsanalyse viser begge dele, time for time og uden at identificere nogen, så farmaceuttimer, åbningstider og butiksgulvet kan følge kunderne.
Til apotekskæden og det selvstændige apotek. Målingen er anonym, kræver ingen kameraer og er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Betroet af
Tre spørgsmål, som ethvert apotek stiller
-
Hvornår opstår receptkøen?
Opholdstid i skrankezonen time for time og pr. ugedag viser, hvornår ventetiden stiger, og hvornår skranken står stille, så farmaceuttimerne følger køen frem for skemaet.
-
Hvor mange kommer for hylderne, og hvor mange for skranken?
Du ser time for time, hvor stor en andel af de besøgende der bliver i selvvalg, og hvor stor en andel der når skranken, så butiksgulvet og skranken kan bemandes som to forskellige besøg.
-
Kan det gøres uden en privatlivsdebat?
Ja. Intet om, hvad nogen køber eller henter, måles, ingen billeder gemmes, og metoden er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
På denne side
Besøgsanalyse for apoteker viser ventetiden ved receptskranken, besøg i selvvalg over for besøg ved skranken og timekurven. Målingen kører på apotekets Wi-Fi, og en valgfri sensor over indgangen tilføjer præcise tal. Bumbee Labs driver den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Hvilke beslutninger på apoteket kan besøgsanalyse understøtte?
På hvilke dage og i hvilke timer opstår receptkøen?
Receptkøen opstår, når den tid, folk bruger ved skranken, begynder at stige. Besøgsanalyse for apoteker følger tiden time for time og ugedag for ugedag uden at identificere nogen. Du ser de travle perioder og de stille, og farmaceuttimerne kan følge køen. Tiden ved skranken måles som opholdstid.
Hvor lægger vi de farmaceuttimer, vi har, hen over åbningsdagen?
Læg farmaceuttimerne der, hvor receptkøen er. Besøgsanalyse måler køen ved skranken time for time, og apoteker, vi måler, har flyttet farmaceuttimerne over på den kurve, både inden for ét apotek og på tværs af en kæde. Vagtplanlægning med besøgsdata forklarer, hvordan kurven bliver til en vagtplan.
Selvvalg eller recept: hvad trækker kunderne ind i hver time?
Begge dele, men ekspeditionstallene beskriver kun skrankebesøgene. Besøgsanalysen viser desuden time for time, hvor mange besøgende der bliver ved selvvalgshylderne, og hvor mange der når skranken. På apoteker, vi måler, har man bemandet selvvalgsområdet separat, da fordelingen blev synlig. Dataene kommer fra apotekets eget netværk gennem persontælling via Wi-Fi.
Styrer lægehusets konsultationstider vores besøgstoppe?
Det kan de, hvis apoteket ligger ved siden af et lægehus. Apoteker med den placering har set deres besøgstoppe følge konsultationstiderne, og bemandingen kan følge samme mønster. Besøgstal time for time viser toppene side om side med lægehusets åbningstider, og sådan tæller du besøgende sammenligner metoderne til at få de tal.
Skal vi have åbent om aftenen og i weekenden?
Se på flowet uden for døren i de timer, før du beslutter dig. Apoteker, vi måler, har sat aften- og weekendåbningstider efter det flow, og timekurven viser, hvornår apoteket fyldes og tømmes, mens det har åbent. Hvordan kunderne bevæger sig rundt i selve butikken, ser du med heatmaps i butikken.
Hvor mange af indkøbscentrets besøgende kommer ind på vores apotek?
Det kan aflæses i centrets eget flow. Et apotek i et indkøbscenter kan måle sin capture rate i forhold til centrets besøgende og bedømme beliggenheden ud fra det tal. Hvor der ønskes præcise ind- og udtal, tilføjer 3D-sensortælling dem med en sensor over indgangen.
Hvilke andre spørgsmål kan et apoteks besøgsdata besvare?
- Hvor mange går, før det bliver deres tur?Opholdstiden i receptzonen time for time viser, hvor længe folk venter ved skranken.
- Hvilken bemandingsnorm passer til en apotekskæde?Den samme måling på hvert apotek i kæden viser hvert apoteks flow time for time, så normen sættes efter det reelle flow.
- Skal apoteket flytte, eller skal der åbne et nyt?Apoteker, vi måler, har brugt flowdata, når et apotek blev flyttet, eller et nyt åbnede.
- Hvad hvis farmaceuten står alene på et fyldt apotek?Timekurven viser, hvornår apoteket fyldes og tømmes, så bemandingen kan følge den.
- Hvordan ændrer høfeber, forkølelser og vaccinationssæsonen dagen?En sæsontop viser sig i timekurven, fordelt mellem selvvalgshylderne og skranken.
- Hvor længe venter kunderne på at hente en webordre?Ventetiden måles i den zone, hvor folk står i kø, uanset hvad de er kommet efter.
- Måler I, hvad folk køber?Nej. Kun anonymt flow måles, og det, folk køber eller henter, ligger uden for målingen.
- Hvad spørger vi leverandørerne om, når privatliv er et krav i udbuddet?Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighed lister de spørgsmål, du kan stille dem, og viser, hvad metoden indsamler, og hvad den ikke indsamler.
Hvordan kommer et apotek i gang?
De fleste apoteker, både kæder og selvstændige apoteker, starter på det Wi-Fi, der allerede er i lokalerne, tilføjer en indgangssensor, hvor præcise tal ønskes, og får personalet filtreret fra i tællingerne. Den første måned viser ventetiden ved skranken, fordelingen i selvvalg og timekurven. En kæde tilføjer flere apoteker på den samme opsætning og følger dataene i dashboardet eller via API’en i sit eget BI.
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Det bruger apotekerne dataene til
Apoteker, vi måler, har lagt farmaceuttimerne efter den målte køkurve ved receptskranken. De har bemandet selvvalgsområdet separat, efter at fordelingen mellem skrankebesøg og hyldebesøg time for time blev synlig, sat aften- og weekendtimer efter flowet uden for døren og brugt flowdata, når et apotek blev flyttet, eller et nyt åbnede. Apoteker i indkøbscentre har målt deres capture rate ud fra centrets eget flow, og apoteker ved siden af lægehuse har set besøgstoppene følge konsultationstiderne. Flere kæder kører den samme måling på tværs af deres apoteker og sætter bemandingsnormer efter det reelle flow frem for efter salget alene.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad måler besøgsanalyse på et apotek?
Kun anonymt flow: hvor mange der er på apoteket, i hvilken zone og hvor længe, time for time. Intet om, hvad nogen køber, henter eller spørger om, måles, ingen personoplysninger skabes, og ingen billeder gemmes. Resultatet er aggregeret statistik.
Kan besøgsanalyse måle ventetiden ved et apoteks receptskranke?
Ja. Opholdstiden i skrankezonen time for time viser ventetiden, og den er det tidligste tegn på, at farmaceuttimerne og køen ikke følges ad. Det måles uden at identificere nogen.
Virker besøgsanalyse for et apotek i et indkøbscenter eller ved siden af et lægehus?
Ja. I et indkøbscenter ser du apotekets capture rate ud fra centrets flow. Ved siden af et lægehus følger besøgskurven konsultationstiderne, og bemandingen kan følge med.
Kræver besøgsanalyse for et apotek kameraer?
Nej. Målingen er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Kernemålingen kører anonymt på apotekets eget Wi-Fi. Hvor der ønskes præcise ind- og udtal, tilføjer en lille 3D-sensor eller LiDAR-enhed over indgangen dem, og den gemmer heller ingen billeder af nogen.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Udfordringer
Databeskyttelse:Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighedIMY-afgørelsenKameraovervågning eller anonym tælling