AI-kamera til persontælling
Et AI-kamera til persontælling er et almindeligt netværkskamera, der selv står for tællingen. Tællemodellen kører på selve enheden, så præcise ind-/udpasseringer, belægning og kømetrikker kommer direkte fra kameraet, og kun tal forlader det. I tælletilstand identificeres ingen enkeltpersoner, og ingen personbilleder gemmes.
Tælleanalyse indbygget i kameraet og anonym som standard.
Betroet af
Derfor AI-kameraer
-
Analyse i kameraet
Tællingen kører i selve kameraet, så én enkelt enhed dækker registrering, tælling og levering, uden at der skal installeres en separat sensorenhed.
-
Præcise tællinger og køer
Retningsbestemt ind-/udpasseringstælling, belægning i realtid og kømetrikker ved indgange, kasser og servicepunkter.
-
Anonym tælling som standard
I tælletilstand behandles video udelukkende til analyse. Ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres.
-
Én platform, alle metoder
AI-kameradata lander i den samme analyseplatform, dashboards og API som Wi-Fi, 3D-sensor, LiDAR og mobilnetværksdata.
Sådan fungerer det
-
Se
Et almindeligt netværkskamera overvåger sin zone, og tællemodellen kører direkte på enheden.
-
Tæl privatlivsvenligt
I tælletilstand analyseres videoen i nuet, og kun tallene forlader kameraet. Ingen personbilleder gemmes.
-
Analysér
Tællingerne bliver til ind-/udpasseringer, belægning, opholdstid og kømetrikker for det dækkede punkt.
-
Levér
Metrikkerne flyder ind i samme API og dashboards som alle andre Bumbee Labs-metoder, så alle metoder deler én fælles datakilde.
Hvilke data du får fra AI-kameraer
AI-kameraer er en præcisionsmetode til definerede punkter og har samtidig fordelen ved almindelig kamerahardware. Typiske metrikker:
- Præcise ind- og udpasseringer (retningsbestemt tælling ved en tællelinje)
- Belægning i realtid og kapacitet i forhold til sikre grænser
- Kølængde og ventetidsindikatorer ved servicepunkter
- Opholdstid i det målte punkt
- Spidsbelastninger og stille perioder i målepunkterne
For bevægelsesmønstre og ruter over hele arealet kombinerer du med Wi-Fi. For kamerafri præcision i åbne eller mørke omgivelser, se LiDAR. Metodeoversigten viser, hvad hver metode leverer.
På denne side
Hvad er et AI-kamera til persontælling?
Et AI-kamera til persontælling er et almindeligt netværkskamera med en tællemodel indbygget i enheden, så det kamera, der har en indgang, en kasse, en servicedesk eller en reception i billedet, også tæller der. Det leverer præcise retningsbestemte ind-/udpasseringer, belægning og kømetrikker til den samme analyseplatform og API som alle andre Bumbee Labs-metoder.
I tælletilstand sker analysen i nuet, og kun tal forlader kameraet. Ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres.
I modsætning til traditionel tv-overvågning (CCTV), der optager billeder, som mennesker skal gennemse, er et tællekamera konfigureret til at måle. Det adskiller sig også fra dedikerede loftmonterede 3D-sensorer til persontælling, som er specialbyggede tælleenheder: et AI-kamera leverer præcise ind-/udpasseringer og belægning på almindelig kamerahardware.
Den samme privatlivsvenlige teknik, der gør besøgsanalyse i overensstemmelse med GDPR mulig, ligger bag hver metode, vi leverer.
Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Kan de kameraer, vi allerede har, stå for tællingen?
Ja. Kameraer fra Hikvision, Axis og Hanwha er integreret, så kameraer fra disse producenter, som et sted allerede har, kan bruges til tællingen. Det gør et AI-kamera til persontælling praktisk overalt, hvor der allerede findes eller planlægges kamerainfrastruktur, og tællingerne lander i de samme dashboards og API som data fra alle andre metoder.
Hvor passer AI-kameraer bedst?
AI-kameraer passer bedst, hvor almindelig kamerahardware i sig selv er en fordel: steder, der allerede har eller planlægger kamerainfrastruktur, kasse- og servicezoner, hvor kømetrikker styrer bemandingen, og organisationer, der standardiserer på én hardwarefamilie på tværs af mange lokationer. Kameraerne kan også tælle køretøjer. 3D-sensorer er fortsat specialistværktøjet til klassisk loftmonteret præcision i døråbninger. Til kamerafri måling i mørke, udendørs eller vidt åbne omgivelser giver LiDAR den samme præcision helt uden billeder. Guiden LiDAR eller kamera til persontælling sammenligner de to. Med en hybridløsning kan du kombinere dem på én platform. Bruger du allerede 3D-sensorer fra Xovis, behandler vi også de data.
Hvordan fungerer et belægningskamera?
Et belægningskamera er et AI-kamera til persontælling, der bruges til at vise, hvor mange personer der er i en zone. Retningsbestemte ind-/udpasseringer ved hver indgang og udgang giver den aktuelle belægning som indpasseringer minus udpasseringer, og det tal kan du holde op mod sikre kapacitetsgrænser.
Tallet er anonymt og aggregeret: det viser, hvor mange der er inde, og intet om, hvem de er. Det lander i de samme dashboards og API som alle andre metrikker. Hvad steder bruger belægning til ud over at overholde kapacitetsgrænser, fra bemanding til komfort, kan du læse om i belægning og komfort i folkemængder.
Hvordan hjælper AI-kameraer til persontælling i detailhandlen?
I detailhandlen måler AI-kameraer til persontælling indgangen og kasserne på samme tid. Ved indgangen danner præcise retningsbestemte tællinger grundlaget for konverteringsraten i butikken: indpasseringer sat op mod transaktioner, butik for butik. Ved kasser og servicepunkter viser kølængde og ventetidsindikatorer, hvornår der er ved at opstå kø. Disse metrikker styrer bemandingen ved indgangen og kasserne.
Fordi AI-kameradata lander i samme platform som Wi-Fi-, 3D-sensor- og LiDAR-data, kan en kæde tilføje kamerapræcision ved de døre og servicepunkter, der har brug for det, og samtidig bevare ens metrikker i alle butikker. Besøgsanalyse for detailhandel dækker resten af billedet for detailhandlen, fra capture rate til benchmarking butik for butik.
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
AI-kamera sammenlignet med 3D-sensor og LiDAR
Alle tre er præcisionsmetoder, men de passer til forskellige forhold. AI-kameraer bruger almindelig hardware, 3D-sensorer er specialbygget til tælling, og LiDAR er kamerafri af fysiske årsager.
| Funktion | AI-kamera | 3D-sensor | LiDAR |
|---|---|---|---|
| Præcis ind/ud ved en dør | Ja | Ja | Ja |
| Belægning i realtid | Ja | Ja | Ja |
| Kømetrikker ved servicepunkter | Ja | Ja | Delvist |
| Almindelig kamerahardware | Ja | Nej | Nej |
| Fungerer i totalt mørke | Delvist | Delvist | Ja |
| Bygget til at være billedfri | Nej | Delvist | Ja |
| Anonymt tælleresultat | Ja | Ja | Ja |
| Valgfrit tillæg til videosikkerhed | Ja | Nej | Nej |
- Fuldt understøttet
- Delvist
- Ikke tilgængelig
Samme kameraer til tælling og videosikkerhed
Tællingen er anonym og aggregeret og giver tal, aldrig optagelser. Når I vil have mere ud af hardwaren, kan de samme kameraer udvides med videosikkerhed under jeres kontrol og efter jeres regler.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan adskiller tælling med AI-kamera sig fra tælling med 3D-sensor?
En 3D-sensor er en specialbygget tælleenhed, der bruger stereosyn eller time-of-flight og typisk sidder i loftet ved en dør. Et AI-kamera er et almindeligt netværkskamera med en indbygget tællemodel. Derfor er det praktisk, hvor der allerede findes eller planlægges kamerainfrastruktur, og ét kamera kan dække bredere vinkler end en dedikeret loftmonteret sensor. Begge leverer præcise ind-/udpasseringer og belægning til samme platform.
Gemmer et AI-kamera til persontælling billeder af mennesker?
Ikke i tælletilstand. Kameraet analyserer video i nuet og leverer tal. Ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres. Vælger I separat et tillæg til videosikkerhed, styres optagelsen af jeres egen sikkerhedspolitik og retsgrundlag, og den holdes tydeligt adskilt fra tælleanalysen.
Er persontælling med AI-kamera i overensstemmelse med GDPR?
Det kan den være, når systemet er bygget til at tælle personer uden at identificere dem, og sådan kører disse kameraer som standard. I tælletilstand analyseres videoen i nuet, og kun tal forlader kameraet. Ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres, så det, du modtager, er en anonym, aggregeret optælling. Den samme privatlivsvenlige teknik ligger bag hver metode, vi leverer. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Kan AI-kameraer til persontælling gøre mere end at tælle?
Ja. Fordi det er almindelige kameraer, kan hardwaren vokse med jer. Efter anmodning kan systemet udvides med videosikkerhed, som I selv konfigurerer, og som jeres egen sikkerhedspolitik og retsgrundlag styrer. Den holdes helt adskilt fra den anonyme tælleanalyse. Tællingen forbliver anonym under alle omstændigheder, og I bestemmer, om de samme kameraer skal løse begge opgaver.
Hvornår er AI-kameraer det rigtige valg frem for LiDAR eller 3D-sensorer?
Vælg AI-kameraer, hvor almindelig kamerahardware er en fordel: eksisterende kamerapunkter, service- og kassezoner, eller steder der standardiserer på én hardwarefamilie. Vælg LiDAR til mørke, udendørs eller vidt åbne arealer, hvor billedfri måling betyder mest, og 3D-sensorer til klassisk højpræcisionstælling i døråbninger. Mange steder kombinerer dem gennem samme platform.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Databeskyttelse:EU AI Act & persontællingkameraovervågning eller anonym tælling