AI-kamera til persontælling
Almindelige netværkskameraer med tælleintelligens indbygget: præcise ind-/udpasseringer, belægning og kømetrikker direkte fra kameraet. Tællingen er anonym, og den samme hardware-investering kan vokse, den dag I har brug for mere.
Tælleanalyse indbygget i kameraet og anonym som standard.
Betroet af
Derfor AI-kameraer
-
Analyse i kameraet
Tællingen kører i selve kameraet, så én enkelt enhed dækker registrering, tælling og levering, uden at der skal installeres en separat sensorenhed.
-
Præcise tællinger og køer
Retningsbestemt ind-/udpasseringstælling, belægning i realtid og kømetrikker ved indgange, kasser og servicepunkter.
-
Anonym tælling som standard
I tælletilstand behandles video udelukkende til analyse. Ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres.
-
Én platform, alle metoder
AI-kameradata lander i den samme analyseplatform, dashboards og API som Wi-Fi, 3D-sensor, LiDAR og mobilnetværksdata.
Sådan fungerer det
-
Se
Et almindeligt netværkskamera overvåger sin zone, og tællemodellen kører direkte på enheden.
-
Tæl privatlivsvenligt
I tælletilstand analyseres videoen i nuet, og kun tallene forlader kameraet. Ingen personbilleder gemmes.
-
Analysér
Tællingerne bliver til ind-/udpasseringer, belægning, opholdstid og kømetrikker for det dækkede punkt.
-
Levér
Metrikkerne flyder ind i samme API og dashboards som alle andre Bumbee Labs-metoder, så alle metoder deler én fælles datakilde.
Hvilke data du får fra AI-kameraer
AI-kameraer er en præcisionsmetode til definerede punkter og har samtidig fordelen ved almindelig kamerahardware. Typiske metrikker:
- Præcise ind- og udpasseringer (retningsbestemt tælling ved en tællelinje)
- Belægning i realtid og kapacitet i forhold til sikre grænser
- Kølængde og ventetidsindikatorer ved servicepunkter
- Opholdstid i det målte punkt
- Spidsbelastninger og stille perioder i målepunkterne
For bevægelsesmønstre og ruter over hele arealet kombinerer du med Wi-Fi. For kamerafri præcision i åbne eller mørke omgivelser, se LiDAR. Metodeoversigten viser, hvad hver metode leverer.
Tælleintelligens, hvor kameraer allerede giver mening
Mange steder planlægger allerede med kameraer ved indgange, kasser, servicedeske og receptioner. Et AI-kamera til persontælling er et almindeligt netværkskamera med tælleintelligensen indbygget, så den enhed, der overvåger et punkt, også kan måle det. Kameraet leverer præcise retningsbestemte ind-/udpasseringer, belægning i realtid og kømetrikker direkte til den samme analyseplatform og API som alle andre Bumbee Labs-metoder.
I tælletilstand sker analysen i nuet, og kun tal forlader kameraet. Ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres. Tællingen kommer fra Bumbee Labs, virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed, og den samme privatlivsvenlige teknik, der gør GDPR-sikker besøgsanalyse mulig, ligger bag hver metode, vi leverer.
Hvad er et AI-kamera til persontælling?
Et AI-kamera til persontælling er et almindeligt netværkskamera med en tællemodel indbygget i enheden. Det analyserer video i nuet og leverer præcise retningsbestemte ind-/udpasseringer, belægning i realtid og kømetrikker som tal, uden at optagelser forlader kameraet. Det adskiller det fra traditionel tv-overvågning (CCTV), der optager billeder, som mennesker skal gennemse. Et tællekamera er konfigureret til at måle, og i tælletilstand gemmes ingen personbilleder, og ingen enkeltpersoner identificeres. Det adskiller sig også fra dedikerede loftmonterede 3D-sensorer til persontælling, som er specialbyggede tælleenheder. Et AI-kamera leverer præcise ind-/udpasseringer og belægning på almindelig kamerahardware, hvilket gør det praktisk overalt, hvor der allerede findes eller planlægges kamerainfrastruktur. Uanset hvad lander tallene i den samme analyseplatform som alle andre tællemetoder.
Hvor AI-kameraer passer bedst
AI-kameraer gør sig bedst gældende, hvor almindelig kamerahardware i sig selv er fordelen: steder der allerede kører eller planlægger kamerainfrastruktur, service- og kassezoner hvor kømetrikker styrer bemandingen, og organisationer der standardiserer på én hardwarefamilie på tværs af mange lokationer. Til klassisk loftmonteret præcision i døråbninger er 3D-sensorer fortsat specialistværktøjet. Til kamerafri måling i mørke, udendørs eller vidt åbne omgivelser giver LiDAR den samme præcision helt uden billeder. Alle metoder lander i samme platform, og med en hybridløsning kan du blande dem frit. Bruger du allerede 3D-sensorer fra Xovis, behandler vi også de data.
Belægningskameraer: overblik over kapaciteten i realtid
Et belægningskamera er det samme AI-tællekamera i sin mest tidskritiske opgave: at holde løbende styr på, hvor mange personer der er i en zone lige nu. Retningsbestemte ind-/udpasseringer ved hver indgang og udgang lægges løbende sammen, så den aktuelle belægning altid er indpasseringer minus udpasseringer. Dette tal i realtid kan du holde op mod sikre kapacitetsgrænser i stedet for at stole på et skøn ud fra de samlede besøgstal.
Tallet er anonymt og aggregeret: det viser, hvor mange der er inde, ikke hvem de er, og det lander i de samme dashboards og API som alle andre metrikker. Hvad steder bruger belægning i realtid til ud over at overholde kapacitetsgrænser, fra bemanding til tryghed i folkemængder, kan du læse om i realtidsbelægning og tryghed i folkemængder.
Kameraer til persontælling i detailhandlen
I detailhandlen måler kameraer til persontælling indgangen og kasserne på samme tid. Ved indgangen danner præcise retningsbestemte tællinger grundlaget for konverteringsraten i butikken: indpasseringer sat op mod transaktioner, butik for butik. Ved kasser og servicepunkter viser kølængde og ventetidsindikatorer, hvornår der er ved at opstå kø. Disse metrikker styrer bemandingen i de zoner, hvor salget vindes og tabes.
Fordi AI-kameradata lander i samme platform som Wi-Fi-, 3D-sensor- og LiDAR-data, kan en kæde tilføje kamerapræcision ved de døre og servicepunkter, der har brug for det, og samtidig bevare ens metrikker i alle butikker. Hele billedet for detailhandlen, fra capture rate til benchmarking butik for butik, finder du på besøgsanalyse for detailhandel.
Én investering til tælling og videosikkerhed
Det meste tællehardware løser én opgave hele sin levetid, men almindelige kameraer kan mere. Tælleproduktet er udelukkende analytisk og anonymt som standard, og det giver tal, aldrig optagelser. Vil I senere have mere ud af de samme kameraer, kan systemet udvides med videosikkerhedsfunktioner efter anmodning. I bestemmer, om og hvornår det sker, og hvad det skal dække. Jeres egen sikkerhedspolitik og jeres retsgrundlag styrer det, helt adskilt fra den anonyme tælleanalyse. Intet optages, medmindre I har valgt det, og tælleanalysen forbliver anonym under alle omstændigheder.
For en køber er den adskillelse den største fordel: privatlivsgennemgangen godkender tællingen for sig i dag, og sikkerhedstilvalget kan I tage, den dag der er en business case for det.
Én platform, uanset hvilken metode der måler
AI-kamerametrikker kommer gennem de samme dataleverancer, dashboards og API som Wi-Fi-, 3D-sensor-, LiDAR- og mobilnetværksdata, så alle metoder bygger på samme grundlag.
AI-kamera sammenlignet med 3D-sensor og LiDAR
Alle tre er præcisionsmetoder, men de passer til forskellige forhold. AI-kameraer bruger almindelig hardware, 3D-sensorer er specialbygget til tælling, og LiDAR er kamerafri af fysiske årsager.
| Funktion | AI-kamera | 3D-sensor | LiDAR |
|---|---|---|---|
| Præcis ind/ud ved en dør | Ja | Ja | Ja |
| Belægning i realtid | Ja | Ja | Ja |
| Kømetrikker ved servicepunkter | Ja | Ja | Delvist |
| Almindelig kamerahardware | Ja | Nej | Nej |
| Fungerer i totalt mørke | Delvist | Delvist | Ja |
| Bygget til at være billedfri | Nej | Delvist | Ja |
| Anonymt tælleresultat | Ja | Ja | Ja |
| Valgfrit tillæg til videosikkerhed | Ja | Nej | Nej |
- Fuldt understøttet
- Delvist
- Ikke tilgængelig
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Samme kameraer til tælling og videosikkerhed
Tællingen er anonym og aggregeret og giver tal, aldrig optagelser. Når I vil have mere ud af hardwaren, kan de samme kameraer udvides med videosikkerhed under jeres kontrol og efter jeres regler.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan adskiller det sig fra tælling med 3D-sensor?
3D-sensorer er specialbyggede tælleenheder, der bruger stereosyn eller time-of-flight, typisk loftmonteret ved en dør. AI-kameraer er almindelige netværkskameraer med tælleintelligens indbygget. Det gør dem praktiske, hvor der allerede findes eller planlægges kamerainfrastruktur, og én enhed kan dække bredere vinkler end en dedikeret loftmonteret sensor. Begge leverer præcise ind-/udpasseringer og belægning til samme platform.
Gemmes der billeder af mennesker?
Ikke i tælletilstand. Kameraet analyserer video i nuet og leverer tal; ingen personbilleder gemmes, og ingen enkeltpersoner identificeres. Vælger du separat et tillæg til videosikkerhed, styres optagelsen af jeres egen sikkerhedspolitik og retsgrundlag, og den holdes tydeligt adskilt fra tælleanalysen.
Er kamerabaseret persontælling GDPR-sikker?
Kamerabaseret tælling kan være GDPR-sikker, når systemet er bygget til at tælle og ikke til at identificere, og sådan kører disse kameraer som standard. I tælletilstand analyseres videoen i nuet, og kun tal forlader kameraet. Ingen personbilleder gemmes, ingen enkeltpersoner identificeres, og det, du modtager, er en anonym, aggregeret optælling. Tællingen kommer fra Bumbee Labs, virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Den samme privatlivsvenlige teknik ligger bag hver metode, vi leverer, også AI-kameraerne.
Kan kameraerne gøre mere end at tælle?
Ja. Det er netop fordelen ved almindelige kameraer, at hardwaren kan vokse med jer. Efter anmodning kan systemet udvides med videosikkerhedsfunktioner, som I selv konfigurerer, og som jeres egen sikkerhedspolitik og retsgrundlag styrer, helt adskilt fra den anonyme tælleanalyse. Tællingen forbliver anonym under alle omstændigheder, og I bestemmer, om de samme kameraer skal løse begge opgaver.
Hvornår er AI-kameraer det rigtige valg frem for LiDAR eller 3D-sensorer?
Vælg AI-kameraer, hvor almindelig kamerahardware er en fordel: eksisterende kamerapunkter, service- og kassezoner, eller steder der standardiserer på én hardwarefamilie. Vælg LiDAR til mørke, udendørs eller vidt åbne arealer, hvor billedfri måling betyder mest, og 3D-sensorer til klassisk højpræcisionstælling i døråbninger. Mange steder kombinerer dem gennem samme platform.