Du ved, hvad der blev solgt sidste sæson, men ikke hvor mange der kom ind uge for uge, hvilke dele af gulvet der holdt på dem, og hvor de stod i kø.
Uge for uge og time for time viser besøgsanalyse, hvor mange der kommer ind i en sportsbutik, hvor længe de bliver i hver afdeling, og hvor de venter på betjening. Så kan indkøb, bemanding og gulvet følge det, kunderne gør.
Anonym måling til både den enkelte sportsbutik og den store kæde, godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Tre spørgsmål, sportsbutikker stiller
-
Hvornår starter sæsonen egentlig i butikken?
En besøgskurve uge for uge, lagt ved siden af de samme uger året før, viser, hvordan en sæson bygger op. Så kan indkøb og bemanding følge, hvornår kunderne kommer, fra de første uger til toppen.
-
Hvor opstår køen ved skoprøvningen og værkstedet?
Ventetiden ved skoprøvningen og værkstedets skranke, læst time for time, viser, hvornår der dannes kø, og hvornår hvert område står stille, så personalet kan placeres der i de timer, hvor der er travlt.
-
Hvilke afdelinger holder på kunderne på et stort gulv?
På et stort gulv viser opholdstid pr. afdeling, hvilke dele der holder på de besøgende, og hvilke de går forbi. Et heatmap tegner det på plantegningen, og kassedata viser, hvad hver afdeling solgte.
Besøgsanalyse til sportsbutikker tæller besøg uge for uge og viser, hvor længe kunderne bliver i hver afdeling og ved servicepunkterne. Butikkens eksisterende accesspunkter til Wi-Fi står for tællingen, og en 3D-sensor ved indgangen gør indgangstallene præcise. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Hvilke spørgsmål kan besøgsanalyse for en sportsbutik besvare?
Hvornår starter sæsonen egentlig i vores butik, uge for uge?
En sportsbutik ser starten på en sæson i sit ugentlige besøgstal som en kurve, der begynder at stige. Læg den ved siden af de samme uger året før, så ser du, om sæsonen kommer tidligt, sent eller til tiden, og om indkøbet og vagtplanen følger med.
Et års tælling gør kurven til en baseline, så bestillinger og vagtplan kan planlægges måneder frem. Black Friday og julehandlens besøgstal læser topugerne på samme måde.
Kunderne venter på løbeanalysen og skoprøvningen: hvornår opstår køen?
I en sportsbutik viser opholdstiden ved løbeanalysen eller skoprøvningen, læst time for time, hvornår der dannes kø. Stiger opholdstiden dér, er en kø ved at bygge sig op, og falder den, er køen væk, så de travle timer træder frem.
Butikkens eksisterende Wi-Fi giver opholdstiden for hvert område af gulvet, så personalet kan placeres efter målte ventetider i de timer, hvor der plejer at opstå kø. Tællingen dækker ikke, hvordan selve prøvningen forløber.
Vores værksted har lang venteliste: hvad kan tællingen vise ved skranken?
I en sportsbutik med værksted dækker tællingen serviceskranken og udleveringen. Time for time og ugedag for ugedag viser den besøg og opholdstid ved skranken, og hvornår der dannes kø. Hvor skranken kræver et præcist tal, kan en 3D-sensor over den levere det sammen med kølængden.
Skranken kan så bemandes efter målte ventetider i de timer, hvor kunderne samles. Ingen bliver identificeret, og der gemmes ingen personbilleder. Hvor lang tid selve arbejdet tager, ligger i værkstedets eget system.
Ugen før et stort løb: mærker butikken det i tællingen?
En sportsbutik tæt på et stort løb kan læse dagene omkring løbet som besøg pr. dag: ugerne før, løbsdagene og dagene efter, holdt op mod butikkens egne almindelige dage. Sådan måles effekten af et event, og standardtallene er klar dagen efter besøget.
Læg de samme uger året før til, så løbet ikke forveksles med en sæson, der allerede er på vej op, og bedøm det op mod, hvordan de dage ville have set ud alligevel. Tællingen viser ikke, om de besøgende kom på grund af løbet.
Fodtøj, tøj eller udstyr: hvilken del af et stort gulv holder på kunderne?
Opholdstid pr. afdeling viser en sportsbutik, hvilke områder af et stort gulv folk bliver hængende i, og hvilke de går lige igennem. Et heatmap i butikken tegner det samme billede på plantegningen og skiller de varme zoner fra de kolde. Tallene fra gulvet viser, hvordan gulvet bliver brugt, og det, hver afdeling sælger, kommer fra kassen.
Test en flytning med de samme zoner, den samme metode og sammenlignelige perioder på begge sider. Et koldt hjørne er værd at undersøge, før noget flyttes: årsagen kan være indretningen, sortimentet eller bare, hvor hjørnet ligger i bygningen.
Hvad vil sportsforhandlere ellers have besøgsdata til at besvare?
- Hvilken butik i vores sportskæde gør det rigtigt? En kæde kan stille sine butikker op på én skala: hver læses op mod sin egen baseline og vægtes efter butiksareal eller beliggenhed, så en butik i bymidten og en i udkanten kan sammenlignes retfærdigt.
- Er en stille uge vejret eller butikken? En målt baseline for datoen, ugedagen og vejret hjælper med at skelne de to, så en regnfuld lørdag kan holdes adskilt fra et reelt fald.
Hvordan kommer en sportsbutik i gang med besøgsmåling?
Sportsbutikker er blandt de butikstyper, vi måler. En sportsbutik kan starte med de accesspunkter, der allerede leverer dens Wi-Fi, og tilføje en 3D-sensor ved indgangen, hvor indgangstallet skal være præcist. Personalet holdes ude af tallene. Starter du nogle uger før en travl periode, har du almindelige uger at læse den op mod, og et års tælling viser formen på butikkens egen sæson. Skal du vælge mellem en simpel tæller, en sensor og Wi-Fi, stiller kundetæller eller besøgsanalyse dem side om side.
By partnering with Bumbee Labs we have opened the door for our end-customers to radically change the way they plan and prepare for the future. They can look to attract more visitors and reform their offer to tailor it to the wants and needs of individuals in and around their sites. This can all be achieved without any additional investment in physical hardware thereby reducing costs, while bolstering their return on investment.
Sådan bruger detailhandlere dataene
En sportskæde, vi måler, har fulgt starten på ski- og løbesæsonerne i sine ugentlige besøg og styret indkøb og bemanding efter den kurve. Detailhandlere, vi måler, har læst en timekurve over besøgende pr. butik og flyttet vagtplanerne over på de reelle toppe, med færre timer på tomme vagter og flere på fulde. I planlægningen har de holdt vejr, events og helligdage op mod deres besøgstal. Opholdstiden har vist dem døde zoner, og de flyttede varerne eller ruten, indtil de besøgende begyndte at stoppe dér. De har også sammenlignet deres butikker på lige fod, med tallene vægtet efter butiksareal eller beliggenhed.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Databeskyttelse:Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighedIMY-afgørelsenkameraovervågning eller anonym tælling